程序员的 AI 工具
评测与 Agent 工作流

Anthropic Skills 推出后，Agent 能力复用从代码降维到 Markdown。我们写了 5 个实战 Skill（部署 Vercel / 审计依赖 / 生成 sitemap / 数据库迁移 / API 文档），记录了 SKILL.md 怎么写才有效。

三种 LLM API 统一方案对比——OpenRouter（托管聚合）、Portkey（Gateway + fallback）、自建 LiteLLM（开源自托管）。在同一个多模型应用里跑了 2 周，记录了延迟、成本、可靠性。

一套面向 2026 年的终端 AI Agent 选型与落地指南：Claude Code、Codex CLI、Gemini CLI、Aider 各自适合什么任务，如何配置项目记忆、MCP、权限与验证闭环。

用 Claude Code + GitHub Actions + Vercel/Cfly 搭一条全自动部署流水线——push 到 main → AI 跑测试 → AI 审查 → AI 部署 → 验证 → 通知。零手工操作，含回滚机制。

Google 发布 Jules Tools（@google/jules），让开发者可以在终端中创建、查看、拉取 Jules 云端 coding session，把异步 Coding Agent 接入脚本、GitHub issue 和现有开发流水线。

Cursor 2.0 推出 Multi-Agent 模式（多个 Agent 并行处理不同文件）、Composer 全面重构、新增 Background Tasks。定价调整：Pro 从 $20 涨至 $24/mo。

Dify 1.0 稳定版发布——新增 Agent Workflow 可视化编排、MCP 原生支持、RAG pipeline 重构、多模型 A/B 测试。开源社区版免费，云版 $59/mo 起。

Anthropic 为 Claude Code 推出 Skills 系统——一个 SKILL.md 文件定义一组 Agent 能力，按需自动加载。社区已涌现 200+ 共享 Skills。