“2025年12月是AI编程的分水岭，在此之前编码代理基本无用，之后则彻底具备实用价值。”近日，AI领域知名学者、Vibe Coding提出者Andrej Karpathy的一则言论引发行业震动。他在社交平台分享的亲身经历显示，如今AI编码工具已能在30分钟内独立完成从环境搭建到功能部署的全流程开发任务，这场突变正深刻重构软件开发的工作模式。
Karpathy以自身实践为例，展示了AI编程的颠覆性效率。他曾要求编码代理（Coding Agent）完成“搭建监控视频分析仪表盘”的复杂任务，涵盖登录服务器、配置SSH密钥、安装vLLM框架、部署Qwen3-VL模型、创建Web UI界面、测试功能、配置系统服务及生成报告等多个环节。最终，AI在无人干预的情况下自主解决了过程中遇到的所有问题，30分钟内交付全部成果——而在三个月前，这类项目往往需要耗费一整个周末。
这场质变的核心源于模型能力的跨越式提升。Karpathy指出，12月后新一代AI模型在质量、长期一致性和任务韧性上实现突破，能够高效攻克大型、长期的复杂编程任务，其带来的冲击已足以颠覆传统编程工作流。Ruby on Rails作者David Heinemeier Hansson也深表认同，称这是他40年计算机生涯中见过“最大、最快且最有趣”的行业变革。
AI编程的爆发并非偶然，而是技术密集迭代的结果。2025年11月至12月，谷歌Gemini 3系列、Claude Opus 4.5、GPT-5.2等重磅模型相继发布，均着重强化编码能力；2026年初，Claude Opus 4.6与GPT-5.3-Codex更是在短时间内密集推出，形成技术竞争热潮。与此同时，OpenClaw等工具的兴起，进一步降低了AI编码的使用门槛，推动其从技术探索走向规模化应用。
行业变革下，编程的核心逻辑正在被重构。Karpathy强调，“在编辑器中手动输入代码的时代已经结束”，如今开发者的核心工作转变为启动AI代理、用自然语言下达任务、并行管理和审核工作成果。更重要的是，开发者需要学会提升抽象思维层级，搭建能协调多个并行代码实例的“协调器（Claws）”，通过“代理工程”实现效率倍增。
对于开发者的职业前景，Karpathy给出了积极预判：技术深厚的程序员不会被淘汰，反而能借助AI工具实现能力“倍增”。他认为，将开发者简单称为“提示词工程师”是一种误解，顶级层面的深厚技术专长在AI时代更具杠杆效应，而批判性思维、审美品味和任务拆解能力也变得愈发重要。
市场对这一趋势的反应迅速而直接。Meta已明确表示“Vibe Coding”将成为未来工程工作的重要组成部分，甚至允许求职者在编程测验中使用AI工具。越来越多企业的招聘要求中，也开始加入对AI Coding技能的考察，标志着行业对新型开发模式的认可。
从技术迭代到产业应用，AI编程在短短两个月内完成了从“辅助工具”到“核心生产力”的蜕变。正如Karpathy所言，软件开发“照常营业”的阶段已经结束，一场围绕AI的效率革命正在上演。对于开发者而言，主动适应这一变革，掌握与AI协同工作的能力，已成为立足行业的关键。
