3 月 19 日，阿里巴巴集团在 2026 财年 Q3 财报分析师电话会上公布重磅战略目标，集团 CEO 吴泳铭宣布，阿里云 2026 财年截至 2 月底的外部商业化收入已正式突破 1000 亿元人民币，同时明确未来五年，包含 MaaS（模型即服务）在内的云和 AI 商业化收入将冲刺 1000 亿美元大关。这一目标的提出，标志着阿里正式迈入云智融合商业化的深水区，全栈 AI 布局的商业价值释放进入加速阶段。
此次阿里云外部商业化收入破千亿，是阿里云智战略落地的重要里程碑，而这一成绩的背后，是 AI 业务的持续高速增长作为核心驱动力。本季度阿里云收入实现 36% 的加速增长，AI 相关产品收入更是连续第十个季度保持三位数增长，成为拉动云业务增长的核心引擎。其中阿里百炼 MaaS 平台表现尤为亮眼，过去三个月公共模型服务市场的 Token（词元）消耗规模提升 6 倍，凭借丰富的模型生态和便捷的开发能力，成为企业客户布局 AI 的重要底座，吴泳铭更是直言，商业化 MaaS 收入未来将成为阿里云最大的收入产品。
为支撑千亿美金的商业目标，阿里已构建起从底层基础设施到上层应用的全栈 AI 能力体系，形成技术与商业的双向赋能。在基础设施层，阿里平头哥自研 GPU 芯片已实现规模化量产，截至 2026 年 2 月累计交付 47 万片，其中 60% 以上服务于外部商业化客户，完成了互联网、金融、自动驾驶等多行业 400 余家企业的 AI 任务适配，为企业低成本开展 AI 研发提供了核心硬件支撑；在模型及应用层，阿里新成立的 Alibaba Token Hub（ATH）事业群成为核心主线，以 “生产 token、传输 token、应用 token” 为目标，打通大模型、MaaS 业务与 “to B+to C” 全场景应用，承接 AI Agent 爆发带来的指数级增长需求，实现 AI 技术从底层到场景的全链路贯通。
从 1000 亿人民币到 1000 亿美元的跨越，阿里的核心抓手在于云智融合的商业化深化，而 MaaS 则成为关键突破口。相较于传统云服务，MaaS 将大模型能力封装为标准化服务，企业无需投入高昂成本自研模型，即可通过 API 调用快速实现 AI 能力落地，这种轻量化的服务模式大幅降低了 AI 技术的商业化门槛，也成为阿里云吸引中小微企业和传统行业客户的核心优势。此次将 MaaS 纳入云和 AI 商业化收入的核心范畴，既是阿里对 AI 产业发展趋势的精准判断，也体现出其推动 AI 技术规模化落地的战略决心。
吴泳铭在电话会上表示，阿里的云和 AI 战略并非单一技术的堆叠，而是全栈能力的协同发力，从芯片、云计算等底层基建，到大模型、MaaS 平台的能力输出，再到各行业的场景化应用，形成了 “基础设施 – 能力平台 – 行业应用” 的完整商业闭环。这一闭环的构建，让阿里的云和 AI 能力能够深度适配不同行业的需求，无论是互联网企业的快速创新，还是传统企业的数字化转型，都能找到对应的 AI 解决方案，为商业化收入的持续增长提供了多元支撑。
此次千亿美金目标的提出，也恰逢全球 AI 产业从技术探索向商业化落地转型的关键阶段，AI Agent、大模型应用等新场景的爆发，为云和 AI 服务带来了海量市场需求。阿里凭借多年在云计算和人工智能领域的技术积累，以及丰富的电商、金融、物流等线下场景资源，在云智融合的商业化竞争中占据了先发优势。而 1000 亿元人民币外部商业化收入的突破，不仅验证了阿里云智战略的商业可行性，也为未来五年冲刺千亿美金目标奠定了坚实的业绩基础。
从国内云智市场的深耕，到全球千亿美金目标的冲刺，阿里的云和 AI 战略正逐步走向成熟。未来，随着平头哥芯片的持续量产、百炼 MaaS 平台的生态完善，以及 Token Hub 事业群对 AI Agent 场景的深度布局，阿里的云智融合能力将进一步释放，在为各行业数字化转型提供动力的同时，也推动自身实现从云服务提供商到全球 AI 基础设施服务商的升级。这一千亿美金的商业目标，既是阿里对自身技术实力的信心，更是对全球 AI 商业化未来的坚定判断。
