免费的智能体API推荐（2025最新推荐）

截至 2025年11月，虽然大多数成熟的智能体（Agent）API（如 OpenAI 的新 Responses API）仍以付费为主，但确实存在一些免费或提供免费额度的智能体/大模型 API，适合开发者用于学习、原型开发或轻量级应用。以下是几类推荐：

✅ 一、真正支持“智能体能力”的免费 API（含工具调用）

1. OpenRouter（聚合平台，含多个免费模型）

• 网址：https://openrouter.ai/
• 特点：
  • 聚合了 Anthropic、Google、Meta、Mistral 等多家模型。
  • 部分模型（如 meta-llama/llama-3.1-8b-instruct:free）完全免费。
  • 支持 function calling / tool use（需模型本身支持，如 Llama 3.1 70B、Mixtral 等）。
• 免费额度：部分模型无限免费（带速率限制），例如：
  • meta-llama/llama-3.1-8b-instruct:free
  • google/gemini-flash-1.5-8b
• 适合构建简单智能体：通过 function calling 实现工具调度。

💡 示例：使用 Llama 3.1 + function calling 实现天气查询、计算器等。

2. Groq（超快推理，免费额度高）

• 网址：https://console.groq.com/
• 支持模型：Llama 3.1 8B/70B、Mixtral、Gemma 等
• 免费额度：每天 14,400 请求（RPD），TPM 很高（适合高频调用）
• 是否支持工具调用：✅ 是（Llama 3.1 原生支持 function calling）
• 优点：推理速度极快（<100ms），适合实时智能体

// LangChain4j 可直接集成 Groq
ChatLanguageModel model = GroqChatModel.builder()
    .apiKey("your-key")
    .modelName("llama-3.1-70b-versatile")
    .build();

3. SiliconFlow（硅基流动）— 国内可用

• 网址：https://siliconflow.cn/
• 免费模型：
  • Qwen2-7B-Instruct
  • Yi-1.5-9B-Chat
  • GLM-4-9B-Chat
• 免费额度：注册即送 token，QPS=3，RPM=100
• 支持 function calling：✅ 部分模型支持（如 GLM-4、Qwen2）
• 优势：国内访问快，无需代理

✅ 二、可模拟“智能体行为”的开源方案（本地部署）

如果你愿意本地运行，以下方案完全免费且支持完整智能体功能：

4. Ollama + LangChain4j（本地智能体）

• Ollama 模型：llama3.1, qwen2, mistral, phi3 等
• LangChain4j 支持 Ollama：

  ChatLanguageModel model = OllamaChatModel.builder()
    .modelName("llama3.1")
    .baseUrl("http://localhost:11434")
    .build();

• 优点：完全离线、免费、支持 function calling（Llama 3.1 起）
• 缺点：需本地 GPU 或高性能 CPU

5. LM Studio / Jan.ai（桌面端智能体）

• 提供本地 API 接口（兼容 OpenAI 格式）
• 可加载 GGUF 模型（如 Qwen2、Phi-3、Llama 3）
• 免费，适合个人开发测试

✅ 三、其他免费但有限制的选项

🚫 注意：OpenAI 的 Responses API 不是免费的

• 虽然功能强大（网络搜索、文件搜索、computer use），但按 token 和工具调用计费。
• 目前无免费额度（除非你有 OpenAI 信用额度）。

✅ 推荐组合（免费 + 智能体能力）