【TechCrunch 2026年1月16日讯】曾在车库诞生、被亚马逊以超10亿美元收购的智能门铃品牌Ring，正迎来全新战略转型。1月13日，Ring创始人Jamie Siminoff在拉斯维加斯CES展会上透露，公司已正式进入“AI驱动的智能助手”阶段，推出Fire Watch野火预警、Search Party宠物寻回、Familiar Faces人脸识别等多项新功能，旨在将Ring从单纯的视频监控设备，升级为覆盖家庭安全、灾害预警、日常便利的全场景智能工具。而这一切的起点，源于一场烧毁Ring“诞生地”的野火，以及Siminoff对AI技术重塑智能家居的坚定信念。
一、创始人回归：一场野火点燃的AI转型
Siminoff与Ring的羁绊远超普通创始人与企业的关系——2013年，他在自家车库创办Ring（前身为DoorBot），2018年将公司出售给亚马逊后仍掌舵五年，2023年因“高强度工作后的倦怠”暂别。而让他重新回归并押注AI的，是双重契机：AI技术的爆发潜力，以及一场改变他认知的自然灾害。
1. 野火悲剧催生核心功能
2025年，美国帕利塞德（Palisades）野火蔓延，烧毁了Siminoff家的车库——这个见证Ring诞生的空间，也让他意识到“家庭监控设备应具备更紧急的社会价值”。“火灾发生时，邻居们只能依赖零散的信息判断危险，而Ring遍布街区的摄像头，本可以成为更精准的预警网络。”Siminoff在CES采访中表示。
这一经历直接催生了Ring最新功能Fire Watch：通过与非营利组织Watch Duty合作，Ring用户可自愿开启“火情快照共享”——当区域内发生野火时，AI会自动分析摄像头画面中的烟雾、火焰、火星，生成实时火情数据并上传至Watch Duty，帮助应急部门绘制精细化火情地图，优化消防资源部署。目前，该功能已支持所有Ring户外摄像头与门铃设备，无需额外硬件，仅需用户主动授权数据共享。
2. AI让“回归”成为必然
在暂别亚马逊期间，生成式AI与计算机视觉技术的突破让Siminoff看到新可能：“我本可以创办新公司，但最让我兴奋的事，是在Ring的平台上用AI解决真实问题——比如帮人找回丢失的宠物，或是在灾害来临时提前预警。”
回归后，他主导的核心战略是“将AI反转成IA（Intelligent Assistant，智能助手）”：不再让用户被动查看监控画面，而是让Ring主动识别需求、解决问题。例如新推出的Search Party功能，通过“宠物面部识别”技术，将用户上传的丢失宠物照片与Ring用户自愿共享的监控 footage 匹配，目前已实现“日均帮助一个家庭找回宠物”的成效，远超Siminoff最初“Q1找回一只宠物”的预期。
二、功能矩阵：从安全监控到全场景智能助手
此次Ring推出的新功能，覆盖“灾害预警、日常便利、安全防护”三大场景，核心是通过AI降低用户“认知负荷”，让设备主动适配生活需求。
1. 灾害预警：不止防火，更要精准
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Fire Watch的双重预警：一方面，Watch Duty会向区域内用户推送宏观火情警报（如“0.5英里外发现火灾”）；另一方面，Ring摄像头的本地AI会实时监测画面，一旦捕捉到烟雾或火焰，立即通过App向用户发送“房屋级”预警，并联动室内设备（如智能音箱）发出声光提示，为疏散争取时间。
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未来扩展方向：Siminoff透露，团队正测试“洪水、地震次生灾害”的AI识别功能，计划2026年下半年上线，让Ring成为家庭“多灾种预警终端”。
2. 日常便利：AI解决“高频小痛点”
除了紧急场景，Ring的AI功能也渗透到日常细节：
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Search Party宠物寻回：用户在Ring App发布丢失宠物信息后，AI会自动比对周边Ring摄像头的画面（需用户授权共享），一旦发现匹配宠物，立即向宠物主人与摄像头所有者发送通知，双方可通过匿名通道沟通，避免隐私泄露。
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对话式AI交互：结合亚马逊Alexa的语音能力，Ring门铃现在支持“主动访客沟通”——当快递员按铃时，AI可根据用户预设指令回应（如“请将包裹放在门口垫子上”），并实时将对话录音与视频同步至App，解决“无人收件”的痛点。
3. 安全防护：人脸识别与执法合作的争议
