【TechCrunch 2026年1月16日讯】语音AI赛道迎来重量级融资消息。1月13日，专注于语音识别与交互技术的Deepgram宣布完成1.3亿美元C轮融资，由AVP领投，Alkeon、In-Q-Tel等现有投资方跟投，Twilio、SAP等新玩家入局，公司估值一举突破13亿美元。值得关注的是，此次融资后Deepgram迅速出手，收购了Y Combinator（YC）孵化的餐饮语音AI初创公司Ofone，剑指快餐行业智能点餐场景。作为一家已实现现金流为正的独角兽，Deepgram此次融资并非“解渴”，而是旨在加速全球布局与多语言支持，进一步巩固其在企业级语音AI市场的地位。
一、融资亮点：13亿估值背后的“底气”，战略投资方精准卡位
此次C轮融资的规模与投资方阵容，凸显了资本市场对Deepgram技术实力与商业化能力的认可，更折射出语音AI赛道的升温趋势。
1. 投资方：从产业资本到机构，覆盖“技术+场景”双重资源
本轮融资集结了科技巨头、投资机构与学术资本，形成多元化支撑：
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领投方AVP：此前通过调研发现，企业在呼叫中心、销售开发等场景中对语音AI的需求激增，而多数解决方案背后均有Deepgram技术支撑，这成为其领投的核心原因。AVP合伙人Elizabeth de Saint-Aignan表示，“语音AI既能提升客户交互体验，又能帮企业降本，Deepgram有望成为这一领域的核心基础设施提供商”；
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产业资本入局：Twilio（云通信巨头）、SAP（企业软件服务商）的加入，不仅带来资金，更将推动Deepgram技术与自身产品深度整合——例如Twilio可能将Deepgram的语音识别API接入其客服解决方案，SAP则可能在ERP系统中集成语音交互功能；
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机构与学术资本：Alkeon、Tiger等老牌机构持续加注，哥伦比亚大学等学术资本的参与，则为Deepgram在技术研发（如多语言模型训练）上提供潜在的科研协作机会。
2. 融资用途：不烧钱求生存，聚焦“全球化+场景深耕”
与多数依赖融资输血的AI初创公司不同，Deepgram CEO Scott Stephenson明确表示，“公司去年已实现现金流为正，此次融资是为了抓住机遇加速增长”，资金将主要用于三大方向：
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全球业务扩张：计划在欧洲、亚太地区设立新办公室，完善本地化技术支持团队，目标2026年底将海外客户占比从目前的35%提升至50%；
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多语言能力升级：当前支持100+语言与方言，未来6个月将重点优化小语种识别精度（如东南亚、中东地区语言），解决跨境企业的语音交互痛点；
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场景深化投入：除了已有的客服、会议记录场景，将重点布局餐饮、医疗等垂直领域，此次收购Ofone正是餐饮场景落地的关键一步。
二、收购Ofone：剑指3亿美国人的“首次语音AI友好交互”
Deepgram收购Ofone的动作，被业内视为其从“通用技术提供商”向“垂直场景解决方案商”转型的重要信号。这家YC孵化的初创公司，专注于快餐行业语音点餐技术，恰好填补了Deepgram在零售场景的空白。
1. Ofone的核心价值：93%点餐准确率，破解行业痛点
此前语音AI在餐饮场景的落地并不顺利，2025年Taco Bell就因“用户误订1.8万个水杯”的乌龙事件，暂停了语音点餐实验。而Ofone通过技术优化，实现了行业领先的准确率：
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高精准识别：针对快餐行业的专业术语（如“加生菜不加酱”“双层芝士汉堡”）与嘈杂环境（厨房噪音、顾客交谈声），Ofone的模型识别准确率达93%，远高于行业平均的75%；
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端到端解决方案：不仅提供语音识别功能，还能对接餐厅POS系统、库存管理软件，实现“语音下单-订单同步-库存扣减”的闭环，无需商家额外开发；
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本地化适配：支持不同地区的口音与菜单差异，例如在美国南部可识别方言，在加州能适配素食、无麸质等特殊订单需求。
2. Deepgram的“餐饮野心”：打造“首次友好交互”场景
Stephenson对餐饮场景寄予厚望，他认为“食品点餐可能成为3亿多美国人与语音AI的首次正面体验”。当前多数用户对语音助手的印象仍停留在“识别不准、交互僵硬”，而快餐点餐场景高频、刚需且流程相对固定，恰好适合语音AI发挥优势：
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提升效率：高峰期餐厅点餐排队平均耗时8分钟，语音点餐可将时间缩短至2分钟，同时减少人工点单错误率（如漏单、错单）；
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降低成本：一家连锁快餐店若用语音点餐替代1名收银员，年均可节省约3万美元人力成本；
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教育市场：通过“自然对话下单”的流畅体验，改变用户对语音AI的负面认知，为后续在其他场景（如零售结账、酒店服务）的落地铺垫。
目前，Ofone已与美国5家区域快餐连锁品牌合作，Deepgram计划借助自身的渠道优势，2026年将合作规模扩大至50家，覆盖汉堡、披萨、咖啡等多个细分品类。
三、技术与商业化：1300家企业背书，语音AI成“企业基础设施”
能获得资本与产业方的双重认可，核心源于Deepgram在技术上的差异化优势与成熟的商业化路径，其产品已成为众多企业的“标配”。
1. 技术护城河：低延迟+高适配，覆盖全链路语音需求
Deepgram的核心竞争力在于“端到端语音AI解决方案”，从语音识别（STT）、文本合成语音（TTS）到智能分析，形成完整技术链条：
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低延迟交互：通过模型压缩与边缘计算优化，语音识别延迟可低至100毫秒，满足客服实时转录、会议实时字幕等场景需求，这一指标优于亚马逊Transcribe（150毫秒）、谷歌Speech-to-Text（120毫秒）；
