AIHO 百科 https://aiho.net AIHO AI 概念百科:LLM、RAG、MCP、Function Calling 等概念与协议的简明解释。 zh-CN Sun, 21 Jun 2026 00:00:00 GMT A2A (Agent-to-Agent Protocol) https://aiho.net/wiki/a2a.html https://aiho.net/wiki/a2a.html Sun, 21 Jun 2026 00:00:00 GMT Google 提出的 Agent 间通信协议，让不同平台、不同框架的 AI Agent 能互相发现、协商、协作。 AI Agent（智能体） https://aiho.net/wiki/ai-agent.html https://aiho.net/wiki/ai-agent.html Sun, 21 Jun 2026 00:00:00 GMT 能自主感知环境、规划任务、调用工具、持续迭代的 AI 系统，从聊天机器人进化到能干活的数字员工。 Context Engineering（上下文工程） https://aiho.net/wiki/context-engineering.html https://aiho.net/wiki/context-engineering.html Sun, 21 Jun 2026 00:00:00 GMT 通过精心设计 prompt 上下文（系统提示、示例、检索结果、工具定义）来最大化 LLM 表现的工程方法论。 Embedding（向量嵌入） https://aiho.net/wiki/embedding.html https://aiho.net/wiki/embedding.html Sun, 21 Jun 2026 00:00:00 GMT 把文本、图片等数据转成高维向量，让机器能通过向量距离衡量语义相似度——RAG、搜索、推荐的基础。 Fine-tuning vs RAG https://aiho.net/wiki/fine-tuning-vs-rag.html https://aiho.net/wiki/fine-tuning-vs-rag.html Sun, 21 Jun 2026 00:00:00 GMT 两种让大模型适应特定场景的方法对比：Fine-tuning 修改模型权重，RAG 引入外部知识。大多数场景应该用 RAG。 Function Calling（函数调用） https://aiho.net/wiki/function-calling.html https://aiho.net/wiki/function-calling.html Sun, 21 Jun 2026 00:00:00 GMT 让大模型根据用户意图自动选择并调用外部函数/API 的能力。是 AI Agent 的基础能力，让模型从对话进化到行动。 Hallucination（幻觉） https://aiho.net/wiki/hallucination.html https://aiho.net/wiki/hallucination.html Sun, 21 Jun 2026 00:00:00 GMT 大模型生成看似合理但事实上错误或虚构的内容。幻觉是 LLM 最大的可靠性挑战，无法完全消除，但可以通过多种方法缓解。 LoRA（低秩适配） https://aiho.net/wiki/lora.html https://aiho.net/wiki/lora.html Sun, 21 Jun 2026 00:00:00 GMT Low-Rank Adaptation，一种高效微调方法：冻结原模型权重，只训练一个很小的低秩矩阵，大幅降低微调成本。 MCP (Model Context Protocol) https://aiho.net/wiki/mcp.html https://aiho.net/wiki/mcp.html Sun, 21 Jun 2026 00:00:00 GMT Anthropic 推出的开放协议，让 AI 模型标准化地连接外部工具、数据源和 API，类似于 AI 的 USB-C 接口。 Prompt Engineering（提示词工程） https://aiho.net/wiki/prompt-engineering.html https://aiho.net/wiki/prompt-engineering.html Sun, 21 Jun 2026 00:00:00 GMT 通过精心设计提示词来引导 LLM 生成高质量输出的技术，包括 few-shot、CoT、角色设定、结构化输出等方法。 RAG (检索增强生成) https://aiho.net/wiki/rag.html https://aiho.net/wiki/rag.html Sun, 21 Jun 2026 00:00:00 GMT Retrieval-Augmented Generation，让 AI 在生成回答前先从知识库检索相关信息，解决大模型知识过时和幻觉问题。 Temperature 与 Top-P（采样参数） https://aiho.net/wiki/temperature-top-p.html https://aiho.net/wiki/temperature-top-p.html Sun, 21 Jun 2026 00:00:00 GMT 控制 LLM 输出随机性的两个核心参数：Temperature 调节概率分布的平坦度，Top-P 限制候选词范围。 Token（令牌） https://aiho.net/wiki/token.html https://aiho.net/wiki/token.html Sun, 21 Jun 2026 00:00:00 GMT 大模型处理文本的最小单位。一个 Token 约等于 0.75 个英文单词或 1-2 个汉字。Token 数量决定 API 费用和上下文窗口占用。 Vibe Coding https://aiho.net/wiki/vibe-coding.html https://aiho.net/wiki/vibe-coding.html Sun, 21 Jun 2026 00:00:00 GMT 用自然语言与 AI 对话式编程，开发者描述意图、AI 写代码，像指挥一个全栈工程师干活。