【量子位 2026年2月6日讯】AI与大数据的交叉领域迎来颠覆性玩家。2月5日，专注于结构化数据处理的AI实验室Fundamental正式走出“隐身模式”，宣布完成2.55亿美元A轮融资，公司估值一举突破12亿美元。该轮融资由Oak HC/FT、Valor Equity Partners等机构联合领投，Salesforce Ventures跟投，更吸引Perplexity CEO、Brex联合创始人等科技大佬以天使投资人身份入局。其核心产品——全球首个“大型表格模型（LTM）Nexus”，彻底打破传统大语言模型（LLM）处理结构化数据的短板，能高效分析数十亿行的企业级表格数据，已签下多个财富100强客户的七位数订单，并与AWS达成战略合作，直击企业大数据分析的“效率痛点”。
一、技术突破：LTM模型颠覆传统，专治“结构化数据难题”
不同于OpenAI、Anthropic等聚焦非结构化数据（文本、音频）的AI公司，Fundamental将目光锁定在企业最核心却最棘手的“结构化数据”领域，其Nexus模型以三大差异化优势重构分析逻辑：
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告别“上下文窗口枷锁”：传统Transformer架构的LLM（如GPT-4）受限于上下文窗口大小，最多只能处理数万行数据，面对企业动辄TB级、数十亿行的Excel表格、数据库数据时“束手无策”。而Nexus采用全新底层架构，无需分割数据即可实现全量分析，例如某零售企业用其分析全年20亿条交易记录，仅需20分钟就完成了过去数据科学家团队3天的工作量；
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确定性输出，拒绝“幻觉”：LLM生成内容常存在“随机性”，同个问题可能给出不同答案，而Nexus作为“确定性模型”，对同一问题的分析结果100%一致。这一特性对金融风控、医疗数据统计等需要精准结论的场景至关重要——某银行客户反馈，用Nexus进行信贷风险评估时，结果准确率较传统算法提升18%，且无“误判波动”；
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单模型覆盖全场景：过去企业需为不同业务场景（如销售预测、库存管理、用户画像）部署多套数据分析系统，成本高且数据孤岛严重。Nexus通过“预训练+行业微调”模式，可同时适配多个场景，某制造业客户仅用一个Nexus模型，就替代了此前5套独立系统，年运维成本降低60%。
Fundamental CEO杰里米·弗伦克尔（Jeremy Fraenkel）直言：“LLM解决了‘听懂人话’的问题，而我们解决了‘算对数据’的问题。企业80%的核心数据都藏在表格里，这正是AI尚未攻克的蓝海。”
二、融资细节：明星资本扎堆，瞄准“企业级落地”
此次2.55亿美元A轮融资，不仅金额创下2026年AI垂直领域新高，投资方阵容更凸显行业对“结构化数据AI”的看好：
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机构领投阵容豪华：领投方Oak HC/FT专注于企业级科技投资，曾主导医疗数据公司Epic Systems的早期融资；Valor Equity Partners则擅长硬科技赛道，投资过SpaceX、特斯拉等明星企业。两者联合领投，既为Fundamental带来资本，更提供了对接医疗、制造等垂直行业客户的资源；
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产业资本深度绑定：Salesforce Ventures的加入，暗示未来Nexus可能与Salesforce的CRM系统深度整合，帮助企业在客户数据管理中直接调用AI分析能力；AWS的战略合作则更直接——AWS用户可从现有云实例中一键部署Nexus，无需额外搭建算力环境，大幅降低企业使用门槛；
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天使投资人自带行业背书：Perplexity CEO阿拉文·斯里尼瓦斯、Brex联合创始人恩里克·杜布格拉斯等科技圈大佬的个人投资，不仅是对技术的认可，更可能为Fundamental带来产品生态联动机会，例如与Perplexity的搜索工具结合，拓展To C端数据查询场景。
据透露，本轮融资资金将主要用于两方面：一是扩大研发团队，重点优化Nexus对多语言表格、跨境合规数据的处理能力；二是建立行业解决方案中心，针对金融、医疗、零售三大领域推出定制版模型。
三、市场痛点：千亿结构化数据分析市场，终于有了“专属AI”
Fundamental的崛起，恰逢企业对结构化数据处理的需求“爆发期”。结合行业报告，这一赛道的痛点与机遇已十分清晰：
