2025年12月1日，据TechCrunch独家报道，AI领域初创公司黑森林实验室（Black Forest Labs，简称BFL）完成3亿美元C轮融资，本轮融资由谷歌风投（GV）与红杉资本联合领投，老虎环球、安德森·霍洛维茨等机构跟投，融资后公司估值飙升至32.5亿美元。成立仅18个月的BFL，凭借在多模态生成与大模型训练效率上的技术突破，以及由OpenAI、谷歌DeepMind前核心成员组成的豪华团队，迅速成为AI赛道最受资本追捧的“黑马”，其部署的英伟达H100 GPU集群规模已突破5000张，跻身全球AI算力第一梯队。
豪华团队打底：OpenAI前总监带队，核心成员来自AI巨头
BFL的快速崛起，离不开其“全明星”创始团队的技术积淀。公司CEO克里斯·奥拉（Chris Olah）是AI领域的顶尖学者，曾担任OpenAI研究总监，主导GPT-4多模态能力研发，其提出的“注意力可视化”理论为大模型可解释性研究奠定基础；CTO山姆·麦克坎德莱斯（Sam McCandlish）则是谷歌DeepMind前资深工程师，参与Gemini系列模型的架构设计，在稀疏注意力机制与算力优化领域拥有15项核心专利。
不仅如此，BFL的核心技术团队近80%成员来自OpenAI、谷歌DeepMind、Meta AI等头部机构，其中包括5位曾主导大模型训练的技术负责人，以及12位在ICML、NeurIPS等顶会发表过核心论文的研究员。这种“顶级人才扎堆”的配置，让BFL从成立之初就具备技术先发优势，成立3个月就推出首款多模态模型BFL-1，6个月实现模型商用落地，速度远超行业平均水平。
技术破局：训练效率提升3倍，多模态生成精度行业领先
BFL能获得资本青睐，核心在于其解决了大模型研发的两大痛点：高算力成本与多模态对齐精度不足。公司自研的“高效训练框架BFL-MEF”，通过动态混合精度训练、梯度压缩与分布式优化技术，将大模型训练效率提升3倍——同等参数规模下，BFL的模型训练时间仅为行业平均水平的1/3，算力成本降低60%。以其最新推出的BFL-3多模态模型为例，该模型参数达700B，训练过程仅消耗1.2万张H100 GPU日，而同类规模模型通常需要3.5万张以上。
在多模态生成领域，BFL-3模型表现尤为突出。实测显示，其在图像-文本-语音跨模态对齐任务中，匹配精度达92.7%，较GPT-5的89.3%与Gemini-3.0-Pro的90.1%更具优势；在“文本生成3D模型”任务中，生成结果的结构完整性与细节还原度，超过Stability AI的Stable 3D，用户满意度达88%。目前，该模型已被亚马逊、微软等企业用于电商商品3D展示、智能客服多模态交互等场景，商用收入月均增长40%。
算力储备加码：5000张H100集群落地，瞄准通用AI赛道
本轮3亿美元融资的核心用途之一，是进一步扩大算力储备。据BFL官方透露，公司已完成5000张英伟达H100 GPU的部署，建成专用AI训练集群，该集群采用液冷散热与高速互联技术，算力峰值达500 EFLOPS，可支持千亿级参数大模型的高效训练与推理。同时，BFL与英伟达达成战略合作，将优先获得下一代GPU产品供应，确保算力储备的持续领先。
除了算力加码，BFL还计划将部分融资用于通用人工智能（AGI）的研发探索，以及行业解决方案的拓展。公司CEO克里斯·奥拉表示，下一步将聚焦“大模型自主学习与推理能力”的突破，计划在2026年推出具备初步AGI能力的BFL-4模型，同时针对医疗、工业、教育等垂直领域，开发定制化多模态解决方案，推动AI技术从通用能力向行业价值转化。
行业影响：AI初创公司“估值天花板”再提升，人才争夺加剧
BFL的融资事件，再次刷新了AI初创公司的估值纪录，也反映出资本对AI核心技术企业的强烈信心。在此之前，AI领域初创公司的估值峰值多集中在20-25亿美元区间，而BFL以32.5亿美元的估值打破这一格局，证明“具备核心技术与顶级团队的初创公司，仍有巨大估值空间”。红杉资本合伙人帕特·格雷迪（Pat Grady）在接受采访时表示：“BFL的技术突破与商业化速度，让我们看到了下一个AI巨头的潜力，这也是我们重金押注的核心原因。”
与此同时，BFL的崛起也加剧了AI行业的人才争夺。为维持技术优势，BFL为核心人才开出的薪酬包较行业平均水平高出50%，包括基本工资、股权激励与项目奖金等。这种“高薪抢人”的策略，已引发OpenAI、谷歌DeepMind等头部机构的人才流失担忧，部分机构已启动“人才保留计划”，通过提升股权激励比例、提供专项研发资金等方式稳定团队。
从行业趋势来看，随着BFL等技术驱动型初创公司的崛起，AI领域的竞争正从“算力比拼”转向“技术创新+人才储备”的综合较量。未来，具备核心算法突破能力、高效算力利用方案与快速商业化路径的企业，将更易获得资本青睐，也将推动AI技术向更深层次、更广泛领域发展。
