【量子位 2025年12月23日讯】在量子位MEET2026智能未来大会上,商汤大装置副总裁、CTO宣善明抛出行业核心观点:大模型时代的AI基础设施,早已不是“提供算力”这么简单,而是要实现“模型-系统-产业”的深度协同。会上,他披露商汤大装置最新进展——算力总规模达32000P,通过算电协同年减排超3000吨,更联合华为、寒武纪等十余家厂商推出“算力Mall”,让国产算力资源与算法无缝适配,为AI产业化落地提供全栈解决方案。
这场吸引350万+线上观众的演讲,不仅展现了商汤在AI Infra领域的技术硬实力,更勾勒出国产AI基础设施从“资源供给”向“系统能力”跃迁的清晰路径。
战略锚定:“1+X”布局,大装置成核心能力底座
宣善明在演讲中明确商汤当前“1+X”战略框架,将AI基础设施的定位提升至核心业务高度:
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“1”:三位一体的核心业务闭环“1”代表由“大装置(AI Infra)、大模型、AI应用”构成的核心业务,三者形成相互支撑的闭环。其中,商汤大装置作为底层基础设施,既要支撑商汤自研多模态大模型(如时空模型、具身智能模型)的研发,也要向行业开放算力与技术能力,服务外部模型平台。例如,商汤为自研空间智能大模型提供千卡级集群训练支持,同时也为上海人工智能实验室等机构提供定制化算力方案。
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“X”:多领域创新业务延伸“X”涵盖智驾(绝影)、医疗(善萃)、硬件(元萝卜)、零售(善惠)等创新业务,这些领域的落地需求反哺大装置技术迭代。以智驾为例,商汤大装置针对自动驾驶大模型的高并发推理需求,优化调度算法,将端侧推理延迟降低20%,为车载场景提供稳定算力支撑。
技术硬实力:3.2万P算力+算电协同,刷新行业效率标杆
作为国内首个启动千卡集群研制的企业,商汤大装置在算力规模、能效优化上持续领跑,关键成果可圈可点:
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算力规模与行业认可度双领先商汤目前运营算力总规模达32000P,其上海临港AIDC是国内首个5A级智算中心,经过产业级验证的训练与推理体系,获得权威机构高度认可——沙利文《2024年中国GenAI技术栈市场报告》显示,商汤大装置综合竞争力国内第一、全球第二(仅次于亚马逊);《2025年H1中国全栈AI云服务市场报告》中,其位列市场第四、原生AI云厂商首位,成为互联网大厂、科研机构的核心算力合作伙伴。
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算电协同:年减排3000吨,算效提升15%针对智算中心高能耗痛点,商汤大装置搭建覆盖“源—网—荷—储”全链路的算电协同平台:自研能源大模型可精准预测15分钟内算力电力需求,结合与宁德时代共建的17.888MW/35.776MWh新型储能系统,实现“削峰填谷”。数据显示,该方案已实现年化电费降低7%、年节电量超1000万度、碳减排超3000吨,智算中心PUE降至1.267,综合算效提升15%,相关经验正全国推广。
国产化突破:算力Mall破解适配难题,异构混训达5000卡规模
在国产算力适配这一关键赛道,商汤大装置通过“生态联合+技术优化”,打破国产芯片“能用但不好用”的困境:
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算力Mall:自由组合国产算力资源商汤联合华为、海光、寒武纪、壁仞科技、摩尔线程等十余家厂商,发布“商汤大装置算力Mall”。不同于传统算力平台,算力Mall为客户提供“算力资源+平台工具+行业模型”的一站式服务——开发者可自由调配昇腾910C、壁仞BR104、燧原T20等国产芯片资源,无需修改算法即可无缝适配,解决“不同芯片需重复开发”的痛点。目前,算力Mall已适配DeepSeek、书生、通义等主流大模型,支持OpenMMLab、DeepLink等框架。
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国产算力规模化应用落地商汤大装置在国产算力调度上实现多项突破:作为首批完成华为昇腾910C 384超节点适配的企业,创新多租户弹性调度方案,支持大规模AI云服务;联合头部客户完成5000张国产异构芯片的混训,算力利用率达80%,稳定运行一个月;与记忆张量合作落地业界首个国产GPGPU PD分离商用推理集群,推理性价比达同代NVIDIA A100的150%,为国产算力商业化提供标杆案例。
产业落地:从科研到传统行业,全栈能力赋能千行百业
商汤大装置的核心竞争力,更体现在“懂模型、懂行业”的全栈服务能力,已深度赋能科研、互联网、传统行业等领域:
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科研与互联网领域:不止算力,更提供技术协同为清华大学、上海交大等科研机构提供“算力+框架优化”服务,例如协助上海交大IPADS实验室优化文件系统大模型训练效率,将实验周期缩短30%;为头部互联网大厂研究院提供模型推理加速方案,通过算子融合、量化优化,将大模型推理吞吐量提升40%。
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传统行业:深入业务场景的定制化方案针对传统行业技术门槛高、场景复杂的特点,商汤提供端到端解决方案:与铁一院联合打造国铁勘察设计多模态大模型,将地质勘察报告生成时间从3天压缩至2小时;为南方电网优化电力负荷预测模型,准确率提升至92%,助力电网调度效率提升;在具身智能领域,提供市场唯一完整的端到端方案,服务数十家初创公司,加速机器人、智能设备落地。
行业意义:AI Infra进入“系统能力竞争”时代
宣善明在演讲中强调,AI基础设施的竞争已从“算力规模比拼”进入“系统能力竞争”阶段。商汤大装置的实践证明,真正优秀的AI Infra需具备三大特质:懂模型(适配多模态、大参数量训练需求)、懂系统(优化调度、能效、稳定性)、懂产业(贴合行业场景落地)。
随着算力Mall生态的持续扩容、算电协同技术的推广,商汤大装置正推动国产AI基础设施从“可用”向“好用、易用”跨越。正如宣善明所言:“未来的AI Infra,要成为连接技术与产业的桥梁,让算力真正转化为行业创新的动力。”