【量子位 2025年12月31日讯】AI巨头英伟达的“全球收购版图”再添关键一笔！据多方消息披露，英伟达正计划以20-30亿美金收购以色列AI初创公司AI21 Labs，这也是继200亿美金拿下Groq后，英伟达年内又一重磅收购。此次交易核心目标并非单纯获取技术，而是锁定AI21 Labs旗下200多位顶尖AI人才，按收购金额测算，每位人才的“隐性成本”高达1000-1500万美元，再次上演“收购式招聘”的硅谷教科书操作。
作为以色列少数自主研发大语言模型的企业，AI21 Labs由自动驾驶巨头Mobileye创始人Amnon Shashua领衔创立，其自研的Jurassic系列模型、开源模型Jamba及智能体编排系统Maestro，已形成“基础模型+企业服务”的完整布局。此次收购若达成，将进一步完善英伟达从算力硬件到AI应用的全产业链能力，尤其是在企业级大模型落地与AI推理领域，有望形成对谷歌、微软等对手的差异化优势。
一、收购核心：200人顶尖团队成“香饽饽”，人均成本超千万
英伟达此次收购的核心逻辑，延续了其近期“以收购抢人才”的战略——在全球AI人才争夺白热化的背景下，直接收购拥有成熟团队的初创公司，成为巨头快速补全人才短板、规避监管风险的最优解。
1. 人才梯队含金量拉满：创始团队“学术+创业”双顶级
AI21 Labs的200人团队中，不仅有大量机器学习、自然语言处理领域的顶尖工程师，创始团队更是堪称“梦幻配置”：
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Amnon Shashua（董事长&联合创始人）：以色列计算机科学领域泰斗，希伯来大学讲席教授（曾获此头衔的包括牛顿、霍金等科学家），发表160+论文、拥有140+专利；同时是自动驾驶明星公司Mobileye的创始人，2017年推动Mobileye以153亿美金被英特尔收购，现仍担任Mobileye CEO及英特尔高级副总裁，兼具学术深度与商业成功经验。
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Yoav Shoham（联合CEO&联合创始人）：斯坦福大学计算机科学荣誉退休教授，曾任谷歌首席科学家，连续创业成功者——创办的TradingDynamics、Katango、Timeful等公司均被巨头收购，在AI基础研究与商业化落地领域经验丰富。
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Ori Goshen（联合CEO&联合创始人）：典型连续创业者，此前创办的电信数据分析公司Crowdx、即时通讯应用Fring均成功出售，擅长市场洞察与产品商业化。
这样一支“学术大牛+连续创业者+资深工程师”的组合，正是英伟达在企业级AI应用、大模型优化领域急需的核心力量。
2. 人才成本“豪横”：20-30亿美金锁定200人
尽管AI21 Labs在2023年估值约14亿美金，2025年初融资后估值未大幅提升，但英伟达仍开出20-30亿美金的高价，核心在于“为人才买单”：
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按200人团队规模计算，此次收购的“人均隐性成本”达1000-1500万美元，远超硅谷AI人才平均年薪（顶尖工程师年薪约50-100万美元）；
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对比行业案例，谷歌2024年收购Windsurf时，24亿美金仅覆盖40名核心员工，而英伟达此次覆盖AI21 Labs几乎全部团队，且承诺保留核心成员职位与发展空间，进一步凸显对人才的重视。
英伟达之所以能如此“财大气粗”，与其雄厚的资金储备密不可分——截至2025年10月底，英伟达账上现金及短期投资达606亿美金，为连续大规模收购提供充足弹药。
二、AI21 Labs：不止有人才，还有“硬核”技术与产品
除了顶尖团队，AI21 Labs在大模型与企业服务领域的技术积累，也是英伟达看重的“附加价值”。成立近10年，该公司已形成“基础模型+工具产品+企业服务”的三层业务架构，能与英伟达现有生态形成深度互补。
1. 基础模型：从Jurassic到Jamba，覆盖闭源与开源
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Jurassic系列闭源模型：迭代至第二代，专注企业级文本生成，以“低幻觉、高可靠”为核心优势，支持多语言处理、复杂推理与事实性内容生成，曾被外媒评价为“OpenAI的有力竞争者”，已服务金融、法律等对准确性要求极高的行业客户。
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Jamba开源模型：2024年推出的“Mamba-Transformer”混合架构模型，兼顾生成质量与效率，推理速度比传统Transformer模型快3倍，内存占用降低50%，截至2025年3月已更新至1.6版本，在开源社区拥有较高关注度，适配英伟达GPU硬件生态。
2. 企业级工具：Maestro智能体编排系统成“王牌”
2025年推出的Maestro系统，是AI21 Labs切入企业服务的核心产品，能自动规划、协调多个AI智能体完成复杂任务（如批量生成FAQ、数据分析报告、客户服务流程自动化等），其与英伟达的协同效应尤为突出：
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结合英伟达NIM（英伟达推理微服务），Maestro可优化GPU利用率，降低企业AI部署成本；
