硅谷开年史诗级对话：诺奖_菲尔兹奖得主齐聚，预演AI+科学未来十年

0 0

【量子位 2026年1月31日讯】当AI成为科研的“新同事”，人类科学探索的边界将被推向何方？北京时间2月11日凌晨1:00，一场汇聚全球顶尖智慧的思想峰会——“AI for Science: Kickoff 2026”将在线拉开帷幕。菲尔兹奖得主陶哲轩、诺贝尔物理学奖得主巴里·巴里什、图灵奖得主理查德·萨顿等“大佬天团”，将与微软、英伟达、OpenAI等科技巨头代表同台，从数学验证、产业落地到教育转型，全方位推演未来十年AI赋能科研的新范式。这场由陶哲轩联合创立的SAIR Foundation（科学与人工智能研究基金会）发起的启动大会，不仅是一次跨学科对话，更被视为全球科研体系向“AI协同”转型的重要里程碑。

传统科研在数据洪流与复杂问题面前渐显疲态，而AI正以“协同者”身份重塑科研流程——SAIR提出的“为AI注入科学灵魂，为科学装配AI翅膀”理念，或将开启人类与算法深度协作的科研新时代。

一、“大佬天团”坐镇：诺奖/菲尔兹奖/图灵奖得主共探AI+科学核心命题

这场峰会的嘉宾阵容堪称“全球科研界的天花板”，涵盖数学、物理、计算机三大基础学科的顶尖学者，以及产业界AI领军者，他们将从理论、实践、教育三个维度，破解AI与科学融合的关键难题。

1. 数学专场：陶哲轩主持，开启“机器辅助数学研究”新纪元

数学作为AI for Science的“试金石”，将由菲尔兹奖得主、SAIR联合创始人陶哲轩亲自坐镇主持。这位被学界称为“数学莫扎特”的华裔数学家，将以《机器辅助与未来数学研究》为主题发表演讲，深入探讨三大核心方向：

形式化证明的突破：如何利用AI实现数学定理的自动验证与推导，解决传统人工证明“耗时久、易出错”的痛点。陶哲轩团队此前已在“周期性平铺猜想”证明中引入AI辅助，此次或将分享最新进展；
大模型与数学协作：大型语言模型如何从“生成解题思路”升级为“参与核心研究”，例如协助数学家发现新的猜想、优化复杂公式推导过程；
人机协同平台构建：打造支持全球数学家与AI实时协作的开放平台，打破地域与学科壁垒，加速数学研究迭代。

作为UCLA数学系终身教授，陶哲轩在调和分析、偏微分方程等10余个数学领域均有大师级成就，其对AI与数学融合的思考，将为该领域提供战略级指引。

2. 产业专场：巴里·巴里什领衔，破解“从论文到产品”落地难题

诺贝尔物理学奖得主、LIGO（激光干涉引力波天文台）项目灵魂人物巴里·巴里什，将以《LIGO：十年新科学》为主题，分享AI在大科学项目中的实战经验。这位因捕捉到爱因斯坦百年前预言的“时空涟漪”而获诺奖的科学家，将从两大维度解析AI的产业价值：

复杂系统建模：以LIGO为例，讲解AI如何处理引力波探测中的海量数据、优化探测器灵敏度，解决传统算法“无法应对多源噪声干扰”的难题；
科研成果转化：结合LIGO从“理论构想”到“全球协作项目”的历程，探讨AI科研成果如何跨越“最后一公里”，落地为工业级解决方案。

此外，微软、英伟达、OpenAI等企业负责人将同台对话，分享AI在材料研发、药物发现、天体物理等领域的落地案例，例如英伟达如何利用AI加速量子化学模拟，OpenAI的科研大模型如何辅助生物学家解析蛋白质结构。

