# 科技落地双样本：旧金山争当试验场，UNC 校长掌舵 AI 转型
在 2025 年 10 月末的科技圈，“落地实践” 成为核心关键词。一边是旧金山市长在 TechCrunch 发声，力推城市成为新兴科技 “试验场”；另一边是北卡罗来纳大学教堂山分校（UNC）临时校长李・罗伯茨在播客中详解高校 AI 转型路径。这两股来自城市治理与高等教育的力量，与 TechCrunch Disrupt 展会上 TATTD 的创意实践形成呼应，共同勾勒出科技从概念走向应用的多元图景。
旧金山：从科技沃土到 “试验场”，市长押注新兴技术落地
2025 年 10 月 29 日，旧金山市长丹尼尔・卢里在接受 TechCrunch 专访时抛出重磅主张：“旧金山不仅要做科技发源地，更要成为全球首个新兴技术‘法定试验场’。” 这一表态并非空谈，而是建立在一系列已落地的实践之上，为这座正经历科技行业波动的城市注入强心剂。
卢里在采访中直言，“试验场” 定位是对旧金山核心优势的精准激活。作为 AI 与自动驾驶技术的策源地，该市近期密集释放政策红利：4 月刚批准谷歌旗下 Waymo 无人驾驶汽车驶入长期禁行的核心商圈市场街，成为全球首个在繁华步行街开放自动驾驶服务的城市；7 月又联合微软向 3 万名市政员工全面推送基于 GPT-4o 的 Copilot Chat 工具，覆盖护士、社工等一线岗位，将行政工作效率提升 40% 以上。“我们不搞纸上谈兵，而是让新技术直接在城市治理中接受检验。” 卢里举例称，自动驾驶车辆在市场街的试运行数据显示，高峰时段通行效率较传统出租车提升 27%，交通事故率降低 64%，为后续政策优化提供了一手依据。
这一战略更暗含对当前科技行业环境的应对。就在卢里发声前两天，旧金山本土 AI 初创公司 Gupshup 传出年内第二轮裁员消息，累计裁撤近半数员工，凸显行业寒冬下的生存压力。“企业需要真实场景验证技术，城市需要技术解决治理难题，这是双赢。” 卢里透露，旧金山正针对 AI 医疗诊断、区块链政务等 12 个领域制定 “容错式监管框架”，允许企业在划定安全边界内开展试点，失败成本由政府专项基金部分承担。此举已吸引 OpenAI、Cruise 等 23 家科技企业签约，计划在 2026 年推出首批民生服务试点项目。
对于外界担忧的 “技术失控风险”，卢里强调 “安全是试验的前提”。以市政 AI 工具为例，与微软的合作特别强化了数据隔离机制，所有员工使用 Copilot Chat 处理的敏感信息均不会流入训练数据池，且全程接受第三方安全审计。这种 “开放试点 + 刚性监管” 的模式，被业内视为平衡创新与风险的范本。
UNC 校长罗伯茨：高校 AI 转型，要 “用起来” 更要 “立规矩”
同日，UNC 临时校长李・罗伯茨在 TechCrunch 播客节目中，分享了高校在 AI 时代的转型思路，与旧金山的实践形成 “产学研” 呼应。这位上任不久的管理者，正推动这所传统名校加速拥抱生成式 AI，其核心策略可概括为 “应用先行、制度护航”。
罗伯茨在播客中透露，UNC 已组建跨学科的生成式 AI 委员会，汇聚 faculty、校友与企业代表，聚焦三大任务：优化 AI 教学工具、规范科研伦理、培养技术人才。这一动作源于他上任后对师生需求的调研：“80% 的教授希望用 AI 辅助课程设计，但 70% 的人担心学术诚信问题；学生对 AI 论文工具需求强烈，却缺乏系统的使用指导。” 为此，学校已推出两项标志性举措：在计算机系开设 “生成式 AI 工程” 微专业，课程内容与微软、IBM 等企业联合开发；同时上线 AI 学术助手平台，既能辅助学生 brainstorm 论文框架，又能自动检测内容原创性。
“高校不能只做 AI 研究的‘旁观者’，更要成为技术应用的‘练兵场’。” 罗伯茨特别提到与当地医院的合作项目：医学院学生正使用定制 AI 工具分析病理切片，其准确率在对比测试中已接近资深医师，但系统会自动标注 “AI 辅助结论”，确保最终诊断由人类医生把控。这种 “人机协同” 的实践模式，既发挥了技术优势，又守住了行业底线。
在制度建设上，UNC 走在了全美高校前列。生成式 AI 委员会已起草《学术 AI 使用指南》，明确禁止用 AI 直接生成作业、论文等核心成果，但鼓励用于资料整理、数据分析等辅助工作。针对科研领域，学校要求所有 AI 生成的实验数据必须附带 “技术溯源报告”，详细说明算法模型与训练数据来源。“技术发展越快，规矩越要清晰。” 罗伯茨的这一观点，与旧金山的 “监管先行” 思路异曲同工。
双轮驱动：科技落地的 “旧金山 – UNC 模式” 启示
从城市到高校，旧金山与 UNC 的实践共同指向一个核心认知：新兴技术的价值，终究要在具体场景中实现。旧金山的 “试验场” 战略，解决了技术从实验室走向市场的 “最后一公里” 问题 ——Waymo 的自动驾驶技术若未在市场街接受真实交通考验，便无法真正成熟；而 UNC 的 AI 转型，则为技术应用培养了 “合格使用者” 与 “规则制定者”，避免出现 “技术超前、认知滞后” 的断层。
这种 “城市提供场景、高校培养人才” 的双轮驱动模式，恰是 TechCrunch Disrupt 展会上初创企业最需要的生态支撑。正如 TATTD 通过展会场景验证商业模式，科技企业的长期发展同样需要旧金山这样的 “试验土壤” 与 UNC 培养的 “创新人才”。卢里在专访中也明确表示，将与加州高校联盟合作，为 AI 试点项目定向输送技术人才，而罗伯茨则透露 UNC 正与旧金山科技企业共建实习基地，让学生直接参与真实场景的技术落地。
在科技行业经历裁员潮、亟需信心的当下，这样的实践更具现实意义。它证明技术创新并非空中楼阁，而是能通过 “城市试验 + 高校赋能” 的路径，转化为治理效能、教育质量与经济活力。正如罗伯茨在播客结尾所言：“无论是城市还是高校，拥抱科技的关键不在于‘用不用’，而在于‘怎么用得好、管得住’。” 这或许正是 2025 年科技落地最珍贵的经验。
