当地时间 3 月 18 日消息，英伟达凭借 2020 年的一次战略收购悄然布局的网络业务，如今已成长为公司营收规模达数百亿美元的核心板块，成为仅次于计算业务的第二大收入来源，更以超高速的增长态势，成为可与公司核心芯片业务比肩的重磅业务，重塑了全球数据中心网络市场的竞争格局。
英伟达的网络业务崛起，始于 2020 年以 70 亿美元对以色列网络公司 Mellanox 的收购，这一布局与黄仁勋 2010 年提前布局 AI 芯片的远见如出一辙。短短数年间，这家专注于数据中心互联的业务板块便实现爆发式增长，据英伟达最新财报数据，该业务上一财季营收达 110 亿美元，同比激增 267%，全年营收更是突破 310 亿美元。这一成绩也让其成为英伟达旗下最赚钱、增长最快的部门之一，远超外界预期。
这一业务的爆发，核心得益于全球 AI 处理需求的激增，其打造的技术矩阵成为构建 “AI 工厂”（专为训练 AI 模型设计的数据中心）的核心基石。英伟达网络业务涵盖了多款核心技术：实现数据中心机架内 GPU 间高速通信的 NVLink、网内计算平台 InfiniBand Switches、面向 AI 网络的以太网平台 Spectrum-X，以及共封装光学交换机等，这些技术组合在一起，构成了 AI 数据中心所需的全套网络基础设施，成为 AI 大模型训练与推理的关键支撑。
其业务规模更是实现了对老牌行业巨头的超越，Zacks 投资研究高级股票策略师 Kevin Cook 评价道，英伟达网络业务单季度 110 亿美元的营收，已超过思科网络业务的全年预估，相当于用一个季度完成了思科一整年的业绩。即便如此，这一表现亮眼的业务却远不如英伟达的芯片业务受关注，甚至其声量还不及公司起家的游戏业务，而游戏业务的规模还不到网络业务的三分之一。
对于英伟达网络业务的成功，其背后的底层逻辑与独特模式成为关键。英伟达网络业务高级副总裁 Kevin Deierling（通过收购 Mellanox 加入英伟达）表示，黄仁勋在收购之初就点明了核心定位 —— 数据中心是新的计算单元，而网络并非只是简单的设备连接工具，而是数据中心的技术基础。这一布局也让英伟达实现了 GPU 芯片与网络技术的深度融合，黄仁勋正是看到了网络业务是让 GPU 成为完整解决方案的 “缺失拼图”，如今二者协同，让英伟达能为客户提供芯片与配套网络技术的一体化方案。
而全栈式解决方案的商业模式，更是英伟达网络业务的核心竞争力。与行业内其他企业出售单一组件不同，英伟达仅将网络技术作为全栈解决方案推出，且不直接面向终端销售，而是通过合作伙伴渠道推向市场。Deierling 直言，目前业内鲜有企业具备英伟达这样的全栈能力，从完整的计算堆栈到一体化集成体系，英伟达的全链路布局形成了独特的行业壁垒。
在 3 月 16 日举办的 2026 英伟达 GTC 技术大会上，黄仁勋在主题演讲中发布了网络系统的一系列重磅更新，进一步巩固了英伟达在该领域的优势。此次推出的 Nvidia Rubin 平台搭载六款全新芯片，可直接为 AI 超级计算机提供算力支撑；同时发布的还有全新的 Inference Context Memory Storage 平台，以及效率大幅提升的 Spectrum-X Ethernet Photonics 交换机等多款产品，全方位升级了 AI 网络基础设施能力。
“网络不再是连接打印机等低速设备的外围配件，而是计算机的核心基础。”Deierling 强调，过去计算机的内部背板是硬件核心，而如今，网络已经成为 AI 工厂的 “数字背板”，其重要性不言而喻。从 70 亿美元的战略收购，到百亿级营收的业务巨头，英伟达的网络业务不仅成为公司自身的第二增长曲线，更凭借 AI 时代的技术优势，重新定义了数据中心网络的行业标准，也让外界看到了英伟达在芯片之外，布局 AI 基础设施的更深层野心。
