当地时间 3 月 15 日，谷歌与知名风投机构 Accel 联合宣布，其面向印度市场的 AI 加速器项目 Atoms 完成最新一期初创企业遴选，从超 4000 份创业提案中最终选出 5 家企业入围。此次遴选的核心标准尤为明确 —— 坚决剔除仅基于现有模型做浅层开发的 “AI 套壳” 项目，入选企业均凭借 AI 原生创新能力实现了行业工作流的重构，这也成为资本市场对印度 AI 创业生态的一次精准筛选，彰显出对技术原创性与场景落地性的双重重视。
此次推出的 Atoms 项目于 2025 年 11 月官宣，是谷歌与 Accel 专为印度早期 AI 初创企业打造的孵化计划，聚焦于支持与印度本土市场深度结合的 AI 产品研发。入选的 5 家企业将获得由 Accel 和谷歌 AI 未来基金联合提供的最高 200 万美元融资，同时还能享受谷歌提供的最高 35 万美元云服务与 AI 算力补贴，双重资源加持为企业技术落地与市场拓展提供了坚实支撑。
Accel 合伙人 Prayank Swaroop 透露，此次超 4000 份的提案数量，是此前 Atoms 项目往期的近四倍，其中不乏大量首次创业的创始人，但提案质量却参差不齐。约 70% 的被拒提案均为典型的 “AI 套壳” 项目，这类企业仅将聊天机器人等 AI 功能简单叠加在现有软件之上，并未借助 AI 技术重新设计和打造新的行业工作流，核心价值高度依附于底层大模型，缺乏自主创新能力。而其余被拒的提案，大多扎堆在营销自动化、AI 招聘工具等红海赛道，同质化严重且缺乏创新亮点，难以形成差异化竞争优势。
此次提案结构也直观反映出印度 AI 创业生态的当前特征 —— 仍以企业级应用为核心发展方向。数据显示，约 62% 的提案聚焦于生产力工具研发，13% 围绕软件开发与代码领域展开，近七成提案均为企业级软件相关构想，消费级 AI 产品提案占比极低。Prayank Swaroop 表示，尽管企业级应用是当前印度 AI 的主战场，但仍希望能看到更多医疗、教育领域的 AI 创新提案，助力印度 AI 生态实现多领域均衡发展。
谷歌 AI 未来基金联合创始人兼董事 Jonathan Silber 表示，此次入选的 5 家企业，其研发方向与谷歌预判的 AI 实际落地高潜力领域高度契合。值得关注的是，该项目并未强制要求入选企业独家使用谷歌大模型，多数企业会根据不同工作流需求融合多款模型，而这也正是谷歌的布局初衷 —— 通过收集初创企业在实际应用中对各类模型的使用反馈，将这些一线洞察反哺给谷歌 DeepMind 团队，用于优化下一代大模型研发，形成 “初创企业场景验证 – 谷歌模型迭代” 的正向飞轮。Jonathan Silber 直言，若企业选择使用其他替代模型，恰恰说明谷歌仍需在模型优化上持续发力，打造更贴合市场需求的产品。
最终脱颖而出的 5 家企业，覆盖了生命科学、工业制造、企业服务等多个高价值赛道，且均实现了 AI 技术与行业场景的深度融合：K-Dense 打造 AI “合作科学家” 系统，为生命科学、化学等领域的科研工作提速；[Dodge.ai](Dodge.ai) 聚焦企业 ERP 系统，研发专属自主智能体，优化企业资源管理效率；Persistence Labs 深耕呼叫中心场景，推出定制化语音 AI 解决方案；Zingroll 搭建 AI 生成影视内容平台，探索内容创作新范式；LevelPlane 则将 AI 技术应用于汽车与航空航天制造的工业自动化领域，助力高端制造升级。
此次遴选结果，不仅是对印度 AI 初创企业创新能力的一次集中检验，也为全球 AI 创业指明了新方向 —— 在大模型技术日趋普及的当下，单纯的 “套壳式” 创新已难以获得资本市场认可，唯有扎根具体行业场景，通过 AI 技术重构工作流、创造新价值，才能形成核心竞争力。而谷歌与 Accel 的此次合作，也为印度 AI 生态注入了原创发展的核心理念，借助资金、算力与技术资源的双重加持，推动印度 AI 企业从 “应用叠加” 向 “原生创新” 转型，助力印度在全球 AI 赛道中打造差异化竞争优势。
