Apeiron Labs获950万美元A轮融资：用“海洋立方体卫星”破解深海数据困局，成本直降100倍

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【量子位 2026年2月5日讯】人类对月球表面的测绘精度已达米级，却对覆盖地球71%面积的海洋知之甚少——95%的深海数据仍是空白。如今，一家由前CIA风投机构CTO创办的初创公司正试图改变这一现状。2月4日，美国海洋科技企业Apeiron Labs独家向TechCrunch披露，已完成950万美元A轮融资，由Dyne Ventures、RA Capital Management Planetary Health、S2G Investments联合领投，Assembly Ventures、Bay Bridge Ventures、TFX Capital跟投。这笔资金将用于量产“自主水下机器人（AUV）”，计划在全球关键海域部署数百台设备，构建首个“实时深海数据网络”。其研发的AUV凭借“低成本+高续航”优势，已将海洋数据采集成本降低100倍，被业内称为“海洋版立方体卫星（CubeSat）”，有望彻底改写人类探索深海的方式。

一、融资背后：破解“百年深海数据困境”，军民两用需求爆发

此次融资的核心逻辑，是瞄准全球海洋数据采集的“效率与成本双痛点”。长期以来，人类获取深海数据依赖科考船（日均成本10万美元）、浮标等设备，不仅覆盖范围有限，还受天气、航线限制，导致深海数据“碎片化、高成本”。而Apeiron Labs的AUV通过技术革新，首次实现“低成本、大范围、持续性”深海监测，迅速吸引军民客户关注。

1. 投资方战略布局：气候与防务资本联合押注

领投方中，Dyne Ventures专注气候科技投资，看重AUV在海洋气候变化监测中的价值——其采集的深海温度、盐度数据，是改进全球气候模型的关键；RA Capital Management Planetary Health聚焦“地球健康”赛道，认为深海数据缺失已成为研究海洋生态、应对极端天气的短板；S2G Investments则擅长农业与海洋资源领域，看好AUV在渔业可持续发展中的应用。参与投资的Assembly Ventures等机构虽此前多布局交通科技，此次跨界押注，正是看中海洋数据的“军民两用潜力”。

2. 资金用途明确：产能扩张与技术迭代双线推进

950万美元将重点投向三方面：一是产能提升，将AUV月产量从当前10台扩至30台，2026年底前实现“部署50台设备”的阶段性目标；二是技术优化，研发第二代AUV，计划将下潜深度从400米提升至600米，新增“海洋酸化程度”检测功能，适配更多科研场景；三是云平台完善，升级基于AI的海洋模型预测系统，提升AUV浮出位置的预判精度，减少数据传输延迟。

3. 创始人背景：前CIA风投CTO的“数据执念”

Apeiron Labs创始人兼CEO拉维·帕普（Ravi Pappu）的创业动机，源于其在CIA风投机构In-Q-Tel担任CTO时的经历——当时美国军方、情报部门多次因“缺乏深海数据”导致任务受阻，比如无法精准监测潜艇活动、难以预判远洋气象对军事行动的影响，这一“持续性难题”让他意识到海洋数据的战略价值。“用科考船获取深海数据，就像用马车在高速公路上送信，慢且昂贵。”帕普在采访中直言，创办Apeiron Labs的目标，就是“让深海数据像卫星数据一样普及、廉价”。

二、核心产品：3英尺长的“深海数据采集器”，改写行业成本逻辑

Apeiron Labs的AUV看似小巧，却通过设计革新与技术整合，实现了“低成本、高续航、易部署”的突破，成为其颠覆行业的关键。

1. 硬件设计：适配军民场景的“轻量化神器”

极致便携性：AUV仅3英尺（约0.9米）长、5英寸（约12.7厘米）直径，重量超20磅（约9.1公斤），可从渔船、小型飞机甚至美国海军现有发射设备中部署——无需专用科考船，大幅降低投放门槛。例如，美国海岸警卫队可通过巡逻艇快速投放AUV，监测近海水域的异常声学信号；
核心功能聚焦：设备能在400米水深范围内“上下浮动”，每天1-2次采集海水温度、盐度、声学数据。这些基础数据看似简单，却是多领域的“刚需”：盐度变化可反映洋流路径，帮助海上风电开发商优化风机选址；声学数据能辅助军方识别潜艇活动；温度分布则可指导渔民定位“鱼群聚集区”；
低成本秘诀：通过“商用零部件+简化功能”控制成本，单台AUV造价仅数万美元，远低于传统深海机器人（动辄百万美元）。帕普透露，目前公司已将海洋数据采集成本从“每样本数千美元”降至“数十美元”，降幅达100倍，目标2027年再降10倍，实现“每样本数美元”，让中小科研机构也能负担。

