【量子位 2025年12月23日讯】企业级AI终于告别“卖工具”时代！深耕AI领域11年的百融云创，在行业普遍受困于SaaS模式“高成本、低落地”的当下，推出全新“结果云（Results Cloud）”平台，以RaaS（Result as a Service，结果即服务）商业模式重构企业级AI价值逻辑。该平台通过“百基-百工-百汇”三层架构，为企业提供封装好的“硅基员工”全栈解决方案，按实际业务结果（如招聘到访率、客服转化率）付费，实测中硅基员工成本仅为人类一半，产出却达三倍，ROI（投资回报率）高达6倍，彻底解决企业AI落地“前置成本高、试错风险大”的核心痛点。
据悉，百融云创已服务8000余家企业客户，此次RaaS战略落地，不仅联合中国信通院发布《企业级AI智能体技术白皮书》制定行业标准，更开放平台能力吸引第三方开发者，共建“硅基生产力生态”，推动AI从“工具属性”向“生产力要素”跨越。
行业困局：SaaS模式拖垮企业级AI，前置成本成“劝退门槛”
长期以来，企业级AI落地深陷SaaS模式的泥潭，“买得起工具，用不出效果”成为普遍困境：
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三重成本压垮企业，试错代价高昂传统AI部署需承担“软件+硬件+培训”三重成本：软件层面要推翻旧系统定制新平台，硬件层面需搭建适配算力集群，培训层面要教会员工操作新流程。以客服系统升级为例，一套智能客服解决方案前置投入超百万，且历史业务数据越复杂，改造难度越大。更棘手的是，技术迭代以月为周期，当企业耗时2个月完成部署时，所用模型可能已落后于行业前沿，试错成本高到足以劝退中小客户。
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Token计费不合理，价值与成本脱节主流SaaS按Token（字符数）计费的模式，存在严重的“价值错配”——同样20个Token，可能是李白《静夜思》这样的高价值内容，也可能是无意义的重复文本，但计费标准完全一致。部分服务商为追求利润，甚至刻意“注水”：本可10次电话完成的保险营销，通过降低AI话术效率增至20次，导致企业“花钱买低效”，却难以衡量实际业务价值。
破局方案：结果云三层架构，让AI“按结果领工资”
百融云创“结果云”平台通过“基础设施-操作系统-应用商店”的三层架构，屏蔽技术复杂性，直接交付可量化的业务结果：
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百基：一站式AI原料库，屏蔽底层复杂性作为“硅基员工的原材料市场”，百基整合主流开源与商业模型（如ChatGPT、DeepSeek、Qwen、自研行业模型），覆盖72B/14B等多尺寸、中/英多语种、文本/语音多模态需求；算力端兼容英伟达GPU及华为昇腾、百度昆仑芯等国产平台，企业无需自行采购维护，直接按需选用。例如金融客户可选择“中文金融专属模型+昇腾算力”，兼顾合规与性能。
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百工：Agent OS中央厨房，精准匹配最优方案面对“X种算力×Y种模型×Z种尺寸”的海量组合，百工提前筛选最优解，避免企业“大海捞针”。其核心能力包括：行业专属知识库（覆盖营销、客服、HR等领域5万+专家问答对），为硅基员工注入专业知识；现场驻场团队深度对齐业务需求，采集真实语料完成模型微调；全流程自动化管理（部署、调度、监测），无需企业技术团队介入。某招聘项目中，百工为“硅基招聘专员”匹配“多模态模型+国产算力”组合，使招聘周期从28天缩短至2天。
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百汇：开箱即用的硅基员工商店，覆盖全业务场景百汇作为“硅基员工菜单”，提供两类成熟产品：
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CX（客户体验类）：如智能客服（7×24小时响应，情绪稳定性超人类）、营销Agent（精准识别高意向客户）；
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EX（员工体验类）：如硅基HR（简历初筛、面试邀约）、财务助理（发票审核、报表生成）。这些硅基员工均经过市场验证，企业无需改造现有系统，即插即用。例如某电商客户接入“硅基客服”后，无效沟通占比降低25-35%，客户满意度提升18个百分点。
商业模式革新：RaaS按结果付费，零前置成本试错
结果云最核心的突破，是将商业模式从“卖工具”转向“卖结果”，让硅基员工“干多少活，拿多少钱”：
- 三种计价模式，精准匹配业务场景
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按任务计价：适用于单次/批量任务（如写报告、审合同），完成一项收一项费用，类似“外卖配送”；
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按价值分成：与客户约定收益比例（如5:5、3:7），按实际成交规模结算，例如保险营销硅基员工促成100万保费，按约定比例获得分成；
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按岗位薪酬制：针对客服等重复性岗位，按月/年支付“工资”，成本仅5000元/月，为人类员工的50%，产出却达3倍。更具吸引力的是，新客户可享受“前两个月试用期零付费”，彻底消除前置成本顾虑。
- 全链路可观测，结果可衡量、可审计平台通过“百工”层的Agent Builder模块，实时监测硅基员工的每一步操作，打开AI运行“黑箱”：企业可清晰看到“某硅基客服的客户转化率、平均响应时间”“某硅基HR的简历筛选准确率”等与业绩挂钩的KPI，并按ABCD四档等级考核。若出现问题，能快速定位病灶（如模型知识陈旧、话术不合理），确保每一分投入都能转化为业务收益。
生态与实践：8000家客户验证，开放能力共建硅基军团
依托11年企业级AI服务经验，百融云创的RaaS模式已在多行业验证效果，并通过生态开放加速规模化落地：
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实战成果：ROI达6倍，多维度效率飙升在某大型蓝白领招聘项目中，结果云硅基员工实现：到访率提升12-18个百分点，平均处理时长下降40-60%，试岗匹配率从60%升至90%，招聘周期从28天压缩至2天；某保险客户接入硅基营销Agent后，单客户获客成本降低45%，保单转化率提升22%。从成本看，硅基员工月均成本5000元，仅为人类员工的一半，产出却达3倍，ROI（投资回报率）高达6倍。
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开放生态：联合伙伴制定标准，推动行业规范化百融云创不仅开放“百基-百工-百汇”三层能力给第三方开发者，还联合中国信通院发布《企业级AI智能体技术及应用白皮书》，定义技术框架与评估标准；与中国人民大学成立联合实验室，攻关Agent认知推理等前沿技术；联动主流云厂商、芯片企业、模型方，打通“算力-模型-应用”全产业链。其目标是构建类似移动互联网时代App Store的生态，让硅基员工像App一样可流通、可复用，弥合AI落地“最后一公里”。
行业意义：从“硅基工具”到“硅基生产力”，重构企业AI价值逻辑
百融云创RaaS模式的推出，标志着企业级AI从“工具交付”进入“结果交付”的新阶段：它不再要求企业适应AI技术，而是让AI主动适配企业业务，以“同事”身份参与运营，按业绩获取回报。这种模式不仅降低了企业AI落地门槛——中小客户无需百万级投入即可享受专业服务，更推动行业从“低水平价格战”转向“价值共创”，让AI真正成为企业增长的动能而非负担。
正如百融云创创始人张韶峰所言：“企业级AI的下一站，不是更会说，而是更能做；不是交付功能，而是交付结果。”随着结果云生态的持续扩容，未来企业或许无需再纠结“如何部署AI”，而是思考“如何管理硅基员工团队”，开启“硅碳共治”的全新商业形态。
