【量子位 2025年12月27日讯】AI行业人才竞争已从“抢成熟专家”蔓延至“挖潜力新人”！近日，OpenAI、Anthropic等海外科技巨头推出的AI相关短期研究项目，将实习生月薪推至1.83万美元（约合12.8万人民币），薪资水平直逼全职研究员；国内字节跳动、腾讯、阿里云等企业也同步跟进，通过翻倍奖学金、扩大AI实习岗位规模等方式，提前锁定高校顶尖人才。这场“从校园到产业”的人才争夺战，不仅改写了“实习生”的传统薪酬认知，更折射出AI行业对“长期人才储备”的战略焦虑。
据Business Insider披露，当前全球AI领域实习及研究型短期项目月薪普遍达7000-18000美元（约4.9-12.6万人民币），较2024年增长超50%，部分项目还额外提供百万级算力支持与转正绿色通道。
海外巨头：把实习生当“准研究员”，薪资福利拉满
为抢占AI人才红利，海外科技巨头将短期研究项目打造成“精英孵化营”，从薪酬、资源到发展路径全方位突破传统实习框架：
1. OpenAI：6个月驻留计划，月薪12.8万+转正机会
OpenAI的“研究员驻留计划”堪称行业标杆——参与者以全职员工身份加入核心研究团队，直接参与GPT系列模型优化、AI安全等前沿项目，工作地点位于旧金山，月薪高达18300美元（约12.8万人民币），与公司正式研究岗薪酬持平。更具吸引力的是，项目结束后表现优异者可直接转正，目前该计划往届参与者转正率超90%。
值得注意的是，该计划并非只面向AI专业背景者，更欢迎数学、物理、神经科学等跨领域研究者，通过6个月系统性培训帮助其转型AI领域。OpenAI CEO山姆·奥特曼表示：“这是为好奇且有天赋的人打造的成长熔炉，我们希望培养能定义下一代AI的核心力量。”
2. Anthropic：4个月拿10.8万津贴，还送10.5万/月算力
Anthropic的“AI安全研究员计划”聚焦AI安全领域，为期4个月，在伯克利或伦敦办公。参与者每周可获3850美元（约2.7万人民币）津贴，4个月累计收入超10.8万人民币；更关键的是，每月可支配15000美元（约10.5万人民币）算力资源，用于开展对抗性攻击防御、危险能力评估等研究。
数据显示，该计划往届超80%参与者产出可公开发表的论文，部分成果还被纳入Anthropic Claude模型的安全优化方案。2026年新批次计划已开放申请，预计招募10-15人，申请截止日期为2026年1月12日。
3. 谷歌&Meta：年薪百万招学生，覆盖NLP、多模态核心领域
谷歌的“学生研究员计划”面向博士生群体，采用年薪制，基础薪酬达11.3-15万美元（约79-105万人民币），主要为Google Research、DeepMind团队输送人才，研究方向涵盖大模型架构、强化学习等。尽管名义上是“学生项目”，但参与者需全职投入，工作内容与正式研究员无异，部分人还能以第一作者身份发表顶会论文。
Meta的“研究科学家实习项目”则覆盖12-24周，月薪7650-12000美元（约5.3-8.4万人民币），研究领域包括自然语言处理、生成式AI、计算机视觉等。据内部员工透露，表现突出的实习生可提前获得全职offer，且起薪较普通校招高出20%。
国内大厂：奖学金翻倍、岗位占比飙升，瞄准“未来技术领袖”
虽然国内企业未公开披露实习生具体薪资，但从奖学金力度、岗位规模及资源倾斜来看，已形成与海外巨头对标之势，重点锁定大模型、AI Infra、机器人等核心领域人才：
1. 字节跳动：奖学金翻倍至20万，报销跨国差旅费
字节跳动2025年奖学金计划堪称“豪气”——为20位覆盖大模型、多模态、AI for Science等领域的博士，提供10万现金+10万专项学术资金，较往届翻倍；同时为每位获奖博士的导师发放10万元奖励，激励高校与企业联合培养人才。
清华计算机系博士生张金涛在社交平台透露，字节不仅全额报销其从美国伯克利Sky Lab往返北京的差旅费，还为其研究提供算力支持。这种“资金+资源+人脉”的组合式激励，已成为国内企业吸引顶尖学生的标配。
2. 腾讯&阿里&百度：AI实习岗位占比超80%，三年新增2.8万岗
腾讯2025年启动“史上最大规模就业计划”，三年内拟新增28000个实习岗位，其中2025年计划接收10000名实习生，六成以上为AI技术岗，覆盖大模型训练、智能推荐、AI安全等方向。腾讯相关负责人直言：“大模型加速落地倒逼我们提前储备人才，这些实习生将是未来技术突破的核心力量。”
阿里云2026届实习招聘中，AI相关岗位占比超80%，远超传统业务岗位；百度则在今年3月开放3000余个暑期实习岗，87%与AI相关，重点招聘大模型算法、自动驾驶感知等方向人才。国内大厂虽未公开薪资，但据脉脉等平台爆料，头部AI企业给博士实习生的月薪普遍达3-5万人民币，部分含项目奖金。
人才标准：不看“履历光环”，重“研究产出与潜力”
无论是海外巨头还是国内大厂，对AI实习生的选拔标准已脱离“看学校、看GPA”的传统模式，更聚焦“可验证的研究能力”与“长期潜力”：
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研究产出是硬通货：多数项目要求申请者提交论文、代码仓库或研究报告，例如OpenAI驻留计划优先录取在顶会发表过AI相关论文，或在Kaggle等竞赛中取得优异成绩的候选人；Anthropic则要求参与者在项目周期内完成具有公开价值的研究成果，避免“混经历”式实习。
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独立解决复杂问题能力：谷歌“学生研究员计划”会通过技术面试考察候选人“面对未定义问题的拆解能力”，例如要求设计一个大模型高效推理方案；Meta实习面试则侧重算法优化思路，评估候选人能否在资源受限场景下推进项目。
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潜力比经验更重要：许多项目明确表示“欢迎跨领域人才”，例如OpenAI接受物理学博士转型AI安全研究，字节奖学金覆盖硬件、机器人等非纯算法领域。企业认为，跨学科背景能带来独特视角，而通过系统性培训可快速弥补AI专业知识缺口。
行业影响：大厂“垄断”人才，初创公司生存压力加剧
这场提前至校园的人才争夺战，正在重塑AI行业人才生态：对大厂而言，通过高薪、资源倾斜提前锁定潜力人才，既能降低未来挖成熟专家的成本，也能通过“培养绑定”增强人才忠诚度，形成技术壁垒；但对资金有限的初创公司来说，已很难与巨头争夺顶尖学生——某AI初创公司CEO坦言：“我们给博士实习生的月薪最高2万，而大厂不仅薪资翻倍，还能提供百万级算力，根本没有竞争力。”
业内分析认为，未来AI人才竞争将进一步“前移”，可能延伸至本科甚至高中阶段，企业或将通过赞助科研项目、开设暑期训练营等方式，更早发现并培养潜在人才。而对学生而言，选择这类高投入项目虽能快速积累经验，但也需面对“全职强度”的工作压力——例如OpenAI驻留计划每周工作时长普遍达50小时以上，与正式员工无异。
从“抢成熟专家”到“孵未来之星”，AI人才战的升级，本质是行业对“技术可持续突破”的迫切需求。当顶尖实习生的月薪突破12万，当跨领域人才被争相挖掘，AI行业的人才标准与培养模式，正在被重新定义。