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支持私有化部署，满足金融、医疗等行业的数据安全与合规需求，与英伟达“企业级AI解决方案”战略高度契合。
3. 消费级产品：从Wordtune到场景探索
早期推出的AI写作工具Wordtune、阅读工具Wordtune Read，虽因同类产品竞争未成为主流，但为团队积累了大量C端用户交互数据，为后续企业级产品的用户体验优化奠定基础。
三、英伟达的“算盘”：补全AI产业链，对抗谷歌TPU生态
此次收购并非孤立动作，而是英伟达全球战略布局的关键一环——通过整合AI21 Labs的人才与技术，英伟达将进一步完善“算力硬件-模型优化-应用落地”的全产业链能力，尤其在对抗谷歌TPU生态、抢占企业级AI市场方面，战略意义显著。
1. 与现有生态互补：从“算力卖铲人”到“解决方案提供商”
英伟达此前的核心优势集中在GPU硬件与算力基础设施，但在企业级大模型定制、AI应用开发领域存在短板。AI21 Labs的加入，将填补这一空白：
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硬件层面：英伟达提供GPU、NIM推理引擎；
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软件层面：AI21 Labs提供模型与Maestro智能体系统；
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服务层面：共同为企业客户提供“算力+模型+工具”的一站式解决方案，降低AI落地门槛。
这种互补已在2025年3月双方合作中显现——当时AI21 Labs与英伟达联合推出“Self-Hosted AI”方案，帮助企业在私有环境中部署高性价比AI系统，此次收购将把这种合作从“联盟”升级为“内部协同”。
2. 加码以色列布局：构建“硬件-软件-应用”本地生态
英伟达近年来在以色列持续加码，此次收购AI21 Labs，将与此前收购的企业形成“以色列战略拼图”：
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2019年收购Mellanox（高性能网络互联公司），夯实数据中心网络基础；
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2024年收购Run:ai（GPU资源调度平台），优化算力管理效率；
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2024年收购Deci（AI模型优化公司），提升模型在英伟达硬件上的运行效率；
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2025年拟收购AI21 Labs，补全企业级应用与大模型能力。
目前，英伟达已计划在以色列第三大城市Kiryat Tivon建设大型园区，AI21 Labs团队的加入将加速这一园区的研发与运营，进一步巩固英伟达在以色列AI生态中的主导地位。
3. 对抗谷歌：人才与技术双管齐下
谷歌凭借TPU芯片与Gemini模型，在AI推理与企业级市场对英伟达形成冲击。而AI21 Labs的团队中，Amnon Shashua曾深度参与自动驾驶芯片研发，对专用AI芯片的技术路径有深刻理解；其大模型与智能体技术，也能帮助英伟达在“GPU+LPU（收购Groq获得）”混合架构之外，增加“软件层面”的竞争力，形成对谷歌的“硬件+软件”双重对抗。
四、行业影响：“收购式招聘”成巨头标配，初创公司迎“退出潮”
英伟达此次收购，再次印证了AI行业“人才为王”的趋势，也将进一步推动“收购式招聘”成为巨头争夺人才的主流方式。
1. 初创公司：从“独立上市”到“被巨头收购”成新选择
在AI技术研发成本高、盈利周期长的背景下，越来越多拥有核心团队与技术的初创公司，选择通过被巨头收购实现“快速退出”：
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对创始人与员工：获得远超独立融资的回报（如AI21 Labs股东估值较2023年提升近1倍）；
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对巨头：快速获取人才与技术，规避研发风险；
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对行业：加速技术整合，推动AI从“分散创新”走向“生态协同”。
此前，英伟达收购Groq、Meta收购Manus等案例，已开启这一趋势，此次收购AI21 Labs将进一步强化这一逻辑。
2. 人才竞争：“天价”收购倒逼薪酬体系重构
英伟达为AI21 Labs团队开出的“人均千万”成本，将进一步推高全球AI顶尖人才的身价，尤其是同时具备技术能力与行业经验的复合型人才，未来可能出现“巨头为争夺单人开出上亿收购条件”的极端案例，倒逼中小企业在人才储备上“提前布局”。
结语：老黄的“AI帝国”，还在扩张
从收购Groq补推理短板，到拟收购AI21 Labs完善企业级生态，英伟达在黄仁勋的带领下，正从一家“芯片公司”加速向“全栈AI解决方案提供商”转型。此次20-30亿美金的收购，看似“豪横”，实则是精准的战略投资——用资金换时间、换人才、换生态控制权。
对AI21 Labs而言，加入英伟达意味着获得更庞大的算力支持与更广阔的市场；对英伟达而言，此次收购将使其在与谷歌、微软的AI竞赛中再添“砝码”。而对整个行业来说，这场收购或许只是AI巨头生态整合的“冰山一角”，未来还将有更多类似案例出现，推动AI产业进入“寡头主导、生态协同”的新阶段。
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