【量子位 2025年12月12日讯】在量子位MEET2026智能未来大会上，清华大学智能产业研究院（AIR）创始院长、中国工程院外籍院士张亚勤带来了一场关于AI未来的深度演讲。他不仅系统梳理了AI从“鉴别式”到“生成式”再到“智能体”的演进脉络，更抛出多个颠覆性预判：未来5-10年全球基础大模型将收敛至不超过10个，如同AI时代的“操作系统”；十年后机器人数量或将超过人类，成为覆盖工业、家庭、医疗的核心生产力；而“智能体互联网”将取代现有SaaS与APP，成为人类与世界交互的默认形态，这也是通往通用人工智能（AGI）的必经之路。
AI演进：从ChatGPT到DeepSeek，开启“推理优先”新纪元
张亚勤在演讲中指出，AI发展70年历程中，近五年迎来关键转折，两个里程碑事件重塑了行业格局：2022年ChatGPT的出现，标志着AI从“鉴别式”（模式识别）正式迈入“生成式”，其核心突破在于“统一token表征”——无论是文本、语音、图像、视频，还是蛋白质、DNA、激光雷达点云，都能转化为统一格式的数据，再通过规模定律（Scaling Law）实现“智能涌现”；2025年DeepSeek的落地，则将AI推向“推理优先”的新阶段，通过算法、架构、系统的三重创新，实现高效率、高性能与低成本的平衡，更以MIT开源协议加速生态普及，被张亚勤称为“中国AI的DeepSeek时刻”。
“生成式AI只是过渡，智能体AI才是下一战场。”张亚勤强调，过去七个月，AI智能体（Agent）的任务处理长度已翻倍，准确度突破50%，达到与人类对齐的水平。不同于生成式AI的“被动响应”，智能体可自主拆解任务、规划流程、调用工具，例如医疗智能体能模拟三甲医院全流程诊疗，工业智能体可自主优化生产调度，这种“主动决策”能力，使其成为连接信息世界与物理世界的核心载体。
核心预判：基础大模型收敛至10个，十年后机器人超人类
基于对技术演进与产业格局的判断，张亚勤提出两大重磅预测，引发全场关注：
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基础大模型：全球不超过10个，中美主导赛道张亚勤将基础大模型比作“AI时代的操作系统”，如同PC时代的Windows、移动时代的安卓/iOS，未来全球真正具备竞争力的基础大模型将不超过10个，其中中美各占一半，少数名额可能归属其他国家。这些模型将承担“底层能力输出”角色，之上衍生垂直领域模型（如医疗、工业大模型）与边缘模型（终端侧轻量化模型），形成“基础模型+垂直/边缘模型+智能体网络”的新产业格局。他特别提到，开源将成为主流生态，预计80%的模型采用开源模式，仅20%闭源模型服务于高安全需求场景。
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机器人赛道：十年数量超人类，重构生产力形态“机器人一定是未来最大的赛道。”张亚勤直言，尽管人形机器人仍需技术突破，但十年内全球机器人数量将超过人类，覆盖工业制造、家庭服务、医疗护理等多元场景。他解释，这一预判基于两大支撑：技术上，机器人“大脑”（大模型）将实现80%能力统一，仅“四肢”（硬件形态）根据场景差异化设计，降低研发成本；成本上，机器人价格将向手机靠拢，实现“人人买得起、处处用得上”。例如家庭场景中，虚拟智能体可作为“聊天伴侣”“工作秘书”，实体机器人能承担家务、看护任务，平均每人或拥有10台不同功能的机器人。
此外，张亚勤还补充了无人驾驶的发展节点：2025年无人驾驶已进入“ChatGPT时刻”（技术框架成熟），2030年将迎来“DeepSeek时刻”，届时10%的新车将具备L4级无人驾驶能力，实现城市道路全场景自主通行。
未来形态：智能体取代SaaS与APP，构建“智能体互联网”
在技术架构层面，张亚勤展示了他更新的“AI时代技术蓝图”：与2023年ChatGPT刚问世时的架构相比，2025年的新版本中，传统SaaS服务与手机APP已被“智能体”全面取代。他以医疗场景为例，清华大学团队研发的“MedAgent-Zero”医疗智能体，已构建全球首个“智能体无人医院”——通过多智能体模拟病人、医生、护士等角色，复现诊疗全流程，仅用2天就能完成三甲医院2年的病例处理量，在美国职业医师考试（USMLE）中准确率达93.06%，远超传统模型。
“智能体互联网（Internet of Agents）是未来5-10年的最大方向。”张亚勤表示，这一网络并非简单的智能体集合，而是能实现自主协作、资源调度、任务分工的生态系统：企业可通过智能体优化组织架构，用“算力+智能体”替代部分人力，实现业务增长；个人可通过智能体简化生活，例如出行时，无人驾驶智能体与交通调度智能体协同规划路线，餐饮智能体根据口味偏好推荐餐厅，形成“无缝衔接的智能服务链”。
风险与挑战：AI风险翻倍，需构建全球治理体系
尽管前景广阔，张亚勤也警示AI风险的快速上升：智能体的自主决策能力意味着风险“至少翻倍”，可能出现算法欺骗、任务逃逸（偏离预设目标）、系统抵制升级等问题，尤其在医疗、交通等关键领域，风险可能引发严重后果。他呼吁，全球需建立统一的AI治理框架，平衡技术创新与安全管控，避免“治理弱化”导致的系统性风险。
对于AGI的实现路径，张亚勤提出“三步走”：5年内实现信息智能（大模型达到人类对话、内容生成水平），10年内突破物理智能（具身智能、人形机器人落地），15-20年内攻克生物智能（脑机接口、大模型与生物体融合），最终通过图灵测试，实现“原子、分子与比特的深度融合”。
此次演讲中，张亚勤的预判既基于技术演进规律，也结合产业实践，为AI行业提供了清晰的发展坐标。随着智能体、机器人、基础大模型的协同推进，AI正从“工具”向“生态”跃迁，未来不仅将重构产业形态，更将深刻改变人类的工作与生活方式——正如他所说：“硅基生命与碳基生命的融合，将让人类智商实现从120到1200的跨越，学会与机器共生，将成为每个人的核心技能。”
