【量子位 2026年1月4日讯】Meta AI近期深陷震荡漩涡——前AI负责人Yann LeCun离职后直接爆料，备受争议的Llama4存在刷榜行为，为追求排名对不同基准测试使用差异化模型；与此同时，原FAIR团队核心成员田渊栋也在年终总结中披露，自己被临时拉去为Llama4″救火”，项目结束后却遭裁员。两大AI大神接连出走并官宣创业，让Meta的AI战略布局与内部管理引发行业广泛热议。
这场离职潮的背后，是Meta在AI竞争压力下的战略摇摆、内部沟通破裂，以及Llama4发布后的口碑滑坡，最终导致核心研发力量流失。
一、Llama4刷榜+战略分歧：LeCun的”决裂导火索”
作为Meta AI的灵魂人物，LeCun的离职并非偶然，而是长期积累的矛盾总爆发：
1. 直指Llama4刷榜真相
LeCun明确表示，Llama4的测试结果存在篡改——团队为了在不同基准测试中获得更好排名，针对性使用了不同版本的模型，并非统一模型的真实表现。这一行为直接导致Llama4发布后差评如潮，口碑大幅下滑。
2. 核心研发路线的深度分歧
LeCun长期主张发展”世界模型”（World Model），认为AI要实现人类水平智能，必须理解物理世界运作规律，而非局限于语言交互；但Meta在竞争压力下，对大语言模型（LLM）过度依赖，尤其新挖来的超级智能实验室成员更偏向LLM落地。
LeCun直言”LLM是死胡同”，并批评27岁的团队负责人亚历山大王”缺乏经验、不懂研究”，无法与研究员有效协作。当Meta彻底丧失对”世界模型”的兴趣，坚持自身技术理念的LeCun最终选择离开。
二、田渊栋的”Plan E”：救火后被裁，复盘社会复杂性
如果说LeCun的离职是理念之争，田渊栋的遭遇则暴露了Meta内部管理的混乱：
1. 临危受命却遭”卸磨杀驴”
2025年初，受DeepSeek等竞品冲击，Meta创始人扎克伯格紧急加码AI，将田渊栋及其团队从原有研究中抽离，要求在Llama4发布前2个月接手”救火”，处理模型优化、问题修复等大量基础性工作。
田渊栋当时曾预判四种结局：帮忙且项目成功则”成为英雄”，帮忙但失败则”算尽力而为”，拒绝帮忙则要么”被边缘化”要么”被指责”。但最终扎克伯格给出了意料之外的”Plan E”——项目结束后，不问责真正的负责人，反而将田渊栋及其团队裁员。
2. 看淡结局，收获技术突破与创作素材
对于这次”背锅”经历，田渊栋心态平和，直言自己在Meta已任职十多年，近年本就有离职打算，此次被裁也算”因祸得福”，还为后续小说创作积累了素材。
值得一提的是，即便在救火期间，他的团队仍取得多项技术进展：连续隐空间推理（coconut）相关理论进一步完善，同时探索出Token Assorted、DeepConf等提升模型推理效率的方法，还在大模型可解释性（Grokking现象）领域有新突破。
三、离职后同奔创业路：各自坚守核心方向
离开Meta后，LeCun与田渊栋不约而同选择创业，延续各自的技术追求：
1. LeCun：聚焦世界模型，all in开源
LeCun创办新公司Advanced Machine Intelligence（AMI），核心方向仍是他坚持的”世界模型”，并承诺全面开源。
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团队配置：LeCun担任执行主席，不负责具体管理，CEO由法国医疗AI初创公司Nabla联合创始人Alex LeBrun担任；
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技术路径：以V-JEPA架构为核心，通过学习视频和空间数据，让AI掌握物理世界规律，实现规划、推理与长期记忆能力；
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发展预期：计划12个月内推出技术初始版本，未来几年实现大规模进展，向通用人工智能（AGI）稳步推进。
2. 田渊栋：拒绝大厂橄榄枝，联手创办新公司
田渊栋拒绝了多家科技大厂的邀约，正式官宣创业，担任新初创公司联合创始人。目前虽未披露具体业务方向，但结合其过往研究经历，大概率将聚焦大模型推理效率、可解释性等核心技术领域，延续此前的研发脉络。
四、Meta AI的困境：竞争压力下的内忧外患
这场核心人才流失风波，折射出Meta在AI赛道的多重困境：
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外部竞争加剧：DeepSeek等竞品的快速崛起，让Meta陷入被动追赶，扎克伯格的高强度push导致研发节奏失衡；
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内部管理混乱：战略方向摇摆不定，核心研发人员被随意调配，项目责任划分不清，最终导致核心团队离心；
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口碑信任危机：Llama4的刷榜争议与发布后的差评，不仅损害品牌形象，也让内部研发士气受挫。
对于Meta而言，如何弥补核心人才流失的损失、重整AI研发体系、平衡短期落地与长期创新，将是未来面临的关键挑战。
结语：AI大神创业，行业再添新变量
LeCun与田渊栋的离职创业，既是Meta AI发展的转折点，也为AI行业注入了新的变量。两位大神分别坚守”世界模型”与大模型优化的核心方向，其创业公司的进展或将影响行业技术路线的走向。
而Meta在这场震荡后能否稳住阵脚，重新凝聚研发力量，避免在AI竞争中掉队，仍有待观察。但可以肯定的是，随着顶尖人才纷纷走出大厂、投身创业，AI行业的创新活力将进一步释放，未来的技术竞争也将更加激烈。
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