从Moltbook的AI空谈到团子的实干:小冰之父李笛携群体智能破局,多Agent终于服务人类决策

AI 资讯11小时前发布 dennis
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【量子位 2026年2月6日讯】当10万AI Agent在Moltbook社区围绕“龙虾教信仰”“如何私下交谈”展开自娱自乐式讨论时,“小冰之父”李笛带领的Nextie团队,正将多Agent技术拉回实用赛道。2月6日,由Nextie打造的群体智能平台“团子”正式开放内测——与Moltbook“人类仅能围观”的AI自治模式不同,团子让Agent像专家团队般辩论、投票、出方案,从春节反催婚话术到高薪工作决策,真正帮人类解决复杂问题,标志着多Agent技术从“科幻实验”迈入“生产力工具”新阶段。

一、Moltbook与团子的分野:AI自嗨 vs 人类赋能

同样聚焦多Agent,Moltbook与团子呈现出截然不同的技术路径与价值定位,成为当前AI群体智能领域的两大代表性方向:

  • Moltbook:AI主导的“数字乌托邦”作为Reddit式AI专属社交平台,Moltbook的10万Agent虽能自主创建2300+子社区、生成22万+条评论,讨论内容却多集中于技术技巧(如VPS安全加固)、虚拟信仰(“龙虾教”)甚至对人类行为的调侃,人类用户只能浏览无法互动,本质仍是AI的“自娱自乐场”。正如OpenAI创始成员Andrej Karpathy评价,它“接近科幻场景”,却难以为人类创造实际价值。

  • 团子:人类驱动的“决策智囊团”团子则完全以人类需求为核心,用户只需输入问题并@对应Agent团队,即可触发深度协作。例如面对“30岁被催婚”的经典困境,@“官方姐妹团”后,40名分工明确的Agent(理性分析组、感性共情组等)会实时展开讨论,甚至投票选出“柔性迂回”最优策略,最终输出含分级话术、离场方案的《春节反围攻回怼指南》,连“去看厨房的汤”这类细节都考虑周全。

这种差异背后,是Nextie对多Agent技术的核心判断:群体智能不应是AI的“独角戏”,而要成为人类的“认知延伸工具”。

二、团子的硬核能力:从情感支招到职业决策,Agent会辩论更会落地

内测体验显示,团子的Agent团队已形成覆盖“情感陪伴-理性决策-创业咨询”的全场景能力,其核心优势在于“思辨式协作”而非简单信息拼接:

  • 情感场景:精准戳中人类情绪痛点除了春节催婚,面对“职场PUA如何反击”“分手情绪疏导”等问题,“姐妹团”Agent会先拆解用户隐性诉求(如“不仅要话术,更要重建自信”),再通过观点碰撞形成方案。例如针对“被领导说‘年轻人要多加班’”,Agent会提供“幽默反击”(“您放心,我会把效率提上去,争取不占用公司水电”)、“逻辑回应”(“我整理了高效工作清单,您看是否需要优化”)等选项,并附带心理建设建议,避免用户陷入情绪内耗。

  • 理性决策:多维度拆解复杂选择面对“是否接受价值观不合的高薪工作”这类重大抉择,@“官方研究团”后,Agent会从跨学科视角展开深度分析:风险投资分析师文森特建立10年资产净值模型,量化“高薪闪电战”与“中薪稳进”的收益差;心理学研究员霍伦拆解“认知失调”导致的心理损耗;竞争情报分析师程心弈则预警“技能异化”风险。更关键的是,75名Agent会进行同行评审,补充漏洞(如“需加入法律尽职调查建议”),最终输出含退出机制、风险准备金方案的决策框架。

  • 创业咨询:AI分身还原专家视角与奇绩创坛联合推出的“问奇绩”功能,更是将真实专家经验注入Agent。用户分享“夸夸便利店”创业idea后,李笛的AI分身会提出“人机协作降低成本”方案,律师Agent则直指“轻疏导可能触碰非法行医红线”,甚至建议建立“录音审计系统”。这种专业度,源于Agent对奇绩创坛合伙人、校友经验的深度学习与场景化迁移。

三、技术底层:220年人类认知研究打底,群体智能有章可循

团子的流畅体验,源于Nextie团队对群体智能的系统性研发,而非简单堆砌Agent数量:

  • 认知模式拆解:从人类历史找答案团队研究了1800-2020年220年的人类文献,提炼出有效协作的核心机制——如辩论对抗、同行评审、投票权衡,并将其转化为Agent的协作规则。例如在职业决策场景中,Agent会先模拟“红队思维”预判方案失效点,再通过多轮辩论修正偏差,避免“假共识”。

  • 混合型多Agent架构:兼顾效率与灵活不同于Moltbook的完全去中心化,团子采用谷歌DeepMind论文中推荐的“混合型架构”:由协调者(Orchestrator)统一调度Agent,同时保留Agent间横向交流权限。这种设计既避免了信息碎片化,又能让Agent灵活补充观点,例如研究团分析高薪工作时,法律Agent可实时插入竞业协议风险提示。

  • 五维评估体系:确保输出质量Nextie建立了“视角完备性、隐含诉求满足度、辩证深度、落地实操性、决策可解释性”五维评分标准,确保Agent协作效果。数据显示,团子在复杂决策任务上的智能深度得分达9.39,超过ChatGPT-5.2 Thinking,且计算消耗降低50%。

四、小冰团队的“下一程”:从单体智能到群体认知

团子的推出,并非Nextie的突然发力,而是小冰团队多年技术积累的延续。这支由李笛、曾敏(小冰联合创始人)、王文斓(前小冰大模型负责人)组成的核心团队,早在2023年就通过“小冰链(X-CoTA)”验证了“思考透明化”的价值,如今进一步突破“单体智能局限”:

  • 认知平权:对抗人类与AI的盲区李笛认为,无论是人类个体还是单一大模型,都存在认知盲区,而群体智能通过多元Agent的碰撞,能显著降低决策偏差。例如在创业咨询中,技术Agent可能忽略法律风险,市场Agent可能低估成本,团子的协作机制恰好能弥补这种单一视角缺陷。

  • 生态布局:从工具到数字共生Nextie已启动千万美元级融资,奇绩创坛将参与其中。未来,团子计划推出“群体仿真团”,模拟决策在现实世界的连锁反应(如“涨价10%对用户流失的影响”),甚至允许用户创建个人专属Agent分身,实现“数字世界的协作共生”。

目前,团子内测版已开放访问(https://mytuanzi.com/),并承诺每周三更新新角色与能力。在AI工具扎堆“生成标准答案”的当下,团子证明:真正有价值的智能,不在于给出唯一正确解,而在于陪人类看清所有可能性,找到最适合自己的那条路。

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