【量子位 2026年2月11日讯】Meta旗下社交平台Threads再推重磅AI新功能，于当地时间2月11日正式上线Dear Algo（致算法） 智能个性化推荐功能，让用户可直接向算法发出指令，临时调整信息流的内容展示偏好。这一功能的落地，不仅让Threads的个性化体验实现升级，更在其移动端日活反超X的关键节点，进一步巩固了竞争优势，成为社交赛道AI化布局的又一重要探索。
一句话指令定制信息流 三天时效适配即时需求
Dear Algo功能以极简的操作方式，让用户掌握信息流的个性化主动权，精准贴合社交场景中瞬息万变的内容需求。用户只需在Threads的公共帖子中输入“Dear Algo”，随后附上具体的偏好指令，即可轻松调整自己的信息流——比如输入“Dear Algo，给我展示更多篮球相关内容”，就能看到更多对应话题帖子，若想减少某类内容，也可直接发出“减少职场焦虑相关帖子”的指令。
提交指令后，算法将在三天内根据需求调整信息流展示，且平台设置了最多5条活跃指令的限制，让用户可灵活管理不同的内容偏好。Meta在官方博客中表示，Threads的核心定位是“紧跟当下热点”，而Dear Algo正是为了适配用户即时性的内容需求，无论是直播赛事期间想刷到更多相关讨论，还是暂时不想看到某部未追完剧集的剧透，都能通过简单指令实现。
值得一提的是，该功能的独特之处在于公共化的指令发布形式：用户的个性化请求会以公共帖子形式呈现，其他用户不仅能看到这些请求，还可通过转发将同款偏好直接应用到自己的信息流中。Meta认为，这一设计让个性化不再是单人操作，而是能成为社区话题发现的新渠道，让用户在定制自己信息流的同时，发现更多同好的讨论方向。当然，这一设计也存在隐私顾虑，部分用户可能不愿公开自己的内容偏好，成为功能的小缺憾。
超越传统屏蔽功能 打造差异化社交体验
在Dear Algo上线前，Threads与X、Bluesky等竞品一样，仅通过“不感兴趣”按钮让用户被动规避内容，而新功能则实现了从“被动屏蔽”到“主动定制” 的升级，成为Threads区别于其他平台的差异化优势。
传统的“不感兴趣”按钮只能让算法减少同类内容推荐，无法精准满足用户“想看更多某类内容”的主动需求，而Dear Algo则通过自然语言指令，让算法更精准地理解用户偏好，实现正向的内容推荐调整。同时，这一功能也进一步强化了Threads的实时性优势——这一特性原本是X的核心标签，而Dear Algo能让用户在热点事件发生时，快速聚焦相关内容，让信息流与当下热点同频，进一步提升平台的实时社交体验。
Meta表示，这一功能是Threads在AI算法优化上的重要尝试，通过让用户直接对话算法，让个性化推荐更贴合用户真实需求，也让平台的算法变得更“可沟通”“可感知”。
日活反超X后再添新招 移动端优势持续扩大
Dear Algo的上线，恰逢Threads在移动端实现对X的超越，成为其巩固市场地位的重要抓手。市场情报机构Similarweb的数据显示，截至2026年1月7日，Threads移动端日活跃用户达1.415亿，而X的移动端日活仅为1.25亿，Threads在移动社交赛道的优势已十分明显。尽管X仍在网页端占据主导，但Threads凭借Instagram的生态导流、高频的功能迭代，已在移动端构建起高粘性的用户社群。
事实上，Threads的快速增长离不开持续的功能创新，从上线兴趣社区、长文本、阅后即焚等功能，到此次推出Dear Algo AI个性化功能，平台始终围绕移动端用户的碎片化、即时性社交需求进行优化。而Dear Algo的推出，更是在AI技术与社交场景融合上迈出关键一步，让算法从“后台默默推荐”变为“前台可互动沟通”，进一步提升了用户的平台参与感。
目前，Dear Algo功能已率先在美国、新西兰、澳大利亚和英国上线，Threads计划未来将其推广至更多国家和地区。对于用户而言，这一功能让社交信息流的定制变得更简单；而对于Threads来说，这不仅是AI技术的落地应用，更是其在社交赛道竞争中，持续强化移动端优势、提升用户粘性的重要布局。
业内分析认为，随着AI技术与社交平台的深度融合，“算法可对话”或将成为未来社交产品的标配，如何让算法更精准理解用户需求，同时平衡个性化与社区化、隐私保护的关系，将成为社交平台竞争的新焦点。而Threads在日活反超后持续推出创新功能，也让其与X的社交赛道之争变得更加激烈，未来两大平台的AI化布局，值得持续关注。