在核心的安全领域，Ring推出Familiar Faces人脸识别功能：用户可创建“常用面孔库”（最多50人），AI会自动识别进出家门的熟人（如家人、保姆、快递员），发送个性化通知（如“妈妈已到家”），并对陌生人来访加强提醒。同时，用户可对特定人员设置“静音提醒”（如频繁上门的保洁），减少不必要的干扰。
但这一功能也引发激烈争议：电子前沿基金会（EFF）与美国参议员埃德·马基（Ed Markey）指出，该功能默认扫描所有经过摄像头的人员（包括路人、邻居），未获得被拍摄者同意，可能违反伊利诺伊州《生物信息隐私法案》（BIPA）等州级法律。对此，Siminoff强调“数据加密存储+用户自主控制”——面部特征数据仅加密存储于云端，未命名面孔30天后自动删除，且功能默认关闭，需用户手动开启。
此外，Ring在执法合作上的“重启动作”也引发关注。2024年，因用户反对“警方可直接请求调取监控 footage”，Ring终止了早期警察合作项目；但2026年，公司转而与Flock Safety、Axon等公共安全技术公司合作，重新开放“执法部门 footage 请求通道”。Siminoff解释：“请求不会直接发送给用户，而是由系统生成匿名通知，用户可自主选择是否共享，拒绝后执法部门不会知道具体是谁拒绝。”他以2025年布朗大学枪击案为例，称Ring摄像头提供的线索“帮助警方快速抓获嫌疑人”，认为“合规的执法合作是社区安全的一部分”。
三、争议与挑战：隐私与安全的平衡难题
尽管功能创新显著，Ring仍面临“隐私保护”与“数据安全”的双重拷问——这也是其多年来的核心争议点。
1. 历史安全漏洞引发信任危机
2023年，Ring因“员工可无限制访问用户视频”“Neighbors App泄露用户精确地址”，被美国联邦贸易委员会（FTC）罚款580万美元；2024年，又曝出“用户密码在暗网流通”的安全事件。这些历史问题让用户对新功能的数据安全心存疑虑，尤其是Familiar Faces的面部数据存储与执法合作中的信息共享。
对此，Ring采取了一系列补救措施：例如Familiar Faces的面部向量数据采用端到端加密，仅用户可查看；执法部门的 footage 请求需经过“平台审核+用户匿名授权”双重环节，避免数据滥用。但EFF仍建议用户“谨慎开启功能，仅添加必要家庭成员，定期删除无关面孔记录”。
2. 商业场景扩展带来新风险
除了家庭用户，Ring此次还宣布进军商业市场，推出针对企业、工地、校园、停车场的商用摄像头系统，包括可移动的太阳能供电监控拖车、多场景传感器等。这意味着Ring的数据收集范围将从“私人空间”扩展至“半公共区域”，可能涉及更多路人与非用户的隐私。
Siminoff强调“商业场景的数据规则更严格”：所有商用设备的监控范围需明确标识，数据仅用于客户指定的安全目的，且禁止与执法部门共享商业场景 footage 。但如何界定“公共区域的隐私边界”，仍需监管机构与行业进一步明确。
四、未来：从家庭设备到社区智能网络
Siminoff的目标远不止“升级单个设备”，而是希望通过Ring构建“街区级智能安全生态”。例如Fire Watch功能，当足够多用户开启数据共享后，可形成“房屋-街道-街区”三级火情预警网络，精度远超传统交通摄像头；而Search Party的宠物寻回模式，也可扩展至“丢失儿童预警”等更紧急的场景。
“未来的Ring，不应只是你家门口的门铃，而是整个社区的智能助手——它知道什么时候需要提醒你关火，什么时候帮你留意走失的宠物，甚至在危险来临时帮整个街区传递信息。”Siminoff在CES演讲的最后提到。
目前，Fire Watch、Search Party等功能已在美国、加拿大上线，Familiar Faces功能因法律限制，暂仅对美国部分州开放（伊利诺伊州、得克萨斯州等禁止未经同意使用人脸识别的地区除外）。后续，Ring计划将这些功能逐步推广至欧洲、亚太市场，并根据区域隐私法规调整数据处理规则。
结语：AI驱动的“安全革命”，仍需跨过隐私门槛
Ring的“智能助手”转型，本质是将家庭监控设备从“被动记录工具”升级为“主动问题解决者”，AI技术让这一转变成为可能——但如何在“功能创新”与“隐私保护”之间找到平衡，仍是其必须面对的长期挑战。
对于用户而言，Fire Watch的火情预警、Search Party的宠物寻回无疑解决了真实痛点；但Familiar Faces的人脸识别、执法合作的数据共享，也需要更透明的规则与更严格的安全保障。正如Siminoff所说：“如果用户不信任我们，就不会把Ring装在自家门口。”未来，Ring能否在智能与隐私之间找到最优解，将决定其“社区智能助手”愿景的最终落地成效。
