【量子位 2026年2月9日讯】“过去创始人对公司忠心耿耿，如今只要价钱合适，任何人都能被挖走。”《连线》杂志的断言，精准描绘了当前AI行业的人才流动图景。从硅谷到中国，AI顶级科学家正上演着堪比NBA球星的“天价转会”，Meta四年3亿美元薪酬挖角、谷歌24亿美元“收购式招聘”已成常态，曾经的职场忠诚被技术理想与高薪诱惑重构，一场全球范围的AI人才争夺战愈演愈烈。
硅谷无忠诚 巨头掀起“钞能力”抢人战
2025年以来，硅谷AI巨头的挖人动作堪称“豪横”。Meta在组建超级智能实验室时，向OpenAI核心员工开出四年最高3亿美元的天价薪酬，其中第一年兑现金额超1亿美元，前OpenAI研究员余嘉辉单人身价堪比C罗转会皇马，被网友调侃“AI界的顶薪球星”。扎克伯格不仅砸钱，更以“不缺GPU”的资源承诺加码，成功挖走GPT-4o核心成员 Shengjia Zhao、语音图像模型推动者 Huiwen Chang等11位顶尖人才，气得OpenAI首席研究员Mark Chen直言“像有人闯进家里偷东西”。
OpenAI CEO萨姆·奥特曼在内部信中怒斥这种挖人行径“令人反感”，将被挖走的员工称为“唯利是图的雇佣兵”，并强调“传教士终将打败雇佣兵”。但天价薪酬的诱惑力难以抗拒，更有趣的是，Meta超级智能实验室成立不到两个月就遭遇离职潮，两名入职不满一个月的研究员重返OpenAI，工作12年的资深工程师Bert Maher转投Anthropic，印证了AI人才市场“双向选择”的残酷现实。
除了直接挖人，“收购式招聘”（Acqui-hire）成为巨头抢人的流行玩法。2025年7月，谷歌斥资24亿美元截胡OpenAI收购计划，仅挖走Windsurf的核心研发团队与技术授权，留下250多名员工和空壳公司，创始人因“背刺团队”遭行业怒斥；同年12月，英伟达以200亿美元协议将Groq创始人及核心高管打包收入囊中；Meta也通过143亿美元投资Scale AI，成功挖走其联合创始人Alexandr Wang。这种“买人才送公司”的模式，既规避了反垄断审查，又能快速组建精锐团队，成为巨头补齐技术短板的捷径。
人才流动背后 不止于高薪的多重考量
AI人才的频繁“跳槽”，并非单纯追逐高薪。2023年初，ChatGPT的爆发式增长吸引至少9名谷歌大脑研究员转投OpenAI，其中思维链（CoT）提出者Jason Wei直言“迫不及待参与ChatGPT项目”。而当时谷歌Bard因演示出错导致市值蒸发千亿美元，内部员工吐槽其“发布仓促短视”，成为人才流失的重要诱因。对顶尖科学家而言，前沿技术方向、充足的算力资源与清晰的商业化路径，往往比薪酬更具吸引力。
AI行业的快速迭代也加速了人才流动。《连线》记者Steven Levy指出：“在AI创业公司工作一年，相当于在其他科技领域工作五年。”技术更新快、机会成本高，让人才更倾向于在不同平台积累经验。普林斯顿大学研究员Sayash Kapoor观察到，科技行业正经历“文化变革”，员工不再执着于长期效力一家公司，创业公司创始人也更“务实”——Windsurf创始人选择加入谷歌，正是看中其资源能扩大自身影响力。
稀缺性则让顶级AI人才掌握议价主动权。招聘公司Razoroo的数据显示，全球具备基础模型开发部署经验的人才仅1000-2000人，一位顶尖人才的技术突破可能让模型性能提升20%或降低10%训练成本，直接转化为数亿美元价值。这种战略价值，让巨头不惜天价争夺，也让人才得以在谷歌、OpenAI、Anthropic等公司间自由流转。
反向收购兴起 初创公司成“人才跳板”
人才争夺战还催生出“反向收购”的新玩法：初创公司不再以产品销售为目标，而是专门打造“人才密度型团队”，等待巨头收购。其操作路径清晰：从斯坦福、MIT等顶尖机构招聘人才，发表高质量研究论文建立信誉，筹集少量资金维持运营，最终凭借团队优势吸引巨头青睐。
这种模式下，初创公司成为AI人才的“镀金跳板”。InflectionAI、AdeptAI、CharacterAI等明星初创公司，纷纷以“被巨头收购”为结局，形成“招聘-研究-被收购”的闭环。为规避风险，投资人开始在交易中加入“保护性条款”，要求重大知识产权许可需经董事会批准，同时更注重考察创始团队的凝聚力。
抢人大战蔓延中国 跨国流动成常态
AI人才争夺已从硅谷蔓延至中国，国内外人才双向流动日趋频繁。腾讯从OpenAI挖来28岁的姚顺雨出任首席AI科学家，主导混元大模型研发；字节跳动接连引进前谷歌DeepMind研究副总裁吴永辉、阿里前通义技术负责人周畅；美团则迎来前谷歌研究员潘欣，快速落地自研大模型LongCat系列。
与互联网时代“一人一司”的稳定模式不同，如今AI人才的履历上常横跨多家国内外巨头。这种高流动性既带来了技术交流与创新，也让行业竞争更趋激烈。无论是硅谷的“雇佣兵文化”，还是国内的“抢人热潮”，本质上都是AI技术爆发期的必然现象——在通用人工智能的赛道上，人才始终是最核心的战略资产。
随着AI行业从高速增长迈向高质量发展，人才流动或许会逐渐回归理性，但“以价值论价”的市场逻辑不会改变。对企业而言，如何平衡高薪诱惑与使命认同、构建可持续的人才生态，将成为长期课题；而对AI人才来说，在高薪与理想之间找到平衡点，才能在快速迭代的行业中实现长远发展。这场没有硝烟的人才战争，还将持续改写全球AI产业的竞争格局。
