当Forethought AI靠精准服务打开企业市场时，AI产业的“能源焦虑”正催生新的技术革命。据TechCrunch 11月13日报道，由OpenAI CEO山姆·奥特曼（Sam Altman）参投的新能源企业Exowatt，完成1.2亿美元A+轮融资，其核心方案是用“高温岩石储能”为AI数据中心提供24小时不间断供电，成本目标锁定在每千瓦时1美分（约合人民币0.07元）。这一突破若落地，将彻底解决AI算力扩张背后的能源成本与环保难题，被业内视为“AI产业可持续发展的关键拼图”。
痛点驱动：AI数据中心的“能源噩梦”
Exowatt的诞生直击AI产业的核心痛点。随着大模型参数规模突破万亿，数据中心的能耗呈指数级增长。国际能源署数据显示，2025年全球AI数据中心耗电量将突破5000亿千瓦时，相当于整个日本的年用电量，其中70%的成本来自电费与散热。更严峻的是，传统光伏、风电依赖天气，无法满足数据中心“零中断”的供电需求，而柴油发电机不仅成本高，还与碳中和目标相悖。
“AI企业不是付不起电费，而是怕断电。”Exowatt CEO汉南·哈皮（Hannan Happi）在采访中直言。2024年，某头部AI公司因电网波动导致数据中心断电，直接损失超2000万美元。这种“能源不可控”的焦虑，让Exowatt的“热岩储能”方案一经推出就引发关注——用阳光加热特殊岩石储存能量，再通过热力发电，实现“白天储能、夜间供电”的全时段覆盖。
技术解密：“岩石盒子”如何实现24小时供电？
Exowatt的核心产品“P3储能单元”看似简单——一个集装箱大小的金属盒，顶部装有聚光透镜，内部放置特殊耐热岩石，但背后暗藏精密的能源转换逻辑，可概括为“聚光-储热-发电”三步：
1. 聚光加热：阳光变“高温热源”
每个P3单元顶部的菲涅尔透镜，能将阳光聚焦成高强度光束，直接照射内部的“储能岩芯”——一种由玄武岩与铝合金混合制成的特殊材料，熔点高达1800℃，吸热效率是普通岩石的3倍。在正午阳光充足时，岩芯温度可在2小时内升至800℃，完成能量储存。这种设计无需复杂的光伏板阵列，硬件成本较传统太阳能发电降低40%。
2. 长效储热：5天不降温的“能量银行”
岩芯外部包裹着多层绝热材料，可将热量损耗控制在每天5%以内，实现“储热5天仍能发电”的效果。这意味着即使遇到连续阴雨天气，系统也能稳定供电，彻底摆脱对天气的依赖。测试数据显示，一组10个P3单元组成的储能系统，可满足一个中型AI数据中心（约500台服务器）的24小时用电需求。
3. 热力发电： Stirling引擎的“低耗转换”
系统通过风扇将岩芯的热量传导至斯特林引擎（Stirling Engine），利用温差驱动活塞运动，带动发电机产生电能。这种发电方式的能量转换效率达38%，虽略低于传统燃气轮机，但胜在零排放、低维护——引擎无磨损部件，每年仅需一次常规检查，运维成本仅为柴油发电机的1/10。
资本加持：Altman领投，1.2亿募资背后的产业期待
此次A+轮融资由MVP Ventures与8090 Industries联合领投，山姆·奥特曼通过个人基金追加投资，累计募资额达1.2亿美元。值得注意的是，投资方中还包括亚马逊云、微软Azure等AI数据中心运营商，这意味着Exowatt的技术已获得下游核心客户的认可。
“我们不是在赌能源技术，而是在赌AI产业的未来。”奥特曼在投资声明中表示，“如果AI算力持续增长，现有能源体系将不堪重负，Exowatt的方案可能是唯一的可持续解。”目前，Exowatt已接到来自北美、中东的100余个订单，总储能容量达90吉瓦时（GWh），首个商用项目将于2026年在沙特阿拉伯的AI产业园落地。
关联前文：AI产业的“算力-能源”协同逻辑
Exowatt的突破与前文王Forethought AI的成功，形成了AI产业发展的“双轮驱动”——前者解决“算力如何高效落地”的问题，后者解决“算力如何持续供电”的问题，二者共同构成AI产业的基础设施。
这种协同在数据中心场景尤为明显：Forethought AI的智能客服系统需要稳定算力支撑，而Exowatt的供电方案正是算力稳定的保障。正如行业分析师所言：“没有Exowatt这样的能源创新，Forethought们的AI技术再先进，也可能因断电而失去价值。”未来，随着AI模型不断升级，“算力需求-能源供给”的联动将更加紧密，新能源技术或将成为AI产业竞争的新焦点。
值得关注的是，Exowatt的方案不仅适用于AI数据中心，还可拓展至电动汽车充电桩、偏远地区供电等场景。公司计划2027年将产能提升至每年100万个P3单元，届时每千瓦时成本有望降至1美分，真正实现“廉价清洁能源”的目标。
挑战与展望：从“技术验证”到“规模落地”
尽管前景广阔，Exowatt仍需跨越两大障碍：一是土地依赖——P3单元需要充足的光照，最佳部署区域集中在沙漠、高原等人口稀少地区，而AI数据中心多靠近城市，需配套建设输电线路；二是材料供应——储能岩芯的特殊合金目前产能有限，大规模生产可能面临短缺。
对此，Exowatt已有应对方案：与沙特、澳大利亚等“阳光充足”的国家合作，建设“AI能源产业园”，将数据中心与储能系统就地结合；同时与必和必拓（BHP）签订长期协议，保障合金材料供应。汉南·哈皮信心十足：“我们的目标是，到2030年，让全球30%的AI数据中心用上热岩储能电力。”
结语：AI的未来，需要“绿色引擎”
从Forethought AI的客服效率革命，到Exowatt的能源技术突破，AI产业的发展正从“单一技术创新”走向“全链条协同”。Exowatt的故事证明，AI不仅需要算法与数据的支撑，更需要稳定、廉价、清洁的能源保障——没有“绿色引擎”，再强大的AI算力也难以持续。
山姆·奥特曼的押注，不仅是对一项技术的认可，更是对AI产业未来的判断：只有解决能源问题，AI才能真正实现规模化、可持续发展。当“热岩发电”的金属盒遍布全球，当AI数据中心不再为供电焦虑，那时的AI创新，才能真正无拘无束地释放潜力——这或许就是Exowatt们正在书写的未来。
