# 飞猪 AI “问一问” 新增双 11 选品助手,精准筛选活动商品、支持一键预订
2025 年双 11 “囤旅游” 大战进入白热化阶段,飞猪率先抛出 AI 重磅利器 —— 在 AI “问一问” 功能中正式上线双 11 选品助手。这款被用户称为 “旅行导购 AI” 的新功能,凭借对复杂需求的精准拆解、实时商品的智能匹配以及 “问答 – 筛选 – 预订” 的全流程闭环能力,彻底改变了传统旅游商品 “挑花眼、辨不清” 的决策困境,成为在线旅游 AI 竞速战中的又一标志性突破。
功能实测:一句话搞定 “高难度” 选品需求
不同于实物商品的标准化属性,旅游套餐的使用限制、日期覆盖、加价规则等细节往往藏在繁杂的条款中,让消费者陷入 “做功课两小时,下单犹豫一整天” 的困境。而飞猪双 11 选品助手的核心价值,正在于将这些 “隐性规则” 转化为可被 AI 精准解读的筛选条件。
在实测场景中,当发出 “推荐几个双 11 酒店套餐,周末可用,而且不加价” 的模糊指令时,系统仅用 3 秒便完成需求拆解与商品匹配,给出三款精准推荐:
-
君澜酒店全国 50 + 店 2 晚可拆分含双早度假通兑套餐:覆盖北京、杭州等 30 城热门目的地,周末通用且元旦不加价,支持未预约随时退;
-
君亭酒店集团全国多店 3 晚可拆含双早通兑:主打商务出行场景,部分门店提供延迟退房服务,春节假期核心时段仍不加价;
-
无它心舍江浙沪周边游 7 店通兑 3 天 2 晚套餐:针对短途度假需求,包含温泉、民宿等特色体验,预约有效期长达 6 个月。
更值得关注的是其对 “精准化需求” 的响应能力:当补充 “要能接待宠物,预算 800 元以内” 的约束条件后,助手立即剔除不符合项,转而推荐 “宠物友好型” 的花筑民宿通兑套餐,并同步标注 “每间房可携 1 只小型宠物,额外清洁费 50 元 / 次” 的细节,避免了传统搜索中 “隐性收费” 的踩坑风险。这种精准度背后,是 AI 对飞猪双 11 期间超 10 万款旅行商品规则的深度消化 —— 从机票次卡的兑换有效期到景区联票的使用顺序,每一项规则都已转化为可检索的结构化数据。
技术内核:多智能体驱动的 “可交易型 AI”
双 11 选品助手并非孤立功能,而是飞猪 “问一问” 多智能体生态的重要延伸。作为业内首个多智能体驱动的旅行 AI 产品,“问一问” 已构建起包含行程助手、酒店顾问、预算管理师等在内的专业助手矩阵,而新上线的选品助手则打通了 “信息决策” 与 “交易执行” 的最后一公里。
其技术优势体现在三个维度:
1. 垂直领域精调的语义理解
基于 DeepSeek-R1 与阿里云通义千问的融合大模型,通过飞猪积累的亿级旅行订单数据进行垂直精调,使 AI 能精准识别 “不加价”“可拆分”“随时退” 等旅游行业专属术语。数据显示,其对双 11 促销规则的理解准确率达 92%,远超通用 AI 模型的 65% 平均水平。
2. 实时动态的商品引擎对接
与传统 AI 推荐依赖静态数据库不同,选品助手直接调用飞猪实时报价引擎,能同步捕捉商品库存变化、促销叠加等动态信息。例如当某酒店套餐剩余库存不足 50 份时,系统会自动标注 “手慢无” 提醒,避免用户因信息滞后错失优惠。
3. 交易闭环的场景设计
作为具备 “可交易” 属性的 AI 产品,推荐结果并非简单的信息罗列 —— 每款商品均附带 “查看详情”“一键预订”“加入收藏” 三个核心入口,用户点击后可直接跳转至商品页完成下单,无需重复切换页面。这种设计使 “问一问” 的用户转化率较传统搜索模式提升 40%。
行业背景:AI 竞速战中的 “差异化突围”
飞猪此次功能升级,实则是在线旅游行业 AI 竞速战的缩影。2025 年以来,同程旅行 “程心 AI”、马蜂窝 “AI 小蚂” 等产品密集上线,均试图通过 AI 缩短用户决策时间。数据显示,当前用户规划一次长途旅行的平均浏览时长仍达 62-90 分钟,而 AI 助手有望将这一时间压缩至 10 分钟以内。
相较于竞品,飞猪的差异化优势在于 “场景聚焦” 与 “生态协同”:
-
聚焦促销场景痛点:针对性解决双 11 期间 “商品多、规则杂” 的核心矛盾,而非泛化的行程规划;
-
打通阿里生态资源:选品助手可同步调用花呗分期、88VIP 折扣等权益,推荐时自动叠加最优优惠组合;
-
人机协同的服务兜底:当遇到 “复杂定制需求” 或 “售后问题” 时,系统会自动转接人工客服,避免纯 AI 服务的 “冰冷感”。
这种策略与行业趋势高度契合。北京市社会科学院副研究员王鹏指出,在线旅游 AI 已从 “工具化初级阶段” 向 “场景化深度应用” 演进,能否吃透行业知识、实现服务闭环,将成为下一阶段竞争的关键。
局限与展望:从 “精准筛选” 到 “主动预判”
尽管表现亮眼,双 11 选品助手仍存在优化空间:目前对 “小众目的地商品” 的覆盖不足,部分三四线城市的本地套餐推荐准确率仅 78%;且暂不支持跨品类组合推荐,无法满足 “酒店 + 机票 + 景区” 的一站式需求。
对此,飞猪 “问一问” 产品负责人刘洪敏透露了升级路线图:2025 年底将接入更多本地生活服务商数据,提升下沉市场商品覆盖率;2026 年 Q1 计划推出 “智能组合助手”,可根据用户行程自动搭配 “高性价比套餐组合”,并同步核算总价与优惠力度。更长远来看,AI 将实现从 “被动响应需求” 到 “主动预判需求” 的跨越 —— 例如根据用户历史预订记录,在双 11 前推送 “符合偏好的预售提醒”。
结语:AI 重构旅游消费的 “决策逻辑”
从早年的 “比价搜索” 到如今的 “AI 导购”,在线旅游的核心竞争力始终围绕 “降低决策成本” 演进。飞猪双 11 选品助手的价值,不仅在于解决了双 11 期间的选品难题,更在于验证了 AI 在旅游垂直领域的深度应用潜力 —— 它不再是简单的 “信息检索工具”,而是能理解复杂规则、匹配个性化需求、衔接交易环节的 “智能伙伴”。
在这场 AI 竞速战中,飞猪的探索为行业提供了重要启示:优秀的旅游 AI 产品,既要具备通用大模型的 “聪明大脑”,更要拥有吃透行业细节的 “专业经验”。当 AI 能真正读懂用户的 “隐性需求”,并精准匹配到 “合适商品” 时,旅游消费才能真正实现 “从挑货到囤货” 的愉悦体验 —— 这或许就是双 11 选品助手带给行业的最大价值。