“花35万美元买的‘全自动拖拉机’，到了田间却频繁‘罢工’。”11月18日，据TechCrunch报道，美国知名智能农机企业Monarch Tractor（ monarch拖拉机公司）被多名农场主联合起诉，指控其主打产品MK-V型自动驾驶拖拉机“无法实现宣传的自主作业功能”，在复杂农田环境中频繁出现导航失控、作业中断等问题，导致农田作业效率大幅下降，造成严重经济损失。这起诉讼不仅将Monarch推向舆论风口，更让快速发展的AI农机行业陷入“技术宣传与实际落地”的信任拷问。
农场主的“噩梦”：宣传中的“全能农机”变“麻烦制造者”
来自美国加州的农场主约翰·威尔逊是此次起诉的发起者之一，他在2024年花费35万美元购入两台Monarch MK-V拖拉机，成为当地首批“尝鲜”智能农机的农户。“当时销售团队说，这台拖拉机能实现从播种到收割的全流程自主作业，就算是新手也能轻松管理百亩农田。”威尔逊回忆，购买初期的平整地块作业中，拖拉机表现尚可，但进入2025年春耕后，问题集中爆发。
最让他头疼的是自动驾驶功能的“水土不服”。在带有坡度的果园地块中，拖拉机的导航系统多次将果树误认为障碍物，突然紧急制动；在灌溉后的泥泞田地，车轮打滑时自动驾驶系统无法及时调整路径，导致播种行距严重不均。“有一次它直接冲进了灌溉渠，光救援和维修就花了我2万美元，耽误的播种期还让我损失了15%的产量。”威尔逊无奈地表示。
类似的遭遇在多个州的农场主中上演。德克萨斯州的棉花种植户萨拉·科斯塔提到，拖拉机的“自主避障”功能形同虚设，曾误将田间的灌溉管道判定为可碾压物体，造成管道破裂；而明尼苏达州的大豆农场主则反映，在阴雨天气下，拖拉机的视觉传感器频繁失效，自动驾驶功能彻底无法启用，“宣传时说能适应各种天气，结果下点小雨就成了‘摆设’”。据起诉方统计，参与诉讼的23名农场主中，有19人因拖拉机故障遭受超过10万美元的直接经济损失，所有用户的自动驾驶功能平均每周出现4次以上故障。
争议焦点：“辅助驾驶”与“自动驾驶”的文字游戏？
面对指控，Monarch Tractor迅速作出回应，称公司从未承诺产品具备“完全自动驾驶能力”，MK-V的智能系统属于“农业智能辅助驾驶范畴”，用户手册中明确标注“需操作人员全程监控，复杂环境下需手动接管”。公司技术负责人在声明中解释：“农田环境比城市道路复杂百倍，土壤湿度、作物长势、天气变化都会影响传感器精度，目前全球范围内都没有能在所有场景下实现完全自主作业的农机产品。”
但农场主们并不认可这一说法。他们拿出Monarch的产品宣传资料，其中“无需人工干预的全天候自主作业”“解放双手的智能农机革命”等表述被重点标注。“如果只是辅助驾驶，我花10万美元买传统拖拉机加智能套件就够了，没必要多花25万美元买所谓的‘黑科技’。”威尔逊指出，销售过程中，工作人员从未主动提及“需要全程监控”，反而强调“可以通过手机APP远程监控，不用守在田间”。
这一争议并非个例，在智能驾驶领域已形成典型矛盾。此前我国武汉曾发生类似案件，消费者因汽车智驾系统频繁退出起诉车企，但法院以“用户手册已明确标注为辅助驾驶”为由驳回诉求。法律界人士分析，此次Monarch诉讼的关键在于界定“宣传表述与产品实际功能是否构成欺诈”。如果法院认定Monarch的宣传存在误导性，可能面临退一赔三的处罚；若宣传资料中的“自主作业”等表述被认定为合理技术展望，则农场主将难以胜诉。
行业专家则指出，AI农机领域的标准缺失加剧了这类争议。目前全球尚无统一的农业智能驾驶分级标准，企业往往根据自身需求模糊“辅助”与“自主”的界限。“在汽车领域有明确的L1-L5分级，但农机领域还是空白，这就给企业的宣传留下了操作空间。”农业科技分析师马克·斯坦顿表示，“农场主对技术术语不熟悉，很容易被‘智能’‘自主’等词汇误导。”
行业反思：AI农机热背后的技术与市场隐忧
