2025年11月29日，纽约州州长正式签署《个性化定价透明度与公平性法案》，成为美国首个针对AI驱动的个性化定价推出全面监管措施的州。该法案明确禁止企业基于消费者的种族、性别、年龄、地理位置、收入水平等敏感信息，制定差异化的商品或服务价格，并要求企业向消费者公开定价算法的核心逻辑及数据依据。TechCrunch分析指出，这一法案将对电商、旅游、金融等依赖个性化定价的行业产生深远影响，也为全美范围内的相关监管树立了标杆。
法案核心：三重约束划定个性化定价“红线”
此次纽约州出台的法案，通过“禁止+披露+救济”三重约束，构建起个性化定价的监管框架。在禁止性条款方面，法案明确将“基于敏感个人信息的差别定价”列为非法行为，这里的敏感信息涵盖种族、宗教信仰、性别、家庭收入、信用评分等12类数据。例如，旅游平台不得因某用户来自低收入社区就展示更高的机票价格，电商平台也不能依据消费者的年龄调整商品售价。
披露要求则针对定价算法的透明度。法案规定，采用个性化定价的企业必须在消费者下单前，明确告知其“正在接受个性化定价”，并提供便捷的查询渠道，让消费者了解定价所依据的关键数据（如消费历史、浏览记录等）及算法的基本原理。对于消费者提出的“以非个性化价格购买”的需求，企业需在48小时内予以回应，不得无故拒绝。
在救济措施上，法案赋予了消费者集体诉讼的权利。若企业违反法案规定，消费者可向纽约州总检察长办公室投诉，也可联合发起集体诉讼，要求企业退还差价并支付最高5000美元的赔偿金。同时，州总检察长办公室有权对违规企业展开调查，并处以最高25万美元的罚款，对于屡教不改的企业，罚款金额可提升至50万美元。
出台背景：AI定价算法引发“价格歧视”争议
纽约州的这一立法行动，源于近年来愈演愈烈的个性化定价争议。随着AI技术在零售领域的普及，越来越多企业通过算法分析消费者的个人数据，制定“一人一价”的定价策略——例如，亚马逊曾被曝光根据用户的浏览器类型调整商品价格，苹果的App Store也被指对不同地区的用户展示不同的订阅费用。
更令人担忧的是，这种定价模式已呈现出“弱势群体被溢价”的趋势。纽约州消费者保护局2025年发布的调查报告显示，在旅游、酒店预订等领域，老年用户、低收入群体遭遇“价格歧视”的概率比普通消费者高出37%；在金融服务领域，少数族裔申请贷款时，被收取更高利率的情况也屡见不鲜。“AI算法本应提升效率，但却被部分企业用作‘精准收割’的工具，这违背了市场公平原则。”纽约州总检察长在法案签署仪式上表示。
此前，已有多个州尝试对个性化定价进行监管，但多停留在“要求企业自我合规”的层面，缺乏强制力。而纽约州作为美国的经济与金融中心，其出台的法案覆盖了亚马逊、谷歌、苹果等众多科技巨头的核心业务，因此具有更强的示范效应。
企业冲击：合规成本上升，定价策略面临重构
法案的出台已引发相关行业的广泛关注，科技与零售企业正面临合规与成本的双重挑战。对于亚马逊、沃尔玛等电商平台而言，其核心的动态定价算法需要进行全面调整，删除基于敏感信息的定价因子，同时搭建消费者查询与反馈的系统，这预计将增加数千万美元的技术研发成本。
旅游平台受到的影响更为直接。携程、Expedia等企业的个性化定价模式已较为成熟，法案实施后，它们需重新设计定价逻辑，从“基于个人数据”转向“基于商品供需”。Expedia的一位内部人士向TechCrunch透露，公司已成立专项团队，计划在6个月内完成定价系统的升级，“这意味着我们可能会失去一部分通过差异化定价获得的利润，但为了符合监管要求，这是必要的调整”。
部分企业也在积极寻求应对方案。谷歌表示，将推出“纽约州合规工具包”，帮助依赖其广告平台进行定价的中小企业快速调整策略；亚马逊则承诺，将在商品页面明确标注“是否为个性化价格”，并提供一键切换至“标准定价”的功能。但也有企业对法案提出质疑，认为过度监管会扼杀定价创新，导致市场失去灵活性。
行业影响：推动全美监管升级，倒逼算法透明化
纽约州的法案极有可能引发全美范围内的个性化定价监管浪潮。目前，加州、伊利诺伊州等已表示将借鉴纽约州的经验，启动相关立法调研；美国国会也有议员提出《联邦个性化定价公平法案》草案，计划在全国范围内推行类似的监管措施。“纽约州打响了第一枪，接下来会有更多州跟进，最终形成全国统一的监管标准。”监管政策分析师马克·斯坦恩预测。
从行业长期发展来看，法案将倒逼企业实现定价算法的透明化与公平化。此前，多数企业以“商业机密”为由，拒绝公开定价算法的细节，导致消费者处于信息不对称的弱势地位。而纽约州的法案明确要求企业“揭开算法黑箱”，这将推动整个行业形成“透明、公平”的定价文化。
对于消费者而言，法案的实施将有效保障其公平交易权。未来，纽约州居民在购物、预订服务时，将能清晰了解自己所享价格的依据，避免被算法“区别对待”。“这不仅是对消费者的保护，也是对市场秩序的规范，让个性化定价回归‘提升效率’的本质，而非‘价格歧视’的工具。”纽约州消费者协会负责人评价道。
未来挑战：算法复杂性成监管难点
尽管法案立意良好，但在实施过程中仍面临不少挑战。最核心的问题在于AI算法的复杂性——部分企业的定价算法涉及数十亿个参数，监管机构难以判断其是否隐含对敏感信息的“隐性关联”。例如，算法可能不会直接使用“收入水平”数据，但会通过“居住区域”“消费频次”等间接数据推断用户收入，从而实现差异化定价。
为解决这一问题，纽约州计划成立“AI算法监管委员会”，由计算机科学家、法律专家、消费者代表组成，负责对企业的定价算法进行评估与审核。同时，法案还鼓励企业采用“算法审计”机制，主动邀请第三方机构对定价系统进行合规性检查。“监管AI算法需要技术与法律的结合，我们正在构建一套‘技术+制度’的双重监管体系。”纽约州总检察长办公室相关负责人表示。
从全球范围来看，对个性化定价的监管已成为趋势。欧盟的《数字服务法案》已包含对个性化定价的约束条款，中国也在推进相关立法调研。纽约州的此次实践，为全球个性化定价监管提供了新的思路，而如何在保护消费者权益与鼓励企业创新之间找到平衡，将是各国监管机构共同面临的课题。
