AI大模型市场的“价格战”与“技术战”正同时上演。近日，谷歌正式宣布其号称“史上最强”的Gemini Ultra Plus模型开启付费服务，然而就在其定价方案公布后，却迅速陷入“太贵”的舆论漩涡。巧合的是，此前国内AI企业深度求索刚刚宣布开源旗下最新大模型DeepSeek-MoE，一闭源高价、一开源免费的鲜明对比，让谷歌的定价策略备受质疑，也折射出当前AI大模型市场的竞争格局与行业焦虑。
定价刺痛市场：谷歌最强模型“贵”在哪？
根据谷歌公布的付费方案，Gemini Ultra Plus采用“按token计费”模式，基础版每百万token收费30美元，高级版（含多模态增强能力）每百万token收费50美元。这一价格不仅远超同类闭源模型——比GPT-4o高级版高出67%，更是让开源模型显得“性价比爆棚”。要知道，DeepSeek-MoE开源后，企业与开发者可免费商用，仅需承担自身的部署成本，无需支付高额的API调用费用。
“对中小企业来说，这个价格根本用不起。”某互联网创业公司CTO在社交平台吐槽，其团队每月需处理约1亿token的文本数据，若使用Gemini Ultra Plus高级版，仅API调用成本就高达5000美元，而使用开源的DeepSeek-MoE，部署在普通云服务器上的月成本不足1000美元。即便是大型企业，也对这一价格表达了顾虑，某电商平台AI负责人表示，若全面替换现有模型，年度AI成本将增加3倍以上。
谷歌对此回应称，高价源于模型的“性能优势”。官方数据显示，Gemini Ultra Plus在多模态理解、复杂逻辑推理、代码生成等12项权威评测中均排名第一，尤其在跨语言多模态任务中，准确率比GPT-4o高出12%。但市场似乎并不买账，不少开发者表示，“日常业务中很难用到这么极致的性能，大部分场景下开源模型已能满足需求”。
开源浪潮冲击：DeepSeek成“价格锚点”
谷歌此次定价引发争议，与DeepSeek的开源动作形成的“时间差”密切相关。就在谷歌宣布付费方案的3天前，深度求索正式开源DeepSeek-MoE大模型，该模型采用混合专家系统架构，在多项核心性能指标上达到闭源模型的80%以上，同时支持免费商用，无需支付版权费用。这一举措迅速点燃开发者热情，上线24小时内，模型的GitHub星标数突破1万，下载量超50万次。
DeepSeek的开源，不仅为市场提供了高性价比的替代选择，更重新定义了大模型的“价格锚点”。在此之前，闭源模型的定价虽有差异，但整体处于“相对合理”的区间，而DeepSeek的免费模式，让企业与开发者意识到“AI技术并非一定要支付高价”。有行业分析师指出，开源模型的快速崛起，正在打破闭源模型的“价格垄断”，谷歌此时推出高价模型，显然未能充分考虑市场环境的变化。
事实上，开源浪潮已成为AI行业的重要趋势。除了DeepSeek，Meta的Llama 3、谷歌自身的Gemini Nano等模型也已开源，越来越多的企业开始倾向于“开源模型+自主优化”的模式，以平衡成本与性能需求。这种趋势下，闭源模型的高价策略，无疑会将更多用户推向开源阵营。
行业博弈加剧：闭源与开源的“生存之战”
谷歌与DeepSeek的“一价一免”，本质上是AI大模型市场闭源与开源两大阵营的博弈。闭源模型依赖“技术壁垒+高价收费”的模式盈利，前期投入的巨额研发成本需要通过付费服务回收；而开源模型则通过“免费吸引用户+生态增值服务”的模式发展，例如深度求索就推出了基于DeepSeek的付费技术支持与定制化服务，开辟新的盈利路径。
对谷歌等闭源模型厂商而言，当前面临着“研发成本高企”与“市场需求分流”的双重压力。一方面，大模型的研发投入呈指数级增长，谷歌为Gemini Ultra Plus的研发投入超10亿美元；另一方面，开源模型的崛起正在分流中低端市场需求，而高端市场的用户数量有限，高价策略可能导致“增收不增利”。
有业内人士预测，谷歌可能会在短期内调整定价策略，例如推出针对中小企业的“套餐优惠”或“按量折扣”，以缓解市场争议。同时，闭源模型厂商可能会加大“差异化竞争”力度，在开源模型难以企及的高端场景中深耕，如金融风险建模、高端芯片设计等，以维持自身的价格优势。
从用户角度来看，闭源与开源模型的博弈无疑是“利好”——既有追求极致性能的高价闭源选择，也有高性价比的开源方案，企业与开发者可根据自身需求灵活搭配。而对整个AI行业而言，这种竞争将推动技术的快速迭代与成本的持续降低，最终让AI技术惠及更多用户。谷歌此次的定价争议，或许只是AI行业从“闭源垄断”走向“多元竞争”的一个缩影，未来大模型市场的格局，仍将在技术与价格的双重博弈中不断重塑。
