【量子位 2025年12月7日讯】国内B2B供应链巨头1688再放大招，推出专为跨境电商打造的AI智能体“遨虾”（alphashop.cn）。这款基于阿里“通义千问”定制训练的工具，从选品、找商、询盘到素材生成全链路切入，将跨境电商原本需团队协作数天的工作压缩至分钟级完成。实测显示，接入该工具的商家月利润平均增长25%，为千万内贸卖家“轻松出海”提供了新解法。
破解跨境三大核心痛点，AI让复杂流程“一键通关”
跨境电商的“选品-采购-上架”链路，因跨地域、跨平台特性复杂度呈指数级上升，而遨虾通过五大AI能力模块，精准击破行业痛点：
选品：从“靠直觉”到“数据驱动”，分钟级出商业报告
选品作为跨境生意的“生死关”，传统模式下200人团队需30名买手耗时一周筛选，还常因文化差异、趋势误判押错品。遨虾的选品AI能实时抓取亚马逊、Google Trends等平台数据，按“近180天新品+动销≥1”筛选潜力商品，再与同类目热销品从定价、功能、利润等五维度对比打分，生成量化报告。
以“喇叭瑜伽裤（flare leggings）”选品为例，AI在几十秒内完成关键词趋势分析（Google Trends热度64）、市场供需判断（中国卖家占比88.8%但垄断系数低）、利润测算，最终给出“推荐进入”结论，还标注“客单价提升空间大”等细分建议。原本一周的工作量，如今可回溯、可验证，彻底告别“拍脑袋”决策。
采购：多模态找厂+批量询盘，效率提升20倍
传统采购中，单找一款冲锋衣供应商就需一上午换关键词搜图，询盘时还得逐家确认MOQ、交期、外贸资质。遨虾的找商AI支持图片+文本双输入，自动识别商品材质（如防风防水面料）、定制需求（如英文标），从1688超100万工厂库中匹配供应商，并按“48小时揽收率96%”“品质退款率0%”等指标排序。
更关键的是“批量询盘”功能：选中3-5家工厂后，AI可模拟采购话术自动询问价格、交期、样品政策，最终输出结构化对比表。某商家测试显示，日均上品10个时，采购沟通时间从8小时压缩至24分钟，效率提升20倍。
上架：多语言多平台“一键适配”，素材成本降60%
跨境上架需适配Wildberries（俄罗斯）、Noon（中东）等十余个平台，人工铺货需十倍人力。遨虾的素材AI支持“一次生成、多端复用”：输入商品链接，自动生成多语言标题（如西语版突出“防泼水”、德语版强调“环保材质”）、场景化主图（北美市场配家庭露营场景），还能一键同步至ERP系统。
过去需摄影棚拍摄、专业文案撰写的素材，如今AI可直接生成，某服装商家反馈，单商品素材制作成本从500元降至200元，上架效率提升3倍，还能根据不同族裔审美调整配色（如拉美市场偏好高饱和色）。
击穿出海“两大鸿沟”，让跨境像“开淘宝店”一样简单
据估算，国内超千万内贸卖家仅10%能成功出海，核心卡在“信息不对称”与“规模效应难达”两大鸿沟，而遨虾通过AI重构跨境基建：
用数据消除信息差，提前半年预判趋势
不同国家消费者偏好差异大，且跨境物流需提前3-6个月备货，传统模式易误判。遨虾整合1688私域供应链数据（如工厂外贸资质、海外认证）与公域趋势数据（社交媒体热点、平台搜索排名），能提前识别“5月美国短袖需求”，并联动国内工厂在春节前完成生产，避免旺季断货。
例如2025年Q4，AI通过Google Trends数据提前2个月捕捉到“加热冲锋衣”需求上升，推荐商家锁定石狮工厂（具备USB加热片定制能力），最终赶上黑五热销，单品利润率达45%。
用AI粘合分散市场，实现“规模化适配”
海外市场呈碎片化特征（如英国人口仅相当于国内一省），人工适配成本高。遨虾通过多语言自动翻译（支持28种语言）、多平台规则适配（自动匹配各平台表单要求），将分散市场“拼”成可规模化运营的整体。某家居商家借助该功能，同时在6个平台铺货，人力成本仅增加15%，而销售额提升120%。
阿里26年数据筑壁垒，公测期免费开放
遨虾的核心优势，源于1688沉淀的26年B2B数据护城河：不仅有超8000亿年交易额的供应链数据（工厂产能、账期、质检标准），还包含跨境专属信息（如HS编码匹配、关税政策），这些非公开数据让AI决策更贴近真实商业逻辑。例如判断利润率时，AI能同时关联C端售价与B端工厂成本，避免通用模型“算错利润”的问题。
目前遨虾处于公测期，电脑端可免费体验全部功能（alphashop.cn）。1688跨境负责人表示，未来还将接入物流跟踪、清关申报等模块，目标是让“把货卖到国外”像开淘宝店一样简单。随着AI持续渗透，跨境电商或迎来“中小卖家集体出海”的新浪潮。
