2025 年 11 月 21 日，具身智能初创公司原力灵机联合创始人范浩强首次公开分享创业历程。这家由原旷视核心团队打造的企业，凭借 5000 元自制 “丐版硬件” 验证技术可行性，9 个月内连融 3 轮，近期更是完成阿里巴巴独家投资的数亿元 A + 轮融资，累计融资近 10 亿元。其以工业物流场景为切入点，通过自研大模型与硬件方案，搭配开源生态布局，在具身智能赛道走出差异化路线。
原力灵机的创业缘起于一次 “意外验证”。2024 年，时任旷视研究院助理院长的范浩强发现，减速器、光栅等核心零部件国产化成熟，叠加具身智能算法的快速突破，让机器人落地具备了物质基础。他通过 B 站视频和工业手册自学，手搓出成本不足 5000 元的简陋装置，成功完成叠被子任务；同期，老搭档周而进也用自制原型实现玩具公仔抓取。两个 “it works” 的瞬间，坚定了团队投身具身智能创业的决心。2025 年 3 月公司正式成立，创始团队均为原旷视核心成员，历经 AI 1.0 从实验室到产业化的完整周期，自带技术落地基因。
在赛道选择上，原力灵机精准切入 To B 工业物流场景，聚焦拣选分发等高频刚需环节。其核心产品以双抓夹机械臂为执行体，搭载自研端到端多模态具身大模型 MMLA，实现衣物、软包等非结构化物品的精准抓取与分类。目前，产品已在上海等地仓库完成概念验证（POC），硬件层面严格遵循工业级标准：平均无故障时间达 1 万小时，支持按年升级，主力型号每年迭代一代，满足可靠性、一致性与维护便利性三大核心要求。
技术底气之外，原力灵机的开源策略备受行业关注。成立以来，公司陆续发布具身智能 “开源三件套”：一站式 VLA 工具箱 Dexbotic，统一模块化架构与数据格式，支持多种主流策略复现；低成本数据采集双臂机器人 DOS-W1，模块化设计可灵活扩展；联合 Hugging Face 推出全球首个具身智能真机评测平台 RoboChallenge，提供共享数据与标准化评估，填补仿真与现实场景的测试鸿沟。目前，智源研究院、智元机器人、清华大学等数十家机构已参与该平台，形成开源协作共同体。范浩强表示，开源旨在打破行业 “重复造轮子” 现状，反抗 “Readme 式开源”，提供真正可落地的全链路解决方案。
谈及行业认知，范浩强强调具身智能是长周期系统工程。他以 AI 1.0 时代人脸识别技术为例，指出从技术突破到规模化落地需历经十年打磨，具身智能的商业化同样需要 “长期信心与短期耐心”。原力灵机虽融资速度迅猛，但始终拒绝资本催逼下的动作变形，现阶段聚焦技术完善与场景验证。据悉，公司计划明年发布适配移动平台的新一代具身产品，并开源具身智能基座模型，持续补齐工业具身智能全链路技术。
作为 AI 1.0 时代的胜者，原力灵机团队带着成熟的技术落地经验与穿越周期的定力，在具身智能赛道稳步前行。其 “场景切入 + 硬件自研 + 开源生态” 的组合策略，既保证了商业落地的可行性，又通过技术开放降低行业创新门槛，有望加速具身智能在工业领域的规模化应用。
