【量子位 2025年12月9日讯】企业级AI应用开发门槛再迎突破。12月9日，由前CodeSee创始人Sheena Leven与AI研究员Sean Robinson联合创立的初创公司Empromptu宣布完成200万美元种子轮融资，本轮融资由Precursor Ventures领投，Zeal Capital、Alumni Ventures、Founders Edge及South Loop等机构跟投。资金将主要用于团队扩张与核心技术研发，助力其进一步完善“低代码+全流程管控”的企业级AI应用开发平台，让无技术背景的企业管理者也能自主搭建合规、可靠的AI工具。
核心能力：“对话式搭建+全流程管控”，破解企业AI落地痛点
Empromptu的核心产品定位，是填补“AI原型实验”与“企业级生产落地”之间的鸿沟。与Replit、Lovable等主打“快速编码实验”的平台不同，其优势在于将AI开发的全链路流程——从需求描述到功能优化，再到合规评估——整合为低门槛操作，具体能力集中在三大维度：
1. 对话式生成，零代码也能搭应用
用户无需掌握编程技能，只需通过平台内置的AI聊天机器人描述需求，即可生成完整应用。例如酒店管理者说“需要一个能自动统计客房入住率、生成清洁排班表的工具”，系统会自动解析需求逻辑，生成包含HTML界面、JavaScript交互逻辑的应用雏形，支持直接在浏览器中预览操作。若需调整细节（如增加“VIP客户优先清洁”规则），也可通过自然语言进一步指令优化，无需手动修改代码。
对于有基础技术能力的团队，平台还提供LLM微调工具——支持上传企业私有数据（如历史业务报表、客户沟通记录），快速训练适配特定场景的模型，例如为电商企业定制“AI客服话术生成器”，或为医疗行业开发“病历关键信息提取工具”。
2. 生产级保障，覆盖企业合规刚需
Leven在接受TechCrunch采访时强调，Empromptu的核心差异在于“不做单纯的‘灵感工具’，而是要成为企业能直接用于业务的生产工具”。平台内置三大企业级保障机制：
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合规与 governance：支持按行业监管要求（如金融领域的SEC合规、医疗领域的HIPAA标准）设置数据访问权限，自动屏蔽敏感信息，生成可追溯的操作日志，满足审计需求；
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质量评估与优化：应用生成后，系统会自动测试功能稳定性、数据准确性，例如检测“AI生成的财务报表是否存在计算误差”，并提供优化建议；
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持续自我迭代：基于用户使用数据，平台会定期更新应用逻辑，例如根据酒店入住率波动规律，自动调整清洁排班算法，无需人工干预。
这种“搭建-评估-优化”的闭环设计，解决了当前企业AI开发的核心痛点——据MIT此前研究，95%的AI原型因缺乏合规性、稳定性而无法落地，而Empromptu通过内置管控机制，将应用从“实验”到“上线”的周期缩短至数天。
3. 现有系统兼容，降低迁移成本
针对已有业务系统的企业，平台支持“AI功能嵌入”模式：无需重构现有代码，即可通过API接口为传统应用添加AI能力。例如为企业现有的CRM系统新增“客户需求自动分类”功能，或为ERP系统补充“供应链风险AI预警”模块，适配Java、Python等主流开发语言，兼容AWS、Azure等云端部署环境。
团队与定位：深耕企业需求，瞄准高复杂度场景
Empromptu的创业团队自带“企业服务基因”。创始人Leven此前创办的CodeSee是知名开发者工具公司，主打代码可视化与团队协作，2024年被收购后，她积累了大量企业级产品的开发与落地经验；联合创始人Robinson则深耕AI算法研究，擅长将复杂模型转化为易用工具，二者的组合形成“技术落地+用户需求”的互补优势。
在目标市场上，公司明确聚焦“高复杂度、强监管”领域，例如酒店服务、医疗管理、金融风控等场景。这些领域的企业往往有个性化需求（如酒店需适配不同规模的客房管理），且对合规性要求极高，传统通用型AI工具难以满足，而Empromptu的“定制化+合规保障”模式恰好契合其需求。Leven举例说明：“一家连锁酒店用我们的平台搭建了‘客房设备故障AI报修系统’，不仅能自动识别故障类型、分配维修人员，还能按酒店行业数据安全标准存储报修记录，整个过程没有IT团队参与，一周内就完成了全门店部署。”
行业意义：降低AI普惠门槛，推动“全民开发”
当前，企业级AI应用开发仍高度依赖专业技术团队，中小微企业因成本高、周期长而难以享受AI红利。Empromptu的出现，通过低代码化、自动化工具，让“非技术人员主导AI开发”成为可能——正如Leven所说：“AI革命不该只属于懂代码的人，我们希望让企业管理者能直接将业务想法转化为AI工具，而技术细节交给平台解决。”
此次200万美元融资的注入，将加速这一目标的实现。据透露，公司计划短期内扩招AI算法与企业服务团队，同时深化与行业合作伙伴的联动，推出更多垂直场景的模板化工具（如“医院患者随访AI助手”“零售门店库存优化工具”）。随着平台能力的完善，Empromptu有望成为企业AI开发的“基础设施”，推动AI从“大企业专属”向更广泛的市场普及。
目前，Empromptu已开启小规模内测，部分酒店、医疗企业反馈显示，其应用落地成功率超过80%，后续计划在2026年第一季度开放公开测试，进一步扩大用户覆盖范围。
