【量子位 2026年1月31日讯】当AI成为科学家的“协作伙伴”，人类科研范式将迎来怎样的变革？北京时间2月11日凌晨1:00，由科学与人工智能研究基金会（SAIR Foundation）主办的“AI for Science: Kickoff 2026”全球峰会将在线拉开帷幕。这场汇聚菲尔兹奖得主陶哲轩、诺贝尔物理学奖得主巴里·巴里什、图灵奖得主理查德·萨顿等“顶级智囊团”，以及微软、英伟达、OpenAI等产业领袖的巅峰对话，将从数学验证、产业落地、教育转型三大维度，推演未来十年AI赋能科研的新路径，为陷入“数据洪流与复杂难题”困境的传统科研，提供破局方向。
作为SAIR Foundation成立后的首场年度峰会，此次活动不仅是全球顶尖智慧的碰撞，更被视为科研体系向“AI协同”转型的重要里程碑——SAIR提出的“为AI注入科学灵魂，为科学装配AI翅膀”理念，或将重新定义人类与算法在科研中的角色分工。
一、“大佬天团”坐镇：覆盖三大基础学科，破解AI+科学核心命题
此次峰会的嘉宾阵容堪称“全球科研界的天花板”，涵盖数学、物理、计算机三大基础领域的顶尖学者与产业领军者，他们将围绕AI与科学融合的关键痛点，带来兼具理论深度与实践价值的分享。
1. 陶哲轩亲讲“AI+数学”：机器如何辅助破解百年难题
菲尔兹奖得主、SAIR联合创始人陶哲轩，将以《机器辅助与未来数学研究》为主题开启“AI×数学”专场。这位在调和分析、偏微分方程等10余个数学领域均有大师级成就的华裔科学家，将聚焦两大核心方向：
-
形式化证明的突破：结合自身团队用AI辅助验证“周期性平铺猜想”的经验，探讨如何利用大模型实现数学定理的自动推导与验证，解决传统人工证明“耗时久、易出错”的痛点。此前，陶哲轩曾公开认可GPT-5.2 Pro独立证明45年数论猜想的成果，称其“无任何逻辑错误”，此次或进一步分享AI在数学研究中的实战方法论；
-
人机协同平台构建：提出打造“全球数学家+AI”实时协作平台的构想，通过开放算法接口与数据集，让不同地域的研究者借助AI工具共同攻克复杂问题，例如黎曼猜想、NP完全问题等“世纪难题”。
2. 巴里·巴里什解析“AI+大科学”：从引力波探测看复杂系统建模
诺贝尔物理学奖得主、LIGO（激光干涉引力波天文台）项目灵魂人物巴里·巴里什，将以《LIGO：十年新科学》为主题，分享AI在大科学项目中的落地经验。这位因捕捉到爱因斯坦百年前预言的“时空涟漪”而获诺奖的科学家，将深度拆解：
-
AI如何优化复杂系统：以LIGO为例，讲解AI如何处理引力波探测中的海量噪声数据（每秒产生40TB数据），将探测器灵敏度提升30%，帮助人类发现更多黑洞合并事件；
-
从论文到产品的跨越：结合LIGO从“理论构想”到“全球协作项目”的历程，探讨AI科研成果如何突破“实验室边界”，转化为工业级解决方案，例如为天文观测、粒子物理研究提供智能化工具。
3. 理查德·萨顿前瞻“AI+教育”：下一代科学家该学什么
强化学习奠基人、图灵奖得主理查德·萨顿将远程连线发表《AI的未来》演讲，同时参与“AI×高等教育转型”专场讨论。作为深度强化学习（DRL）理论的核心提出者，他将为AI时代的科研人才培养提供战略指引：
-
课程体系重构：建议在数学、物理、计算机等基础学科中增设“AI辅助科研”课程，例如教授学生如何用大模型设计实验方案、分析数据；
-
评价机制革新：批判“唯论文数量”的传统科研评价体系，提出应将“AI协作能力”“原创性问题提出能力”纳入考核，避免人才陷入“机械刷题式研究”。
二、产业领袖实战分享：微软、英伟达等揭秘AI工业化科研落地
除了学术领域的顶尖声音，峰会还汇聚了微软、英伟达、亚马逊AWS、OpenAI等科技巨头的负责人，他们将从产业视角分享AI在工业级科研中的落地经验与挑战，填补“理论研究”与“实际应用”之间的鸿沟。
1. 英伟达：AI加速量子化学模拟，药物研发周期缩短50%
英伟达将带来《GPU算力+AI算法：赋能科学计算新范式》的分享，聚焦其Hopper架构GPU与Megatron-LM大模型在科研中的应用：
-
在材料科学领域，通过AI模拟分子结构，帮助研究者快速筛选高效电池电极材料，研发周期从传统的2年缩短至6个月；
-
在药物发现中，结合量子化学算法与AI，精准预测药物分子与靶点蛋白的结合能力，已助力多款抗癌药物进入临床试验阶段。
2. OpenAI：科研大模型如何避免“幻觉”，确保结果可验证
