【量子位 2025年12月9日讯】空天领域智能化转型再添重磅合作。近日，北京趋境科技与金航数码科技在京正式签署人工智能业务合作框架协议，双方将以“算力底座+行业场景”的深度协同模式，进一步推动大模型技术在航空等复杂装备工业领域的落地应用。此次签约不仅标志着前期合作成果的全面深化，更有望为中国工业体系数字化、智能化转型提供可复制的“空天方案”。
强强联合：一方筑算力基石，一方拓行业场景
此次合作的两大主角，在各自领域均具备不可替代的核心优势，形成天然互补的合作格局。
作为中国航空工业集团旗下“数字航空”总体技术牵头单位，金航数码深耕空天领域数字化数十年，不仅承担着国产工业软件发展的重要使命，更围绕复杂装备“研发-生产-试验-保障”全价值链，构建了覆盖工具软件、能力中台、云网基础设施的完整产品体系。其自主研发的“金航倍思BASIC”云网融合解决方案，已成为航空工业数字化转型的核心支撑，能精准挖掘空天领域的智能化需求，为技术落地提供场景入口。
而趋境科技则是大模型算力领域的创新先锋，其核心技术“以存换算”和“全系统异构协同”架构，实现了行业突破性进展——全球首个能在单GPU上运行千亿/万亿参数超大MoE模型的解决方案，大幅降低了大模型私有化部署的硬件门槛与成本。据技术团队透露，该架构通过优化算力调度与数据存储逻辑，可将大模型推理所需资源压缩至传统方案的1/10，为复杂工业场景的算力需求提供了“轻量化”解决方案。
正如金航数码董事长曾文在签约仪式上所言：“空天领域的智能化，既需要懂技术的‘算力伙伴’，也需要懂行业的‘场景专家’。与趋境科技的合作，正是要让前沿算力与工业需求同频共振。”清华大学计算机系教授、趋境科技发起人武永卫也表示，此次合作是“高校技术转化、企业场景落地、行业生态共建”的典型实践。
前期成果落地：三大解决方案已验证，降本增效成效显著
事实上，在签署框架协议前，双方已历经多轮实践验证，联合打造的三大解决方案已在客户现场落地并取得显著成效，为此次深度合作奠定了坚实基础。
1. 航空复杂装备大模型推理方案：门槛降10倍，效率提3倍
针对航空装备研发中“大模型部署难、成本高”的痛点，双方联合开发的推理解决方案，依托趋境科技的算力调度平台与金航数码的工业软件能力，实现了两大突破：
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硬件门槛大幅降低：通过“以存换算”技术，原本需要10台高端GPU服务器才能运行的千亿参数大模型，如今单GPU即可承载，硬件采购成本直降90%；
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工业场景深度适配：针对航空装备设计中的“辅助编程、数据分析、知识库管理”等需求，方案已接入金航数码的智能化数据库，工程师可通过自然语言查询设计规范、调用仿真工具，研发效率提升3倍以上。某航空制造企业反馈，该方案将发动机零部件设计的参数优化周期从72小时缩短至24小时。
2. 低空经济智能化管理系统：从“人工调度”到“AI决策”
结合金航数码在航空领域的专业积累，双方还针对低空飞行器（如无人机、轻型通航飞机）开发了智能化管理系统，已在国内某低空经济示范区完成部署：
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系统可实时接入飞行器位置、飞行轨迹、气象数据，通过大模型实现“飞行路线动态规划”“风险自动预警”；
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支持多部门协同调度，例如当无人机执行物流配送任务时，系统能自动避开禁飞区、协调空域资源，同时联动地面站点优化装卸货流程，低空作业效率提升40%。
3. 灵活部署终端：工作站+笔记本，适配多场景需求
考虑到航空企业“研发办公分散、现场作业频繁”的特点，双方设计了“工作站+笔记本”的配套部署模式：
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研发人员在办公室可通过高性能工作站运行大模型，进行复杂装备仿真计算；
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现场工程师携带搭载轻量化推理模块的笔记本，即可在生产车间、试验场地调用大模型查询工艺参数、生成检测报告，无需依赖云端网络，实现“随时随地用AI”。
某航空维修企业负责人表示，该终端方案解决了“现场作业无算力支撑”的老问题，原本需要返回办公室查询的维修手册、故障案例，现在现场通过笔记本就能快速获取，维修时长平均缩短1.5小时/架次。
未来规划：从航空到全工业，打造“算力+场景”生态
根据合作框架，双方将在现有成果基础上，进一步扩大合作范围，推动大模型技术在更多领域落地，构建“可复制、可推广”的工业智能化生态。
1. 场景拓展：从航空到全复杂装备工业
首先，将已验证的解决方案推广至航天、船舶、轨道交通等复杂装备领域，例如：
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在航天领域，开发火箭推进系统故障诊断大模型，通过实时分析传感器数据提前预警潜在风险；
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在船舶领域，构建船体结构设计的AI辅助系统，结合流体力学数据优化船体线型，降低航行阻力。
2. 技术迭代：聚焦“大模型轻量化+工业数据安全”
技术层面，双方计划重点突破两大方向：
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大模型轻量化：针对端侧设备（如工业机器人、现场检测仪器），研发更小参数、更低功耗的专用模型，实现“边缘端AI部署”；
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数据安全防护：基于金航数码的工业数据安全体系，结合趋境科技的私有化部署能力，确保大模型训练与推理过程中“数据不泄露、权限不越界”，符合航空工业的保密要求。
3. 生态共建：开放能力，赋能中小微企业
此外，双方还计划联合发布“工业大模型赋能计划”，向产业链上下游的中小微企业开放算力资源与场景化解决方案：
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为中小装备制造企业提供低成本的大模型部署服务，降低智能化转型门槛；
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联合高校、科研机构开展“工业AI人才培养计划”，培养既懂算力技术又懂工业场景的复合型人才。
行业意义：践行新质生产力，重塑工业智能化路径
此次趋境科技与金航数码的合作，不仅是空天领域的一次“强强联合”，更被业内视为践行“新型工业化”“新质生产力”发展战略的典型案例。
当前，中国工业智能化正面临“算力与场景脱节”的普遍问题——要么是算力技术“悬浮在空中”，无法适配工业需求；要么是行业场景“困在传统里”，难以承接前沿技术。而双方的合作模式，提供了一种可借鉴的思路：通过“算力底座标准化、行业应用定制化”，让大模型技术真正扎根工业现场。
中国航空工业集团相关负责人表示，此次合作将为“数字航空”建设提供重要支撑，未来还将推动更多旗下企业接入该合作生态。业内分析师也指出，随着合作深入，双方有望成为“工业大模型落地”的标杆，其经验或将复制到汽车、能源、高端装备等更多领域，为中国工业体系的数字化转型注入新动能。
正如趋境科技CEO艾智远在签约仪式上所说：“空天领域的智能化，不是‘炫技式’的技术堆砌，而是‘实用式’的价值创造。我们希望与金航数码一起，让每一分算力都能转化为工业领域的‘新质生产力’。”
