2025年11月25日，微软与Meta联合发布声明，确认微软AI聊天机器人Copilot将于2026年1月15日起终止在WhatsApp平台的服务支持。这一消息经TechCrunch核实后，迅速引发全球数亿用户关注——自2023年双方达成合作以来，Copilot作为WhatsApp内置的AI助手，已覆盖超120个国家和地区的用户，其服务终止将直接改变数千万人的日常AI使用习惯，也为AI生态合作的可持续性带来新的讨论。
合作两年终落幕：官方披露核心原因
在联合声明中，双方并未回避合作终止的核心矛盾，而是从“战略重心调整”与“资源优化配置”两个维度进行了说明。微软方面表示，随着Copilot生态的不断完善，公司正将资源集中于“自有平台深度整合”，未来将重点发力Copilot在Windows系统、Office办公套件及微软Teams中的功能升级，以强化核心业务的AI竞争力。
Meta的表态则聚焦于WhatsApp的生态独立性。WhatsApp全球产品负责人马特·戴维斯指出，“为了给用户提供更统一的服务体验，我们计划将AI能力整合到自有技术体系中”。TechCrunch从知情人士处获悉，Meta正在加速自研AI助手的迭代，该助手将深度适配WhatsApp的加密通信特性，预计2026年第二季度正式上线，此次与微软终止合作，正是为自研产品铺路。
双方均强调合作终止是“友好协商的结果”，并承诺将为用户提供平稳的过渡方案。声明显示，2026年1月1日起，Copilot在WhatsApp的功能将逐步收缩，语音交互、复杂任务处理等高级功能将率先停用，仅保留基础的文字问答服务至1月15日正式下线。
用户影响几何？过渡方案与替代选择出炉
对于习惯在WhatsApp中使用Copilot的用户而言，服务终止将带来短期不便。数据显示，Copilot在WhatsApp平台的月活跃用户已达8300万，其中45%的用户日常使用其完成“多语言翻译”“日程规划”“购物清单整理”等轻量级任务，20%的企业用户借助其实现基础的客户咨询自动回复。
为降低影响，微软与Meta共同推出了三项过渡措施：一是开放“数据迁移通道”，用户可在2026年1月15日前将Copilot中的个人偏好设置、常用指令等数据导出至独立版Copilot应用；二是提供专属福利，WhatsApp用户下载独立版Copilot可享受3个月的高级功能免费使用权；三是推出功能指引手册，详细说明如何通过独立APP、网页端等其他渠道使用Copilot服务。
Meta也为用户准备了替代方案，其WhatsApp内置的“快捷回复”功能已完成升级，支持自定义常用话术模板，可满足基础的自动回复需求；对于有高级AI需求的用户，将在服务终止前收到自研AI助手的内测邀请。此外，谷歌的Gemini、OpenAI的ChatGPT等AI产品也已推出适配WhatsApp的第三方接入方案，部分用户已开始尝试切换。
行业启示：AI生态合作，“适配”比“绑定”更重要
微软Copilot退出WhatsApp的事件，并非个例，而是AI行业生态合作进入“理性调整期”的缩影。TechCrunch梳理发现，2025年以来，已有包括“谷歌AI助手与Snapchat合作终止”“亚马逊Alexa退出TikTok”等多起类似案例，核心原因均指向“战略适配性不足”与“生态控制权争夺”。
早期AI产业发展中，科技巨头往往通过“跨平台绑定”快速抢占用户市场，但随着AI技术从“普及”走向“深耕”，平台方与AI提供方的战略分歧逐渐显现。平台方希望AI能力完全服务于自身生态闭环，而AI提供方则倾向于打造跨平台的独立品牌，这种核心诉求的差异，成为合作难以持续的关键。
行业分析师指出，健康的AI生态合作应建立在“优势互补、权责清晰”的基础上。例如，苹果Siri与第三方应用的合作，通过明确的API接口规范实现功能联动，同时保留各自的生态独立性；百度文心一言与美团的合作，聚焦“本地生活服务”这一垂直场景，避免了全面绑定带来的战略冲突。“未来的AI合作不会是‘一刀切’的全量接入，而是精准的场景化适配。”该分析师补充道。
未来布局：双巨头的AI新路径
合作终止后，微软与Meta均加快了各自的AI战略推进。微软方面，除了强化Copilot在自有生态的整合，还计划与亚马逊、小米等硬件厂商深化合作，将AI助手嵌入更多智能设备；其Copilot团队已宣布启动“行业定制计划”，针对电商、教育、医疗等领域推出专属版本的AI解决方案。
Meta的重心则放在自研AI生态的构建上。除了WhatsApp内置助手，其Instagram、Facebook等平台也将逐步接入自研AI能力，形成跨应用的统一AI服务体系；同时，Meta已开放AI模型的部分API接口，允许第三方开发者基于其技术开发适配WhatsApp的垂直场景AI工具，以丰富生态内容。
对于用户而言，巨头的战略调整未必是坏事。随着AI服务从“平台绑定”走向“多选择适配”，用户将拥有更多自主权，可根据自身需求选择最适合的AI产品与使用场景。而对于AI行业而言，这种理性调整将推动合作模式的成熟，让AI技术真正回归“服务用户、提升效率”的本质。