OpenAI科研负责人将以《可信AI：推动科学发现的基石》为主题，回应行业对AI“生成虚假数据”的担忧：
-
介绍GPT-5.2 Pro在证明数学猜想时采用的“逻辑自洽校验机制”，通过多轮交叉验证确保推导过程无漏洞；
-
发布针对科研场景的“AI工具包”，包含数据清洗、实验设计、结果可视化等模块，已在生物医学、天体物理等领域试点应用，帮助研究者减少80%的重复性工作。
三、SAIR的野心：不止对话，更是构建全球AI+科学协作生态
此次峰会并非单纯的“思想碰撞”，更是SAIR Foundation推动科研范式变革的重要起点。作为2025年由陶哲轩联合多位顶尖科学家创立的非营利机构，SAIR的核心使命是“连接AI与科学，重建高效开放的科研生态”，其差异化优势体现在三大维度。
1. 打造“学术路由器”：深度链接中国科研社群
SAIR特别重视与中国科研力量的合作，计划通过三大举措深化交流：
-
学术沙龙与工作坊：2026年将在上海、北京等地举办“AI+数学”“AI+生物医学”主题沙龙，邀请国内青年科学家与陶哲轩、巴里·什等国际顶尖学者面对面交流；
-
青年人才培养计划：选拔优秀中国博士加入SAIR国际协作项目，提供与诺奖级学者共事的机会，此前已支持清华大学团队用AI辅助解析蛋白质结构；
-
开放数据与工具共享：将SAIR开发的数学定理验证平台、科研数据处理框架免费开放给中国研究者，降低技术门槛。
2. 支持“高风险、高潜力”研究：打破传统资助体系局限
传统科研资助往往倾向于“稳妥、短期见效”的项目，而SAIR将采用更灵活的支持机制：
-
快速启动资金：为AI+科学领域的创新想法提供“小额快审”资助（5万-20万美元），无需繁琐的项目申报流程，帮助研究者抓住转瞬即逝的灵感，例如支持“用AI解析古籍中的数学公式”这类小众但潜力巨大的方向；
-
容错机制：允许受资助项目“失败”，鼓励研究者大胆探索前沿领域，避免因“怕出错”而不敢突破的保守心态。
3. 聚焦“可验证性”：应对AI科研“幻觉”难题
针对AI在科研中可能产生的“虚假数据”“逻辑漏洞”，SAIR将“可验证性”作为核心原则：
-
建立AI科研成果的第三方验证平台，由领域专家与算法共同审核论文数据与推导过程；
-
推动开源数据集建设，例如已发布的“数学定理证明数据集”“物理实验数据图谱”，确保AI训练数据的真实性与可重复性。
四、如何参与：全球科研者的“跨时空对话”机会
无论你是深耕一线的科研工作者、高校师生，还是关注科技前沿的观察者，都可通过以下方式参与这场盛会，成为AI+科学变革的见证者与共创者：
-
观看直播：北京时间2026年2月11日凌晨1:00，通过SAIR官方微信公众号、视频号、B站等平台同步收看，直播支持中英双语字幕，错过直播可观看回放；
-
线下登记：访问SAIR官网（https://sair.foundation）可申请线下参与席位（加州大学洛杉矶分校主会场，席位有限），并有机会与陶哲轩、巴里·什等嘉宾现场交流；
-
持续互动：关注SAIR公众号获取后续活动预告、全球AI+科学前沿洞察，加入社群参与主题讨论，甚至申请成为SAIR合作研究者，获得项目资助与技术支持。
SAIR在邀请函中写道：“最伟大的科学发现，从来不只是技术的胜利，更是人类想象力与协作智慧的结晶。”此次峰会将成为AI与科学深度融合的“起点”，而每一位参与者，都将有机会见证下一个十年科学突破的关键方向。
结语：AI+科学，开启人类探索宇宙的“新工具时代”
从陶哲轩用AI辅助数学证明，到巴里·什用AI优化引力波探测，人类科研正迎来“工具革命”——AI不再是单纯的“数据处理助手”，而是能与科学家共同提出问题、探索未知的“协作伙伴”。此次SAIR全球峰会的意义，不仅在于汇聚顶尖智慧，更在于为AI+科学的未来十年绘制清晰路线图：从数学基础研究的机器辅助，到工业级科研项目的AI赋能，再到下一代科学家的能力培养，每一个环节的突破，都将推动人类向宇宙的终极奥秘更近一步。
对于中国科研者而言，SAIR搭建的国际化平台提供了“与大师同频”的机会；对于全球科技行业而言，这场对话或将重新定义“科研创新”的边界。当AI真正成为科学家的“左膀右臂”，我们有理由期待，下一个十年将诞生更多改变世界的科学发现——或许是治愈癌症的新疗法，或许是破解宇宙起源的新理论，而这一切，正从这场跨越时空的峰会开始。
要不要我帮你整理一份峰会核心嘉宾研究成果与AI+科学关联手册，详细拆解陶哲轩、巴里·什等学者的核心贡献，以及其与AI技术的结合点，为观看峰会提供背景参考？