2. 软件闭环：云系统+模型迭代，让数据“越用越准”

Apeiron Labs的竞争力不仅在硬件，更在于“硬件+云平台”的协同闭环：

预测性浮出机制：AUV下潜时，云操作系统会基于现有海洋模型预测其浮出位置；当设备浮出水面并联网后，新采集的数据会反哺模型，优化下一次预测——这种“采集-分析-迭代”的逻辑，让数据精度随部署时间推移持续提升。例如，在北大西洋的测试中，经过1个月的数据积累，模型对AUV浮出位置的预判误差从5公里缩小至1公里；
组网监测能力：多台AUV可按10-20公里间距部署，形成“监测阵列”，分辨率远超单船探测。比如，在东太平洋渔场部署20台AUV，可实时绘制“400米水深内的温度梯度图”，渔民通过手机端即可查看，找鱼时间缩短40%，捕捞效率显著提升。

三、应用场景：从军方反潜到渔民找鱼，深海数据“变现路径”清晰

目前Apeiron Labs已实现“军民两用”客户覆盖，且两类客户需求均呈现爆发式增长，为其商业化提供坚实支撑。

1. 防务领域：美军反潜监测的“新利器”

美国国防部是Apeiron Labs的核心客户之一。传统反潜依赖声呐浮标（单次使用、覆盖范围有限）与核潜艇（日均运营成本超50万美元），而AUV可长期部署在美军沿海基地周边，通过声学数据实时监测潜艇活动，且部署成本仅为声呐浮标的1/5。帕普透露，美军已在加州海域测试AUV阵列，初步结果显示“潜艇识别准确率提升30%，监测范围扩大2倍”，计划2026年将部署范围扩展至东海岸，用于防范俄罗斯、中国潜艇的近海活动。

2. 民用领域：渔业、风电、气候监测多点开花

渔业资源管理：渔民可通过Apeiron的云平台获取“实时水温、盐度分布图”，快速定位鱼群聚集区。在阿拉斯加海域的试点中，参与测试的渔民反馈，借助AUV数据，不仅找鱼时间缩短40%，还能避开产卵区，实现可持续捕捞，捕捞量较往年提升15%；
海上风电开发：海上风电场建设需精准掌握洋流、海浪数据，避免设备受损。Apeiron的AUV可提供“400米水深内的洋流速度剖面”，帮助开发商优化风机基础设计——例如，美国风电企业Orsted通过AUV数据，调整了新英格兰海域风电场的风机间距，将运维成本降低8%；
气候变化研究：深海温度变化是判断全球变暖的关键指标。Apeiron已与美国国家海洋和大气管理局（NOAA）合作，在赤道附近部署AUV，监测深海热含量变化。这些数据将用于改进全球气候模型，提升飓风、厄尔尼诺现象的预测精度，为沿海城市防灾减灾提供依据。

值得关注的是，Apeiron Labs的商业模式已从“卖设备”转向“数据服务订阅”：客户无需购买AUV，只需按“区域+时长”支付订阅费（如北大西洋某区域月度监测费用8万美元），即可获取实时数据与分析报告。这种模式降低了客户初期投入，也让公司获得稳定现金流——目前其订阅客户续约率已达90%。

四、行业意义：开启“深海数据民主化”，挑战传统科考模式

Apeiron Labs的崛起，不仅是一家企业的成功，更在三个层面重塑海洋探索行业格局：

1. 打破“科考船垄断”，降低深海探索门槛

长期以来，深海数据被少数拥有科考船的机构（如高校、政府实验室）垄断，中小企业与发展中国家难以获取。Apeiron的AUV让“无船也能探深海”成为可能——例如，东南亚小国菲律宾可通过租赁AUV，监测本国海域的渔业资源与台风影响，无需依赖国际援助；非洲国家肯尼亚则计划用AUV监测珊瑚礁生态，保护海洋生物多样性。

2. 推动“海洋数据标准化”

目前全球海洋数据格式不统一，不同机构的数据难以共享。Apeiron的云平台采用开源数据格式，已与NOAA、欧盟海洋局等机构的数据库对接，推动形成“全球统一的深海数据标准”。这意味着未来不同国家、不同行业的客户，可在同一平台获取兼容数据，大幅提升数据利用效率——比如，气候研究机构与渔业企业可共享同一海域的温度数据，分别用于气候预测与鱼群定位。