AI 赋能工业终极悬赏！工信部揭榜挂帅启动，2 年攻坚四大核心战场

“过去是企业找政策，现在是政策摆擂台。”11 月 5 日，工信部《关于开展 2025 年人工智能产业及赋能新型工业化创新任务揭榜挂帅工作的通知》一经发布，立刻在科技与制造圈引发震动。这场被业内称为 “AI 工业攻坚总动员” 的行动，以四大方向为靶心、两年周期为时限、政企协同为支撑，向全社会抛出技术悬赏令。从 AI 产业底座到智能制造场景，从智能装备研发到基础能力支撑，每个揭榜领域都精准对应着新型工业化的 “卡脖子” 环节。在全球 AI 产业竞争白热化的 2025 年，这场 “揭榜挂帅” 不仅将诞生一批硬核技术成果，更将重塑中国工业的智能化竞争格局。

任务解码：四大战场锁定 AI 工业融合核心瓶颈

本次 “揭榜挂帅” 以问题为导向，聚焦产业最迫切的突破需求，形成四大攻坚战场，每个方向都承载着明确的产业化目标。

1. 产业底座：筑牢 AI 工业化 “地基”

AI 大模型 “工业适配难” 的痛点将被重点攻克。任务明确要求突破面向工业场景的大模型轻量化压缩技术，实现模型推理成本降低 70% 以上；同时需构建工业级数据标注与清洗平台，解决跨行业数据格式不统一、标注精度不足的行业顽疾。某 AI 企业技术负责人透露：“过去训练一个工业大模型要花数千万元，数据准备占了 60% 的时间，这次揭榜就是要啃下这块硬骨头。”

2. “AI + 制造”：打造智能工厂 “样板间”

这一方向直指生产效率提升的核心诉求，重点征集三大类解决方案：离散制造业的柔性生产调度系统，要求实现订单响应速度提升 50%；流程工业的 AI 质量检测技术，需将缺陷识别准确率突破 99.5%；智能制造数字孪生平台，要达成虚实映射延迟低于 100 毫秒的实时交互效果。工信部数据显示，当前我国智能制造渗透率仅 32%，这一领域的技术突破将直接带动万亿级产业升级。

3. 智能产品装备：重构工业硬件 “智能内核”

从生产工具端切入，任务聚焦两类关键装备：一是工业机器人的 AI 自主决策系统，要求解决复杂工况下的自适应操作难题；二是智能传感器的边缘计算能力升级，需实现多维度数据实时分析与本地响应。在广东顺德的家电工厂，某企业已试点 AI 质检机器人，但因环境适应性不足故障率达 8%，这正是本次揭榜要破解的典型难题。

4. 共性基础支撑：打通产业协同 “堵点”

针对行业协同不畅的问题，任务明确两大攻关方向：工业 AI 算法开源平台需支持多场景快速适配，降低中小企业技术使用门槛；跨行业数据流通与安全保障体系，要在合规前提下实现数据要素的价值挖掘。北京某产业联盟秘书长指出：“现在各企业的 AI 系统像‘信息孤岛’，基础支撑能力的突破能让技术价值放大十倍。”

规则透视：联合体申报 + 双向激励的 “攻关加速器”

不同于传统项目申报，本次 “揭榜挂帅” 在机制设计上亮点频出，通过灵活的申报规则与多元的支持政策，最大限度激发创新活力。

联合体申报：打破产学研 “围墙”

通知明确鼓励企业、高校、科研院所等组成联合体申报，牵头单位 1 家，联合参与单位不超过 4 家。这种模式已显现优势：华为与清华大学已组建联合团队，瞄准 “AI + 制造” 方向揭榜；中科院自动化所则联合三一重工，聚焦智能装备的自主控制技术。“单打独斗很难突破，企业懂场景，高校懂算法，联合体模式能实现 1+1>2 的效果。” 某牵头企业负责人表示。

差异化推荐：6 省市获 “额外配额”

在申报额度上，政策向产业基础雄厚地区倾斜：北京、上海、山东等 6 省市因已出台地方配套支持政策，推荐名额可额外增加 20 个，最多可推荐 70 个项目；中央企业集团拥有 5 个独立申报名额，不占用属地指标。这种差异化安排形成 “重点突破 + 全面覆盖” 的格局，既保障核心区域创新活力，又兼顾全国资源动员。

