【量子位 2026年2月10日讯】面对OpenClaw（原Clawdbot、Moltbot）的1700个使用技巧，还在为记不住、学不透发愁？智谱清言APP全新推出的”学习搭子”功能给出了颠覆性解决方案——只需上传相关GitHub文档，就能自动生成多邻国式互动课程，用游戏化闯关、随堂测试、可视化图谱的方式，把海量知识”读薄、读活、读透”，彻底破解间歇性学习和转头就忘的行业痛点。目前该功能已在网页端和移动端全量上线，无需邀请码即可体验。
一站式搞定全场景学习 从论文到演讲全覆盖
“学习搭子”的核心优势在于打破了学习素材的格式壁垒，无论是PDF、Word文档，还是满是广告的网页链接、视频音频实录，都能一键转化为系统化课程。实测显示，它能轻松应对多种学习场景：
针对1700个OpenClaw技巧的GitHub项目，上传PDF后仅需片刻，就能生成包含10节课的完整教程，不仅梳理出清晰的知识框架和图文并茂的知识点卡片，还支持对照原文学习，确保信息准确性。每章节结束后的随堂测试，会通过”ClawHub注册表在筛选技能时剔除哪些低质内容”这类针对性问题加深记忆，作答后还会提供详细解析反馈。
面对近100页的《大型语言模型初级认证知识图谱》这类大部头论文，它不再是简单切片检索，而是利用200K超长上下文能力一次性”吃透”全文，生成可交互的知识地图。点击”Transformer架构”等节点，会弹出交互式解释卡片，针对注意力机制还能通过代码演示+动态图表，直观展示Query、Key、Value的权重计算过程，遇到难点还会用苏格拉底式提问引导思考，而非直接灌输答案。
对于黄仁勋演讲这类高密度长内容，上传文字实录或链接后，”学习搭子”能快速提取Blackwell、Omniverse等核心技术名词，通过知识闪卡梳理成PPT式重点摘要，借助”图像+文字”的双重编码理论提升记忆留存率，搭配章节测试巩固学习效果。此外，书籍温故、AI漫剧制作技巧学习等场景也能轻松适配，手机端还支持根据素材内容自动调整课程篇章，保持学习连贯性。
硬核技术支撑 重构知识获取链路
“学习搭子”之所以能实现全场景高效学习，离不开三大核心技术加持。首先是GLM旗舰模型的200K Token超长上下文能力，使其能一次性处理整本书或长论文，具备全局注意力，避免了传统AI切片处理导致的上下文割裂，能精准绘制跨章节的知识图谱，分析内容间的因果关联。
其次是自研高精度OCR引擎，针对复杂论文排版、公式、图表进行专项优化，甚至能识别扫描件中的手写笔记，再通过自动化ETL管道过滤冗余信息，确保喂给大模型的都是纯净干货。而Code Interpreter代码解释器则让枯燥概念活了起来，能生成可运行的HTML/JS组件，将抽象流程转化为交互式Demo，大幅提升理解效率。
在教育逻辑层面，”学习搭子”深度融合布鲁姆分类法，根据知识点的记忆、理解、应用、分析等不同认知层级生成对应题目，还能利用大模型逻辑能力设计动态干扰项，考察对概念边界的精准把握，彻底告别死记硬背。上线半个月以来，已有超1.2万个学习项目在平台创建，覆盖技能学习、专业知识、生活应用等多个领域。
碎片化学习成新潮流 教育AI进入实用期
黄仁勋曾直言，当下时代的年轻人必须终身学习。在信息爆炸的AI时代，传统”搜索-阅读-整理-记忆-练习”的冗长链路让不少学习者望而却步，而智谱清言”学习搭子”通过多邻国式的即时反馈、游戏化闯关机制，将反人性的苦学转化为顺人性的快学，让通勤路上、排队间隙等碎片化时间都能成为高效学习的”黄金时刻”。
与市面上多数换皮搜索框式AI教育产品不同，”学习搭子”以Agent思维重构学习体验，既具备B端基座模型的强悍能力，又在C端体验上吃透了”如何让人学会”的核心需求。目前智谱清言已与清华大学出版社等多家机构合作，引入海量优质学习资源，用户也可自行上传资料定制专属课程。
从OpenClaw技巧到前沿科技论文，从书籍温故到兴趣技能学习，”学习搭子”正在重塑知识获取的方式。在这个学得快就是核心竞争力的时代，这款将复杂知识轻量化、枯燥学习趣味化的AI工具，不仅为终身学习者提供了高效解决方案，也推动教育AI从概念走向实用，开启了全民高效学习的新范式。感兴趣的用户可直接体验OpenClaw实操课程（地址：https://chatglm.cn/share/hFcHuCy2），感受AI赋能学习的全新可能。
