【量子位 2025年12月18日讯】中国科技巨头腾讯在AI赛道的布局迎来里程碑式动作。12月17日，腾讯内部正式官宣大模型研发组织架构升级，同时确认前OpenAI核心研究员、AI Agent领域顶尖学者姚顺雨加盟。这位年仅28岁的清华姚班学霸、普林斯顿博士，将身兼“CEO/总裁办公室首席AI科学家”“AI Infra部负责人”“大语言模型部负责人”三职，分别向腾讯总裁刘炽平与技术工程事业群（TEG）总裁卢山汇报，成为腾讯AI战略的核心操盘手之一。
此次调整不仅是一次常规的人事与架构变动，更被业内解读为腾讯冲刺AI“下半场”的明确信号——通过整合顶尖人才与重构研发体系，腾讯正试图在大模型基础设施、数据能力与算法攻坚上形成“三位一体”的竞争力，进一步缩小与全球AI头部玩家的差距。
明星研究员加盟：姚顺雨带来的“AI下半场”解法
姚顺雨的加盟，被视为腾讯在AI核心人才争夺中的关键胜利。这位青年科学家的履历，几乎覆盖了近年来大模型Agent领域的关键突破，其技术理念与腾讯当前的战略需求高度契合：
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学术与产业双重履历亮眼姚顺雨的成长路径堪称“天才模板”：合肥一中毕业时获NOI奥赛银牌，以704分（安徽省高考探花）考入清华姚班，本科期间担任姚班学生会主席；后赴普林斯顿大学攻读博士，师从GPT-1第二作者Karthik Narasimhan，专注大模型智能体研究；2024年加入OpenAI后，深度参与智能体产品Operator、Deep Research等核心项目，成为团队骨干。其学术成果更具行业影响力：提出的ReAct框架首次实现“大模型推理与行动协同”，被引次数超4000次；Tree of Thoughts（思维树）方法大幅提升模型复杂决策能力，成为业界主流技术范式；主导开发的SWE-bench评估基准与SWE-agent工具，更是推动大模型在软件工程领域落地的关键成果。2025年5月，他还以最年轻入选者身份跻身《麻省理工科技评论》“35岁以下科技创新35人”中国区榜单。
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“AI下半场”理念契合腾讯需求姚顺雨在2024年发表的博文《The Second Half》中提出的核心观点，成为他加盟腾讯的重要“思想纽带”。他认为，AI发展已从“上半场”的“训练＞评估”，进入“下半场”的“评估＞训练”——模型能力趋于成熟后，核心竞争点将转向任务定义、系统构建与评测体系，而非单纯堆规模。这一判断与腾讯的AI战略高度契合。腾讯过往在混元大模型的迭代中，已积累了海量业务场景的工程实践经验，此次引入姚顺雨，正是希望借助其在“真实任务落地”“系统级评估”上的方法论，补上研究能力的短板，实现“工程优势+研究突破”的双向赋能。
架构大重组：三大新部门撑起“算力-数据-算法”闭环
与姚顺雨的任命同步，腾讯对大模型研发体系进行了系统性重构，新成立AI Infra部、AI Data部、数据计算平台部，撤销原机器学习平台部，形成更聚焦、更协同的研发架构：
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AI Infra部：筑牢大模型“算力底座”作为姚顺雨直接牵头的核心部门，AI Infra部的定位是“大模型训练与推理的技术基石”，重点攻坚分布式训练、高性能推理服务两大核心技术。例如，针对大模型训练时的算力瓶颈，该部门将研发更高效的分布式调度算法，提升GPU利用率；在推理端，通过模型压缩、量化等技术，降低混元大模型在微信、腾讯会议等场景落地时的响应延迟与成本。腾讯内部人士透露，该部门的短期目标是将混元大模型的训练效率提升30%，推理成本降低25%。
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AI Data部与数据计算平台部：打通“数据价值链”新成立的AI Data部由刘煜宏负责，聚焦大模型数据与评测体系建设——不仅要筛选高质量训练数据（如清洗互联网文本、构建行业专属数据集），还要建立科学的模型评估标准，避免“唯榜单论”，确保混元大模型在真实业务场景中的可靠性。数据计算平台部则由陈鹏带队，主攻大数据与机器学习平台的融合，解决“数据孤岛”问题。例如，将微信的社交数据、腾讯会议的语音文本数据、游戏的交互数据等，通过统一平台进行智能融合，为大模型训练提供更丰富的多模态数据支撑。这两个部门均向公司副总裁蒋杰汇报，形成“数据采集-处理-评测-应用”的完整闭环。
