韦氏词典2025年度词出炉:“slop”当选,直指AI低质内容泛滥困境

AI 资讯23分钟前发布 dennis
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【量子位 2025年12月16日讯】当AI生成内容席卷互联网的2025年,一个看似粗糙的四字母单词成为年度文化符号。12月15日,美国权威词典出版商韦氏(Merriam-Webster)正式宣布,将“slop”评选为2025年度词汇,其定义明确指向“由人工智能批量生成的低质量数字内容”。这一选择不仅概括了过去一年网络空间的核心乱象,更折射出公众对AI技术“创造力泡沫”的复杂情绪——既厌烦其制造的信息垃圾,又忍不住被其中荒诞内容吸引,最终以戏谑的方式为这场技术狂欢贴上标签。

“slop”何以当选?从“猪食”到“AI垃圾”,一词浓缩年度焦虑

韦氏词典的年度词汇评选并非单纯依赖搜索量,更注重词语背后的社会语境与文化象征意义。“slop”的脱颖而出,源于其精准戳中2025年最核心的技术争议:

  • 定义直击痛点:AI批量生产的“信息糟粕”韦氏对“slop”的官方定义清晰且尖锐:“通常由人工智能大批量生成、质量低劣的数字内容”。具体而言,这些“slop”涵盖荒诞不经的Sora生成短视频(如会说话的猫咪讲解量子物理)、人物五官扭曲的AI广告图、逻辑混乱却以假乱真的“深度伪造”新闻、错漏百出的AI撰写书籍,甚至职场中泛滥的“工作废料”——用AI快速拼凑却毫无实际价值的报告,据统计这类报告平均浪费职场人每周3.2小时时间。

  • 词义演变:从“软泥”到“垃圾”,自带厌恶感的语言符号“slop”的词义演变本身就充满画面感:18世纪初它指“软泥”,带着黏腻不洁的质感;19世纪延伸为“猪食”(即食物残渣),暗含“无价值、仅能果腹”的贬低;如今则进一步成为AI低质内容的代名词,延续了“令人排斥却无孔不入”的语义内核。正如韦氏词典总裁格雷格·巴洛(Greg Barlow)所言:“它和‘slime(黏液)’‘sludge(淤泥)’一样,光听发音就让人本能想避开,完美形容了人们面对AI垃圾时的复杂感受。”

  • 情绪共鸣:用嘲讽替代恐惧,公众对AI的“温柔反抗”在2025年围绕“AI威胁论”的密集讨论中,“slop”的走红跳出了“恐慌叙事”。韦氏编辑团队指出,这个词传递的不是对AI取代人类的恐惧,而是带着调侃的嘲讽——当AI生成的“垃圾内容”充斥屏幕,人们用“slop”一词暗含“你也没那么智能”的调侃,形成对技术炒作的温和反击。《华尔街日报》就曾在报道中自嘲:“我们一边抱怨AI slop让社交媒体变成反社会荒漠,一边又忍不住点开那些会跳舞的卡通总统视频。”

背后的“slop经济”:平台收割流量,用户陷入“垃圾信息循环”

“slop”的泛滥并非偶然,而是一场由技术工具、平台利益与用户习惯共同催生的“数字生态危机”,甚至催生出独特的“slop经济”模式:

  • 技术门槛降低,AI成“低质内容生产机”随着OpenAI Sora、Google Gemini Veo等生成式AI工具普及,普通人只需输入简单指令就能批量产出内容。某社交媒体“内容农场”从业者透露,他们用AI每天生成500+条短视频、300+篇图文,“不用管逻辑,只要标题够吸引点击,平台算法就会推荐”。2025年5月的一项研究显示,当月新增网络内容中75%涉及AI生成,其中超60%被专业机构判定为“低质量或无价值信息”。

  • 平台逐利推波助澜,“流量优先”碾压内容质量对社交平台而言,AI生成的“slop”是低成本、高产量的“流量密码”——这类内容往往带着荒诞、猎奇属性(如“AI模拟恐龙逛超市”),极易引发用户点击和互动,进而带来广告收入。这种“以量取胜”的模式形成恶性循环:平台推荐更多slop→用户被动接收→优质内容被挤压→创作者转向AI批量生产,最终导致网络空间“劣币驱逐良币”。

  • 用户分化加剧:“付费避slop”成新消费场景随着slop泛滥,互联网用户开始分化为两大群体:一部分人付费订阅优质内容平台(如深度报道媒体、专业知识库)以“逃离slop”;另一部分人则沉迷于免费的AI垃圾内容,形成“信息茧房”。批评者担忧,这种分化会进一步加剧“数字鸿沟”——无法负担付费内容的用户,将长期被低价值信息包围,影响认知判断与信息获取能力。

不止于“内容垃圾”:slop渗透多行业,引发专业领域信任危机

2025年,“slop”的影响已远超社交媒体,渗透到职场、学术、法律等专业领域,引发更严峻的信任挑战:

  • 职场“slop报告”泛滥,稀释工作价值不少职场人用AI快速生成项目报告、会议纪要,但这些内容往往缺乏深度分析,甚至存在数据错误。某互联网公司产品经理坦言:“领导要求每天交一份行业分析,我只能用AI凑数,反正大家都知道这是‘slop’,没人真的看。”这种“形式主义工作”不仅浪费时间,更让真正有价值的专业输出被忽视。

  • 学术与法律领域“踩雷”,诚信风险升级高校中出现大量AI撰写的论文,部分学生甚至直接用AI生成实验数据,导致学术不端案例同比增长45%;法律行业也面临困扰,有律师用AI起草合同却未发现条款漏洞,最终引发纠纷。这些案例让“slop”从“内容问题”升级为“专业风险”,迫使机构出台更严格的AI使用规范。

年度词背后的行业共鸣:全球词典聚焦AI议题,技术反思成共识

“slop”当选韦氏年度词,并非孤立现象。2025年全球主流词典的年度词汇评选,均围绕AI与数字生态展开,反映出全球对技术影响的集体反思:

  • 澳大利亚麦格理词典(Macquarie Dictionary)更早将“AI slop”列为年度词,比韦氏更直接点出技术关联;

  • 牛津词典(Oxford Dictionary)选择“ragebait”(激怒型诱饵内容),聚焦AI算法为流量刻意制造对立情绪的问题;

  • 柯林斯词典(Collins Dictionary)则以“vibe coding”(氛围编码)当选,指代AI通过分析用户情绪生成“氛围感内容”的技术趋势。

正如韦氏词典在声明中所言:“这些词汇共同勾勒出2025年的技术图景——AI不再是遥远的未来概念,而是已深入日常生活的‘双刃剑’,它带来便利,也制造混乱。而‘slop’,正是普通人对这场混乱最直白的回应。”

当“slop”成为年度符号,它不仅是对AI低质内容的批判,更像是一次全民提醒:在技术狂奔的时代,人们仍需守住对“质量”与“价值”的判断,避免被算法裹挟进“垃圾信息的洪流”。

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