【量子位 2026年1月4日讯】外卖配送领域首次出现AI欺诈事件——美国奥斯汀市居民伯恩·霍巴特（Byrne Hobart）在社交平台X发文爆料，其DoorDash订单被司机用AI生成的虚假送达照片欺骗：司机接单后立即标记“已送达”，并提交了一张“外卖放在自家门口”的AI图像，而实际并未收到商品。事件发酵后，DoorDash官方证实已永久封禁涉事司机账号，并对霍巴特进行了补偿，同时强调“对欺诈行为零容忍”。
这一事件不仅暴露了AI技术在民生服务场景中的滥用风险，也引发了外界对配送平台验证机制是否能应对AI造假的讨论。
一、事件还原：AI生成图“以假乱真”，同司机疑涉多起欺诈
1. 用户遭遇：订单秒变“已送达”，照片破绽明显
霍巴特在X平台的爆料帖中附上了关键证据：左侧是司机提交的“送达照片”，显示一份DoorDash外卖放在门前台阶上；右侧是他拍摄的自家真实门口照片，两者场景高度相似，但AI生成图存在细节瑕疵（如物品光影不自然、边缘模糊）。
据霍巴特描述，司机在接单后仅几分钟就标记“已送达”，他联系客服后才发现对方提交了这张虚假图像。更值得警惕的是，他在评论区发现另一位奥斯汀用户留言，称自己遭遇了“完全相同的情况，涉事司机显示名一致”，暗示该司机可能利用AI批量伪造配送记录。
2. 造假手段推测：利用平台旧图+AI合成
霍巴特分析，司机可能通过两种方式完成欺诈：
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账号与设备违规：使用破解的DoorDash账号或越狱手机，绕过平台部分安全验证；
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图像来源可疑：借助DoorDash平台“显示历史配送照片”的功能，获取用户家门口的真实图像，再用AI工具将“虚拟外卖”合成到照片中，制造“真实送达”的假象。
二、平台回应：快速封号+用户补偿，强调技术+人工双核查
事件引发关注后，DoorDash迅速介入调查，并于1月4日向TechCrunch作出回应：
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处置措施：已永久封禁涉事司机（Dasher）的平台账号，终止其配送资格；
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用户权益保障：已对霍巴特进行全额补偿，确保其未因欺诈事件产生损失；
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防欺诈机制说明：平台采用“技术检测+人工复核”结合的方式识别异常行为，包括分析配送轨迹合理性、验证送达照片真实性等，未来将进一步强化对AI生成内容的识别能力。
DoorDash spokesperson明确表示：“欺诈行为严重破坏用户与平台的信任，我们对这类行为零容忍，将持续升级技术手段，防止不良从业者滥用平台规则。”
三、行业警示：AI造假向民生场景渗透，验证机制需升级
此次事件并非个例，近期已有多起AI在本地生活服务领域的滥用案例：据《Network Today》报道，除司机用AI伪造送达记录外，部分用户也开始用AI修改外卖照片（如合成“食物有虫子”“菜品变质”等虚假场景），以此骗取退款。
这些现象暴露出两大核心问题：
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技术门槛降低：AI图像生成工具的普及，让普通人能轻松制作高仿真虚假图像，传统“视觉验证”机制面临失效风险；
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平台规则滞后：多数配送平台的送达验证仍依赖“司机自主上传照片+简单轨迹核查”，未针对AI生成内容建立专项识别模型，给欺诈行为留下漏洞。
行业人士建议，配送平台需尽快升级防护措施，例如引入“图像溯源技术”（验证照片拍摄设备与时间真实性）、“实时视频验证”（随机要求司机拍摄短时送达视频）、“AI生成内容检测算法”等，从技术层面堵上漏洞。
结语：AI工具向善，需规则与技术双管齐下
从外卖配送造假到退款欺诈，AI技术的滥用已开始影响普通人的日常生活。此次DoorDash事件虽是个案，却为所有民生服务平台敲响警钟——在AI快速普及的背景下，“信任机制”的构建不能仅依赖传统规则，更需同步升级技术防护能力，让AI成为提升效率的工具，而非破坏公平的手段。
对于用户而言，也需提高警惕：收到“异常快速送达”通知时，可优先通过平台联系司机确认，或查看配送轨迹是否合理，避免成为AI欺诈的受害者。
