【量子位 2025年12月4日讯】法律科技赛道再添重磅消息——专注于法律AI的初创公司Harvey于12月4日正式确认，完成由知名风投Andreessen Horowitz（a16z）领投的1.6亿美元融资，公司估值跃升至80亿美元。这是Harvey 2025年以来第三次大额融资，从2月估值30亿美元、6月估值50亿美元，到如今突破80亿美元，其估值在短短10个月内实现近3倍增长，成为AI垂直领域成长最快的独角兽之一，也印证了法律AI赛道的爆发潜力。
一年三轮融资吸金7.6亿，顶级VC扎堆布局
此次1.6亿美元融资并非孤例，Harvey在2025年已构建起“密集融资+估值跳涨”的成长节奏：
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2月（D轮）：由红杉资本领投3亿美元，估值30亿美元，首次进入“独角兽”阵营，当时主要客户集中在北美顶级律所；
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6月（E轮）：由凯鹏华盈（Kleiner Perkins）、Coatue联合领投3亿美元，估值升至50亿美元，客户群体扩展至跨国企业法务团队；
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12月（F轮）：a16z领投1.6亿美元，新引入WndrCo、T. Rowe Price等机构，老股东红杉、凯鹏华盈、Elad Gil等持续跟投，估值突破80亿美元，同时启动首次员工股份兑现计划，允许部分员工出售持股，进一步绑定核心团队。
从投资者阵容看，Harvey几乎集齐了全球顶级VC：除领投方外，EQT、Sarah Guo创立的Conviction基金、OpenAI初创基金等均在其股东名单中。长期投资者Elad Gil直言，Harvey是“AI领域少有的兼具技术壁垒与真实增长的企业”，其产品落地能力与客户留存率“在软件公司中也属顶尖”。
50家顶级律所背书，年营收突破1亿美元
估值飙升的背后，是Harvey在法律AI领域的扎实业务表现。尽管公司未披露具体营收数据，但据TechCrunch独家获取的信息，其年经常性收入（ARR）已于2025年8月突破1亿美元，客户留存率维持在90%以上，且80%的客户会将产品从单一部门推广至全律所使用。
在客户覆盖上，Harvey已成为北美法律市场的“标配工具”：50家《美国律师》杂志评选的“AmLaw 100”顶级律所（占比一半）均为其客户，包括安理国际律师事务所（A&O Shearman）、高伟绅律师事务所等；同时，桥水基金、德国电信、拜耳等跨国企业的法务团队也已接入其系统，用于合同分析、合规审查等场景。
法律行业的“文本密集型”特性，恰好与大语言模型（LLM）的能力高度契合。Harvey的核心产品围绕律师核心工作流展开：
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合同与尽调：自动提取合同关键条款、识别风险点，将传统需3天完成的并购尽调缩短至4小时；
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诉讼支持：快速检索判例、法规，生成案件分析报告，支持多语言法律文本处理；
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合规管理：实时更新全球监管政策，为跨国企业提供本地化合规建议。
某顶级律所合伙人透露，引入Harvey后，初级律师的重复性工作减少60%，团队可将更多精力投入“策略制定、客户沟通”等高价值环节。
VC“造王”逻辑显效：资金+资源双轮驱动
Harvey的爆发式增长，也成为VC行业“造王策略”的典型案例——通过大额资金注入快速建立品牌壁垒，吸引头部客户签约，进而形成“高估值-多客户-高增长”的正向循环。
a16z合伙人David George在接受采访时表示，投资Harvey不仅看中其技术能力，更看重其“定义法律AI行业标准”的潜力：“法律行业每年在文档处理、检索等基础工作上耗费数千亿美元成本，Harvey的技术正在重构这一流程。我们愿意通过资金支持，帮助它更快地覆盖全球客户，建立行业护城河。”
这种“造王”策略在客户拓展中效果显著。由于法律行业存在“头部律所示范效应”，当某家顶级律所公开使用Harvey后，其同行往往会跟进采购，以避免“技术落后”风险。例如，2025年3月红杉领投后，5家AmLaw 100律所在1个月内集中签约，形成“批量转化”态势。
从冷邮件到行业标杆，3年逆袭背后的技术基因
回溯Harvey的成长史，其起点颇具“硅谷色彩”。2022年，创始人兼CEO Winston Weinberg以“房东-租户法律场景”的Demo为切入点，向OpenAI CEO Sam Altman发送冷邮件，最终成为OpenAI初创基金首批投资项目，获得种子轮融资。
早期，Harvey聚焦“小而美”的垂直场景，通过与律所深度合作训练模型——例如，针对并购、知识产权等细分领域，用律所真实案例数据优化模型的法律逻辑理解能力，避免通用AI“答非所问”或“逻辑错误”的问题。这种“领域深耕”策略，使其在2024年逐步超越通用AI工具，成为律所首选的专业解决方案。
如今，Harvey已开始全球化布局：在欧洲与亨克尔·穆勒律师事务所（Hengeler Mueller）合作，适配欧盟《通用数据保护条例》（GDPR）；在亚洲与日本、新加坡律所试点，开发多语言法律模型。其技术负责人透露，未来将进一步融合法律知识图谱与生成式AI，实现“从文本处理到策略建议”的升级，例如自动生成案件辩护思路、预测诉讼结果等。
行业启示：垂直AI赛道进入“价值验证期”
Harvey的崛起，为AI垂直领域提供了“技术落地+商业变现”的范本。此前，通用AI模型因“场景泛化、精度不足”在专业领域难以落地，而Harvey通过“垂直数据训练+行业流程适配”，证明了AI在法律、医疗等专业领域的商业价值。
分析机构Gartner预测，到2027年，全球50%的律所将采用AI工具处理基础法律工作，市场规模将突破200亿美元。而Harvey凭借当前的客户优势与技术壁垒，有望占据15%-20%的市场份额，成为行业龙头。
不过，挑战依然存在：随着微软、谷歌等科技巨头入局法律AI，Harvey需持续强化“法律专业壁垒”；同时，数据安全与合规风险（如客户敏感信息保护）也将成为其全球化扩张的关键考验。但从目前的成长节奏看，这家成立仅3年的初创公司，已稳稳握住了法律AI赛道的“入场券”，其下一步动作或将持续影响行业格局。