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双线汇报机制：平衡战略高度与落地效率值得注意的是，姚顺雨的“双重汇报”设置——向刘炽平汇报体现了AI战略在腾讯集团层面的优先级，确保资源投入与公司整体布局对齐；向卢山汇报则保障技术落地与工程实现的衔接，避免研究与业务“两张皮”。这种架构设计，既能让姚顺雨的技术理念快速渗透到集团决策层，也能借助TEG的工程能力，将研究成果快速转化为产品竞争力。
腾讯AI的“底气”：混元大模型落地900+场景，内部效率变革见效
此次架构升级与人才引进，并非凭空启动，而是建立在腾讯过往在AI领域的扎实积累之上：
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混元大模型：从技术迭代到场景渗透过去一年，腾讯混元大模型已发布超30个新模型，其中混元2.0在复杂推理、文本生成场景实现“国内领先”，混元3D模型更以全球领先的性能，在开源社区收获超300万次下载。更关键的是，混元已从“实验室技术”走向大规模应用——截至目前，已在腾讯内部900余款应用落地，覆盖微信（如聊天助手、朋友圈智能编辑）、腾讯会议（实时字幕、纪要生成）、广告（智能创意生成）、游戏（NPC智能交互）等核心业务。例如，在游戏场景中，混元大模型能让NPC根据玩家对话生成个性化反馈，提升游戏沉浸感。
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内部效率变革：AI成工程师“标配工具”腾讯还在内部推进“全面AI化”，以验证技术价值并反哺模型迭代。据财报会信息，超90%的腾讯工程师使用腾讯云代码助手CodeBuddy，50%的新增代码由AI辅助生成，代码评审环节的AI参与度达94%，开发效率平均提升40%。这种“内部练兵”不仅降低了研发成本，还为混元大模型提供了海量真实的工程数据，进一步优化其在代码生成、调试等场景的能力。
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用户端产品：“腾讯元宝”与生态赋能双轨推进在C端，AI助手“腾讯元宝”通过“每天一个版本”的高频迭代，快速跻身国内AI应用用户规模前三，成为新中产群体的热门工具。同时，腾讯并未局限于独立AI产品，而是将元宝的能力融入微信、QQ、音乐等国民级生态——例如，微信用户在聊天时可通过“长按文本”触发混元的翻译、总结功能，无需下载新APP，实现AI服务的“自然触达”。
行业影响：中国AI人才竞争进入“高阶战”，腾讯剑指全球竞争力
姚顺雨加盟腾讯的消息，在AI行业引发广泛关注，其背后折射出两大趋势：
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顶尖人才成AI竞争“核心变量”随着全球AI进入“深水区”，单纯的算力、数据比拼已不够，兼具顶尖学术视野与产业实践经验的人才，成为决定企业竞争力的关键。此前，百度、阿里等企业也在积极引进海外AI专家，而腾讯此次拿下姚顺雨，无疑在“人才军备竞赛”中占据了先机。业内分析认为，未来1-2年，中国科技企业对OpenAI、Google DeepMind等机构核心人才的争夺将更激烈。
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腾讯向“全球AI玩家”发起冲刺从架构重组来看，腾讯的目标已不只是“国内领先”，而是对标OpenAI、Anthropic等全球头部玩家。例如，AI Infra部的设置，参考了OpenAI的基础设施团队架构；姚顺雨主导的Agent技术研发，也将直接对标OpenAI的Operator产品。凭借微信、QQ等场景优势，以及混元大模型的工程化落地能力，腾讯有望在AI“下半场”形成独特的竞争优势——例如，将Agent技术与微信生态结合，开发“个人AI助手”，为10亿+用户提供个性化服务。
对于腾讯而言，姚顺雨的加盟与架构升级，只是AI“下半场”的开始。接下来，如何将姚顺雨的技术理念与腾讯的业务场景深度融合，如何平衡大模型研发的高投入与商业化回报，如何在全球AI监管趋严的背景下实现技术突破，都是需要攻克的难题。但可以确定的是，随着这位明星研究员的加入，以及“算力-数据-算法”体系的成型，腾讯在AI赛道的“加速度”将进一步提升，中国科技企业在全球AI竞争中的话语权，也将因此增添重要砝码。
