从全民追捧 “养龙虾” 到因安全、能力短板紧急 “拆龙虾”，OpenClaw 类轻量化智能体的快速降温，折射出企业对能真正落地干活的 AI 员工的迫切需求。这类轻量化智能体往往技能单一、场景有限，进入企业复杂业务场景便易 “掉链子”，还伴随 token 消耗高、数据安全与合规风险等问题。在此背景下，滴普科技重磅升级 Deepexi 企业大模型，联动 FastAGI 企业智能体平台、FastData Foil 企业数据融合平台组成 “三大件”，构建起 AI 级企业操作系统 DeepexiOS，打造能精准理解业务、稳定执行操作的企业级 AI 数字员工，为企业破解轻量化智能体的行业痛点提供了全新解决方案。
作为港交所上市未满半年的企业，滴普科技交出了亮眼的业绩答卷，2025 年预计营收同比增长 65%\~75%，FastAGI 收入增幅超 175%，全年净亏损同比收窄 23% 以上，经调整净亏损收窄 65%\~75%，主营业务迈入 “收入增长带动毛利提升” 的正循环。这份成绩的背后，是滴普科技自 2018 年成立以来在数据领域的长期沉淀，其服务客户覆盖消费零售、制造、医疗、交通等多个领域，为中国海诚、大族激光等行业头部企业提供解决方案，而扎实的数据能力，也成为其在 AI To B 领域站稳脚跟的核心基石。
此次升级的 Deepexi 企业大模型，区别于通用大模型的 “问答式” 能力，紧扣企业实际业务场景与使用痛点打造，彻底摆脱了通用大模型放进企业无法直接落地的困境。要打造能稳定干活的企业 AI 数字员工，模型需具备精准理解业务与可靠的 coding 两大核心能力，而 Deepexi 企业大模型对此实现了针对性突破：它能基于企业具体数据和业务知识构建本体数据模型，经深度训练后专属模型认知精度远超同类；同时融合 SQL/Python/ 前端 / NC 代码等 coding 能力，不仅能撰写文案，更能直接操作后台系统，自动生成 SQL 查询数据库、编写 Python 脚本处理图表，甚至通过代码对接前端与后台 ERP，真正实现从 “能说” 到 “会干” 的跨越。
而支撑 Deepexi 企业大模型快速升级、精准理解业务的核心，是滴普科技自建的 Deepology 企业本体数据集。这一数据集并非零散的原始数据，而是一套能真正理解企业业务的高质量数据体系，源于滴普科技为超 300 家行业头部客户提供业务建模服务的长期实践。以船舶行业为例，滴普科技沉淀了海量船舶图纸、工程数据与全链路业务信息，梳理形成涵盖供应链管理指标体系、知识逻辑规则的业务逻辑框架，构建起船舶行业本体数据集，并借助数据飞轮持续迭代优化。将这类行业本体数据集注入大模型，能让其具备行业全场景整体建模能力，精准理解企业真实需求，做到回答可靠、推理严谨、不跑偏、不瞎编。
在 Deepexi 企业大模型升级的带动下，FastAGI 企业智能体平台与 FastData Foil 企业数据融合平台也完成同步升级，三者形成闭环互补的能力体系，共同支撑 AI 数字员工的规模化落地。FastData Foil 在原有多模态数据治理能力基础上，升级了语音、音视频及空间地理等数据格式的解析能力，能动态扩展更新企业本体模型，为大模型训练沉淀高质量的本体数据集；FastAGI 则重点升级 Agentic 能力，积累了工程设计、财税筹划等数十项企业级常用 Skills，同时升级超长上下文机制和多层记忆架构，大幅提升高并发场景下的处理能力与稳定性。
三大平台协同打造 AI 数字员工的逻辑清晰且完整：在数据层，FastData Foil 将企业的桌面数据、数据库等各类杂乱数据，结合 Deepology 企业本体数据集清洗融合为 AI-ready 的高质量数据，为大模型 “备课”；在模型层，Deepexi 企业大模型基于处理后的企业数据完成训练，生成查数据库、对接 ERP 等各类专业 Skills；在执行层，FastAGI 作为 AI 员工的 “协同 workspace”，将复杂企业任务拆解为小步骤，分配给不同技能的 AI 员工分头执行，最终汇总结果并完成业务闭环，其内置的多层记忆、Skill 管理与安全机制，更能有效避免大模型 “幻觉”，保障任务执行的一致性与数据安全。
相较于 C 端 OpenClaw “文件夹式” 的数据管理模式，DeepexiOS 实现了数据治理的动态化重构，告别了传统数据治理依赖人工梳理、流程固化的痛点，实现了从本体构建到企业 AI 应用从 “人工” 到 “自动” 的代际跨越。而与行业其他大模型厂商相比，滴普科技的核心优势在于对企业服务的深度理解：一方面拥有从结构化到非结构化数据的全链路治理能力，能为大模型提供高质量的训练与推理基础；另一方面精准把控企业终端执行逻辑，将复杂业务拆解为可量化的 Skill 模块，让 AI 数字员工具备灵活协同的执行力，也让滴普科技成为业内唯一实现 “规划 – 决策 – 执行” 数字化闭环的企业级大模型产品提供商。
当前，企业级大模型赛道正迎来爆发式增长，通用模型厂商纷纷布局 coding 业务，AI 数字员工正逐步成为企业数字化的核心交付载体。但衡量企业级大模型的最终标准，始终是商业落地能力与创造的实际价值。滴普科技此次的产品升级，正是对企业级大模型回归商业落地本质的践行，其打造的 AI 数字员工摒弃了轻量化智能体的花哨噱头，深耕企业真实业务场景，为企业提供了能落地、能创造价值的 AI 解决方案，让企业从耗费成本养华而不实的 “龙虾”，转向部署真正靠谱的 AI 数字员工。
值得关注的是，滴普科技在深耕当下 AI 数字员工的同时，也在提前布局长远技术与硬件生态。下一代 Deepexi 企业大模型已进入研发规划阶段，公司还计划将核心的本体模型技术与智算单元融合，打造 NOVA 本体模型加速专用芯片（SOC）。此外，滴普科技还与天津大学成立「具身智能大脑联合实验室」，聚焦本体模型底座、数据仿真合成等前沿方向，规划打造 “Deepexi 企业大模型 + 具身机器人” 的 AI 具身员工，推动 AI 打破数字与物理的壁垒，走进真实的企业生产场景。未来，随着 AI 具身员工的落地，企业生产力或将迎来全新重构，真正的智能工业时代也将渐行渐近。