全周期管理：2 年攻关 + 第三方测评

项目实施采用 “入围 – 攻关 – 测评 – 优胜” 的全周期管理模式：入围单位需在 2 年内完成任务，到期后由第三方机构开展独立测评，择优确定优胜单位。这种 “先赛马后论英雄” 的机制，避免了重申报轻落地的弊端。更关键的是，地方政府需在政策资金、场景开放、应用推广等方面为入围企业提供支持，形成 “中央悬赏 + 地方护航” 的协同体系。

行业回响：企业抢滩布局，资本提前卡位

政策红利释放的同时，市场端已掀起行动热潮，企业与资本的快速反应彰显了对赛道价值的高度认可。

企业组团 “揭榜” 忙

截至 11 月 7 日，申报系统注册企业已超 2000 家，形成明显的行业聚集效应：长三角地区聚焦智能制造场景，珠三角企业主攻智能装备方向，京津冀团队侧重基础技术研发。海尔智家已联合中科院计算所完成申报材料，瞄准数字孪生平台方向；美的集团则组建跨部门团队，冲刺 “AI + 制造” 的柔性生产任务。

资本瞄准 “潜力股”

创投机构已启动提前布局，红杉中国、高瓴创投等头部 VC 纷纷梳理潜在揭榜企业名单。某 VC 合伙人透露：“我们重点关注有工业场景积累的 AI 企业，揭榜入围本身就是重要的技术背书，这类项目后续融资会更顺畅。” 数据显示，2025 年工业 AI 领域融资额已突破 300 亿元，政策加持下预计年底将再增 50 亿元。

地方政府 “精准护航”

6 个获得额外名额的省市已快速跟进：上海出台专项政策，对入围企业给予最高 500 万元研发补贴；广东开放 20 个省级智能制造示范工厂作为测试场景；山东则建立 “揭榜项目 – 产业链配套” 对接机制，帮助企业解决供应链问题。这种 “一省一策” 的支持模式，正形成政策落地的 “最后一公里” 保障。

深层意义：以 AI 重构工业竞争优势

在全球产业格局重塑的关键期，这场 “揭榜挂帅” 的战略价值远超技术攻关本身，成为推动新型工业化的重要抓手。

破解 “技术落地难” 的行业痛点

当前工业 AI 领域存在 “实验室技术多、产业化成果少” 的怪圈，某调研显示仅 20% 的 AI 技术能真正落地。“揭榜挂帅” 以产业需求为导向，要求技术必须解决实际问题，从源头上避免了技术与市场的脱节。正如工信部科技司负责人所言：“我们要的不是论文里的技术，而是能让工厂效率提升的解决方案。”

培育 “新质生产力” 的核心载体

AI 与工业的深度融合是新质生产力的重要体现。本次揭榜的技术突破将直接推动制造业从 “规模扩张” 向 “质量效益” 转型，预计到 2027 年，可带动智能制造相关产业规模增长 1.2 万亿元，培育出一批具备全球竞争力的 AI 工业企业。

抢占全球产业竞争的 “制高点”

当前欧美均在加速布局工业 AI，美国推出 “国家 AI 战略计划”，欧盟发布 “工业数字孪生路线图”。中国通过 “揭榜挂帅” 集中力量突破关键技术，既能避免在高端领域被 “卡脖子”，更能在智能工厂、工业软件等领域形成先发优势，掌握全球产业规则制定的话语权。

结语：2 年攻坚，见证 AI 改写工业未来

从政策设计到市场响应，这场 “揭榜挂帅” 已展现出强大的动员能力与创新活力。2 年的攻关周期，既是技术突破的时间限制，更是中国工业智能化升级的关键窗口期。当企业的场景优势、高校的技术积累、资本的市场敏锐与政府的政策支持形成合力，我们有理由期待：一批能解决实际问题的硬核技术将加速落地，一批具备国际竞争力的企业将脱颖而出，AI 赋能新型工业化将从战略蓝图变为现实图景。

目前，申报系统已进入密集注册期，各地的联合体团队正在紧锣密鼓地打磨方案。这场汇聚全国智慧的技术竞赛，究竟会诞生怎样的创新成果？又将如何改写中国工业的未来？答案将在两年后的测评榜单中揭晓，但可以肯定的是，AI 重构工业的大幕，已经正式拉开。