Monarch诉讼案的爆发，揭开了AI农机行业快速发展背后的隐忧。近年来，随着人工智能技术在农业领域的渗透，智能农机成为资本追捧的热点，Monarch、约翰迪尔等企业纷纷加码自动驾驶技术，产品价格也水涨船高，部分高端机型售价突破50万美元。但技术落地能力却未能跟上市场热度，数据显示，目前主流AI农机的自主作业成功率在平整、单一作物的理想环境下可达85%以上，但在复杂地块中的成功率骤降至50%以下。
技术瓶颈是核心制约因素。与城市道路相比，农田环境具有更强的动态性和不确定性：土壤的松软程度会影响车身姿态，作物的生长状态会改变环境轮廓，甚至鸟类、野兔等小动物的出没都可能干扰传感器。某农机企业研发负责人透露：“农机的视觉识别系统需要同时区分作物、杂草、障碍物，数据标注难度是汽车的3倍以上，而农业数据的地域性差异又导致模型泛化能力不足，在北方测试好的系统到南方可能完全失效。”
市场推广中的浮躁心态则加剧了问题。为抢占市场份额，部分企业将实验室阶段的技术成果过度包装，用“概念性功能”吸引消费者。“有些企业的原型机在特定环境下实现了自主作业，就敢宣称产品具备全场景能力。”斯坦顿指出，“农场主的生产活动关乎生计，这种‘技术浮夸’造成的损失远比普通消费品严重。”此外，AI农机高昂的研发成本与农业有限的利润空间形成矛盾，也促使企业急于通过高价产品回收成本，进一步放大了“技术与价值”的错配。
破局之路：标准先行与技术务实成关键
此次诉讼已引发行业对AI农机发展模式的深刻反思。美国农业机械协会（AMSA）已宣布启动农业智能驾驶分级标准的制定工作，计划参考汽车行业标准，将农机智能驾驶分为L0（无辅助）至L4（完全自主）五个等级，要求企业在产品标识、宣传资料中明确标注对应等级及使用限制。“标准的出台将终结‘各说各话’的混乱局面，既保护消费者权益，也为企业的技术研发划定边界。”AMSA秘书长艾米丽·戴维斯表示。
对企业而言，技术务实成为生存关键。约翰迪尔等头部企业已调整宣传策略，在新品推广中重点展示“特定场景自主作业能力”，并提供“先试用后购买”的服务，让农场主在实际作业环境中检验产品性能。部分企业还推出“按效果付费”模式，根据智能功能的实际使用率收取费用，降低农场主的试错成本。
技术层面的攻坚也在加速。研发团队开始采用“模块化+本地化”的技术路径，针对不同地区的土壤、作物特点优化模型，同时通过多传感器融合提升系统稳定性。例如，在视觉传感器易失效的阴雨天气，启用毫米波雷达和红外传感器作为补充，确保基本导航功能正常。国内企业则尝试通过开源技术降低研发门槛，借鉴18岁华人少年陈天越开源具身智能框架的思路，让更多开发者参与到农业AI技术的优化中，加速技术落地进程。
Monarch拖拉机诉讼案核心信息速览：
1. 事件核心：Monarch MK-V型自动驾驶拖拉机因频繁失灵，被23名美国农场主联合起诉
2. 主要争议：企业宣传的“自主作业”与产品实际“辅助驾驶”功能存在差距
3. 用户损失：参与诉讼农场主平均直接经济损失超10万美元，部分产量损失达15%
4. 行业症结：AI农机智能分级标准缺失，技术宣传与落地能力脱节
5. 最新进展：美国农业机械协会启动智能驾驶分级标准制定，涉事企业调整宣传策略
## 结语：AI农机需要“脚踏实地”的创新
从实验室的技术突破到田间的稳定作业，AI农机还有很长的路要走。Monarch诉讼案提醒行业，技术创新不能停留在概念包装，更要立足农业生产的实际需求。对农场主而言，他们需要的不是“听起来很炫”的黑科技，而是能真正提升效率、降低成本的可靠工具；对企业而言，与其在宣传上“玩文字游戏”，不如把精力放在攻克复杂环境下的技术难题上。
随着行业标准的完善和技术的务实发展，AI农机必将在农业现代化中发挥重要作用。但这个过程需要企业坚守诚信底线，需要监管部门及时补位，更需要整个行业摒弃浮躁心态。只有当技术真正扎根田间，经得起风吹雨打的考验，AI农机才能赢得农场主的信任，实现从“资本热点”到“生产刚需”的蜕变。