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高精准识别：针对不同行业的专业场景优化模型，例如在医疗领域支持医学术语识别，在金融领域能准确转录数字与代码，通用场景识别准确率达98%，专业场景达95%以上；
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灵活部署选项：支持公有云API、私有云部署与本地部署，满足企业对数据隐私的不同需求——例如金融机构可选择本地部署确保合规，中小企业则可直接调用云API降低成本。
2. 商业化落地：1300家客户，从客服到会议多场景渗透
截至目前，Deepgram已服务超过1300家组织机构，覆盖科技、金融、医疗、教育等多个领域，典型客户包括：
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会议协作工具Granola：集成Deepgram的实时转录API，自动生成会议纪要并提取关键决策点，用户反馈“会议记录效率提升80%”；
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语音代理初创公司Vapi：基于Deepgram的语音识别与TTS技术，打造智能客服机器人，支持多轮对话与情感分析；
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云通信巨头Twilio：将Deepgram技术嵌入其客户互动平台，为电商、出行等行业客户提供语音导航与留言转录服务。
从营收结构看，企业级API调用是核心收入来源，占比超70%，剩余收入来自定制化解决方案（如为医院开发的病历语音转录系统）。2025年公司营收同比增长120%，客户续约率达92%，高粘性验证了其技术的实用性。
四、行业背景：语音AI年增30%，2030年将达200亿美元市场
Deepgram的融资与收购动作，恰好在语音AI赛道爆发的节点上。根据分析师报告，全球语音AI市场正以每年30%以上的速度增长，预计2030年规模将达到140-200亿美元，其中企业级应用（客服、会议、垂直行业）是核心增长点。
1. 赛道趋势：从“单一工具”到“核心基础设施”
早期语音AI多以“辅助工具”形式存在（如语音助手、简单转录），如今正成为企业数字化转型的“必需品”：
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客服场景：80%的大型企业已引入语音AI处理常见咨询，降低人工客服压力，预计2026年这一比例将升至95%；
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合规需求：金融、医疗等行业对通话记录的转录与分析需求激增，语音AI成为满足监管要求的关键工具；
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多模态融合：语音AI与文本、图像技术结合，催生新场景——例如零售门店的“语音+视觉”智能导购，可同时识别用户语音需求与手势动作。
2. 竞争格局：头部玩家各有侧重，Deepgram卡位企业级市场
当前语音AI赛道玩家众多，但定位各有不同：
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科技巨头：亚马逊、谷歌、微软凭借云服务优势，提供通用语音API，但定制化能力较弱；
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垂直玩家：ElevenLabs聚焦语音合成（TTS），Seasame专注消费级语音助手，而Deepgram则深耕企业级“识别+分析+交互”全链路服务，形成差异化竞争；
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初创公司：多数聚焦单一场景（如医疗语音转录），规模与技术完整性难以与Deepgram抗衡。
AVP分析认为，“未来3-5年，语音AI领域将诞生多家千亿市值公司，而能提供标准化API+定制化解决方案、覆盖多行业场景的玩家，最有可能成为行业龙头”。
五、挑战与展望：餐饮场景落地需避坑，多语言成下一战场
尽管势头强劲，Deepgram仍需面对场景落地与全球扩张的双重挑战，同时抓住多语言与新场景的机遇。
1. 短期挑战：餐饮场景的“细节博弈”
收购Ofone后，Deepgram需解决快餐点餐场景的复杂问题：
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极端情况处理：如何应对“临时加单”“取消订单”等非标准化需求，避免重蹈Taco Bell的覆辙；
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区域适配：不同国家的餐饮文化差异大（如中国的“微辣、中辣、特辣”，印度的素食偏好），需要针对性优化模型；
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硬件协同：语音点餐需与餐厅的麦克风、音箱等硬件适配，确保嘈杂环境下的识别效果，这需要与硬件厂商深度合作。
2. 长期机遇：多语言与新场景突破
Deepgram计划将此次融资的30%投入多语言模型研发，重点突破小语种与方言识别，同时探索新场景：
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医疗场景：开发病历语音转录与医学术语分析功能，帮助医生减少文书工作，目前已与2家美国医院启动试点；
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汽车交互：与车企合作开发车载语音助手，支持“导航+音乐+车辆控制”的全场景语音交互，预计2027年推出相关产品；
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跨境企业服务：为跨国公司提供多语言会议实时翻译与转录服务，解决不同地区员工的沟通障碍。
结语：语音AI“基础设施化”加速，Deepgram开启新征程
Deepgram此次1.3亿美元融资与Ofone收购，不仅是自身发展的里程碑，更标志着语音AI从“技术探索”进入“规模化落地”的新阶段。在企业数字化转型与客户体验升级的双重驱动下，语音AI正从“可选工具”变为“必选基础设施”，而Deepgram凭借技术优势、场景深耕与资本加持，有望成为这一变革的核心推动者。
对于行业而言，Deepgram的动作可能引发连锁反应——更多语音AI公司或将聚焦垂直场景，通过收购整合资源；对于企业客户，这意味着更成熟、更多元的语音解决方案即将到来。正如Stephenson所言，“语音是最自然的人机交互方式，我们的目标是让每个企业都能轻松用上高质量的语音AI，让每个用户都能享受流畅的语音交互体验”。