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效率瓶颈突出：Gartner数据显示，企业数据团队30%-50%的时间都在“处理数据”（清洗、整合、导入系统），而非“分析数据”。某咨询公司调研发现，财富500强企业平均每年在结构化数据处理上花费超2000万美元，但仍有40%的分析需求因“耗时过长”被搁置；
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传统工具乏力：现有解决方案要么依赖Python、SQL等代码工具（需专业数据科学家），要么是Excel、Tableau等可视化工具（无法处理超大规模数据）。而Nexus通过“自然语言交互”降低使用门槛——用户只需输入“分析华东地区Q4家电销售额Top5品类的环比变化”，模型就能自动调取数据、生成图表并输出结论，无需任何代码基础；
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市场规模庞大：据IDC预测，2026年全球企业结构化数据处理市场规模将突破800亿美元，年复合增长率达27%。其中金融、医疗、零售三大行业贡献超60%需求，而当前AI技术在该领域的渗透率不足5%，Fundamental的先发优势显著。
四、商业化落地：七位数订单+AWS合作，加速“从实验室到产业”
尽管刚走出隐身模式，Fundamental的商业化进度已远超行业预期，形成“大客户验证+生态合作”的双轮驱动：
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头部客户突破：目前已与3家财富100强企业签下正式订单，单客户合同金额均超100万美元，覆盖零售、金融、医疗领域。例如某全球连锁超市用Nexus优化供应链，通过分析历史销售数据与天气、节假日的关联，将库存周转效率提升25%，缺货率下降12%；
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AWS生态赋能：通过与AWS的战略合作，Nexus直接接入AWS的企业客户生态——AWS用户可在Amazon SageMaker、Amazon Redshift等服务中直接调用Nexus，无需迁移数据。Fundamental透露，合作上线首周就有超200家AWS企业客户申请试用，其中30%已进入付费谈判阶段；
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定价模式灵活：采用“基础订阅+用量计费”模式，基础版（支持10亿行数据处理）年费25万美元，企业版（无数据量限制+专属客服）年费超100万美元，同时为初创企业提供“按次付费”的轻量方案，覆盖不同规模客户需求。
五、行业影响：重构“AI+大数据”格局，挑战传统玩家
Fundamental的出现，不仅填补了AI处理结构化数据的空白，更可能对传统大数据行业玩家形成冲击：
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对数据服务商的冲击：过去企业依赖IBM、Oracle等提供的数据分析解决方案，这些方案往往需要复杂的部署与高昂的维护成本。而Nexus以“AI原生”优势实现“开箱即用”，成本仅为传统方案的1/3-1/2，某制造企业透露，替换Oracle系统后，每年可节省超80万美元开支；
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对AI行业的启示：此前AI公司多扎堆非结构化数据领域，竞争激烈且同质化严重。Fundamental的成功融资证明，“AI+垂直数据领域”仍有巨大蓝海，未来可能引发更多资本涌入结构化数据、时序数据等细分赛道；
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数据安全与合规隐忧：尽管Nexus支持本地化部署，保障企业数据不流出，但处理医疗健康数据（如电子病历）、金融敏感数据（如交易记录）时，仍需应对严格的合规要求。Fundamental表示，已组建专门的合规团队，确保产品符合GDPR、HIPAA等全球数据法规，未来还将推出“数据脱敏分析”功能，进一步降低合规风险。
目前，Fundamental已在旧金山、纽约设立办公室，团队规模超100人，核心成员多来自谷歌DeepMind、亚马逊AWS、Datadog等企业，兼具AI算法与大数据处理经验。CEO弗伦克尔表示：“我们的目标不是替代数据科学家，而是让他们从繁琐的数据处理中解放出来，专注于更有价值的策略制定。未来3年，希望Nexus能成为企业处理结构化数据的‘默认工具’。”
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