3. 教育专场：理查德·萨顿前瞻，重塑下一代科学家培养体系

强化学习奠基人、图灵奖得主理查德·萨顿将远程连线发表《AI的未来》主题演讲，为AI时代的高等教育转型提供方向。来自UCLA、康奈尔、宾大等名校的教育者将围绕三大议题展开讨论：

课程体系重构：如何在数学、物理、计算机等基础学科中融入AI教学，例如开设“AI辅助实验设计”“机器学习在科研中的应用”等课程；
评价机制革新：打破“论文数量导向”的传统评价体系，建立兼顾“AI协作能力”“原创性思维”的新型科研人才评价标准；
科研文化重塑：培养学生“与AI协同创新”的思维模式，鼓励利用AI工具探索跨学科问题，避免“过度依赖AI导致原创能力退化”的风险。

二、SAIR的野心：不止对话，更是构建全球AI+科学协作生态

这场峰会并非单纯的“思想碰撞”，更是SAIR Foundation推动科研范式变革的重要起点。作为陶哲轩联合多位顶尖科学家创立的非营利机构，SAIR的核心使命是“连接AI与科学，重建高效开放的科研生态”，其差异化优势体现在三大维度：

1. 顶尖智囊团护航：跨学科“最强大脑”网络

SAIR顾问委员会汇聚了数学、物理、计算机领域的“诺奖级”阵容：除陶哲轩、巴里·巴里什、理查德·萨顿外，还包括诺贝尔化学奖得主珍妮弗·道德纳（CRISPR技术联合发明人）、图灵奖得主杰弗里·辛顿（“深度学习之父”）等。这些顶尖学者将为SAIR提供技术指导，确保其方向始终聚焦科研领域的核心痛点。

2. 突破传统资助局限：支持“高风险、高潜力”前沿研究

传统科研资助体系往往倾向于“稳妥、短期见效”的项目，而SAIR将采用更灵活的支持机制：

快速启动资金：为AI+科学领域的创新想法提供“小额快审”资助，无需繁琐的项目申报流程，帮助研究者抓住转瞬即逝的灵感；
跨学科合作基金：重点支持数学、物理、生物等学科与AI的交叉研究，例如“用AI解析量子引力理论”“AI辅助古籍数学公式复原”等小众但潜力巨大的方向；
容错机制：允许受资助项目“失败”，鼓励研究者大胆探索前沿领域，避免因“怕出错”而不敢突破的保守心态。

3. 深度链接中国科研社群：搭建国际化对话桥梁

SAIR特别重视与中国科研力量的合作，计划通过三大举措深化交流：

学术沙龙与工作坊：定期在中国举办AI+科学主题活动，邀请国内青年科学家与国际顶尖学者面对面交流，例如联合高校开展“AI辅助微分方程求解”专项工作坊；
青年人才培养计划：选拔优秀中国青年科研者加入SAIR国际协作项目，提供与陶哲轩、巴里·巴里什等大师共事的机会；
开放数据与工具共享：将SAIR开发的AI科研工具（如数学定理验证平台、科研数据处理框架）免费开放给中国研究者，降低技术门槛。

三、如何参与：全球科研者的“跨时空对话”机会

无论你是深耕一线的科研工作者、高校师生，还是关注科技前沿的观察者，都可通过以下方式参与这场盛会：

观看直播：北京时间2026年2月11日凌晨1:00，通过SAIR官方微信公众号、视频号、B站等平台同步收看，直播支持中英双语字幕；
线下登记：访问SAIR官网（https://sair.foundation）可申请线下参与席位（加州大学洛杉矶分校主会场，席位有限），并有机会与嘉宾现场交流；
持续互动：关注SAIR公众号获取后续活动预告、全球AI for Science前沿洞察，加入社群参与主题讨论，甚至申请成为SAIR合作研究者。

SAIR在邀请函中写道：“最伟大的科学发现，从来不只是技术的胜利，更是人类想象力与协作智慧的结晶。”此次峰会将成为AI与科学深度融合的“起点”，而每一位参与者，都将成为这场科研变革的见证者与共创者。