当全球AI赛道的目光聚焦于中美企业时，日本AI新势力正悄然崛起。11月24日，据量子位（QbitAI）报道，由Transformer架构核心研发者之一的岩田健太郎创办的日本AI公司“Mirai Labs”（未来实验室），完成最新一轮12亿美元融资，估值一举突破80亿美元，创下日本AI初创企业估值新高。更引人瞩目的是，英伟达CEO黄仁勋亲自带队参与投资，这也是老黄今年在日本AI领域的最大手笔投资，标志着日本AI力量正式跻身全球核心竞争圈。
硬核创始人：Transformer“八子”之一，带着技术基因归来
Mirai Labs的爆发，离不开其创始人岩田健太郎的“顶流技术基因”。作为2017年谷歌《Attention Is All You Need》论文的八位作者之一，岩田是Transformer架构的核心研发者，而这一架构正是当前所有主流大模型的技术基石。在谷歌DeepMind工作12年后，岩田于2023年回到日本创办Mirai Labs，立志“打造属于日本的世界级AI大模型”，这一愿景迅速吸引了全球技术人才的加入——目前公司核心团队50人中，有12人来自谷歌、OpenAI、英伟达等顶尖企业，其中不乏曾参与GPT-4、Gemini等大模型研发的工程师。
“岩田的加入，填补了日本AI在顶层技术架构上的短板。”日本人工智能学会会长松本裕治表示，此前日本AI企业多聚焦于工业机器人、图像识别等应用层面，在大模型核心技术上长期依赖欧美，而岩田带来的不仅是Transformer的技术经验，更是顶尖AI企业的研发理念。这种技术优势在Mirai Labs的首款大模型“Mirai-1”上体现得淋漓尽致——该模型在日语理解、跨语言翻译及工业场景适配性上表现突出，日语任务处理准确率较GPT-4高出12个百分点，在汽车制造缺陷检测等工业场景的落地效率更是达到行业领先水平。
岩田的“技术情怀”也为公司赢得了口碑。他在融资发布会上明确表示，将把本轮融资的40%用于日本本土AI人才培养，与东京大学、京都大学共建“AI青年实验室”，为学生提供与顶尖工程师合作的机会。“AI的竞争最终是人才的竞争，我希望能让日本的年轻人不用出国，也能参与世界级的AI研发。”这一承诺得到了日本政府的支持，经济产业省已将Mirai Labs纳入“国家AI战略重点企业”，提供税收减免与研发补贴。
资本狂欢：老黄重仓押注，背后是“AI+制造业”的黄金赛道
此次融资中，英伟达的“重仓入局”尤为引人关注。不同于常规的财务投资，英伟达不仅投入3亿美元资金，还与Mirai Labs达成深度战略合作——将为其提供最新的H100 GPU算力支持，同时开放英伟达的工业AI生态，帮助Mirai-1模型快速落地制造业场景。黄仁勋在投资声明中直言：“岩田团队的技术实力与日本制造业的产业基础，形成了完美的互补，这是我们押注Mirai Labs的核心原因。”
资本的热情源于对“AI+日本制造业”赛道的强烈信心。作为制造业强国，日本在汽车、电子、精密机械等领域拥有庞大的应用场景，而这些场景对AI模型的精度、可靠性要求极高，恰好与Mirai Labs的技术优势契合。目前，Mirai Labs已与丰田、索尼、松下等日本制造业巨头达成合作：为丰田提供汽车生产线上的AI质检方案，将零部件缺陷检测效率提升30%；为索尼开发图像传感器的AI优化算法，提高相机的低光拍摄性能；为松下的智能家居产品打造日语语音交互系统，提升用户体验。
除了英伟达，本轮融资还吸引了软银、三菱日联金融集团等本土资本的参与，其中软银投入5亿美元，成为Mirai Labs的第二大股东。软银集团CEO孙正义表示：“Mirai Labs是日本AI的‘希望之星’，它让我们看到了日本在AI时代重新引领制造业的可能。”数据显示，自2023年成立以来，Mirai Labs的估值已实现8倍增长，成为全球估值增长最快的AI初创企业之一，而日本AI初创企业的整体融资额也因Mirai Labs的带动，在2025年同比增长了150%。
技术破局：Mirai-1凭什么征服市场？三大核心优势解密
Mirai Labs能快速崛起，核心在于其首款大模型Mirai-1打造了“技术差异化”优势，避开了与中美顶尖大模型的直接竞争，聚焦日本市场的独特需求。
第一大优势是极致的日语理解能力。不同于欧美大模型将日语作为“次要语言”优化，Mirai-1基于超2000亿 tokens的日语语料训练，涵盖古典日语、方言及行业术语，能精准理解日语中的暧昧表达、敬语体系及文化隐喻。在日本国立国语研究所的测试中，Mirai-1在日语文章生成、语义理解、情感分析等任务上的综合得分达91分（100分制），远超GPT-4的78分和谷歌Gemini 3的82分。
第二大突破是工业场景的深度适配。岩田团队将Transformer架构与日本制造业的“精益生产”理念相结合，开发了“工业级AI优化模块”，让Mirai-1能快速适配不同工业场景的需求。例如在汽车焊接质量检测中，模型能通过学习10万组焊接数据，精准识别0.1毫米的焊接缺陷；在电子元件装配场景中，能实时分析装配过程的视频数据，预判可能出现的装配错误，这些功能都是通用大模型难以实现的。
第三大亮点是数据安全与合规性。针对日本企业对数据安全的严格要求，Mirai Labs采用“本地部署+云端协同”的混合模式，企业可将核心生产数据保留在本地，仅将非敏感数据上传至云端进行模型优化，确保数据安全。同时，Mirai-1的训练数据均来自合规渠道，避免了版权与隐私风险，这一点深受注重合规的日本企业认可。
行业影响：日本AI“突围战”，能否改写全球格局？
Mirai Labs的崛起，不仅为日本AI产业注入了强心剂，更可能改写全球AI的竞争格局。长期以来，全球AI大模型市场由中美两国主导，日本、欧洲等地区的企业多处于“跟跑”状态，而Mirai Labs凭借“技术+产业”的双重优势，开辟了一条差异化的突围路径。
对日本本土而言，Mirai Labs的成功正带动整个AI产业链的发展。为满足Mirai-1的算力需求，日本电信运营商NTT已投资建设大型AI数据中心；半导体企业瑞萨电子则与Mirai Labs合作开发AI专用芯片，试图打破英伟达的算力垄断；越来越多的日本年轻人也因Mirai Labs的热度，选择投身AI相关专业，为产业发展储备人才。日本经济产业省预测，到2027年，以Mirai Labs为核心的AI产业集群，将为日本带来超500亿美元的经济增长。
对全球市场而言，Mirai Labs的模式为其他国家提供了借鉴。“不是只有走通用大模型的路线才能成功，结合本土产业优势打造特色AI，同样能在全球市场占据一席之地。”行业分析师指出，Mirai Labs的成功证明了“AI+本土优势产业”是中小国家AI突围的有效路径，未来可能会出现更多类似“日本版OpenAI”“德国版OpenAI”的区域AI龙头企业。
不过，Mirai Labs也面临着不小的挑战。随着估值的提升，市场对其商业化能力的要求越来越高，目前公司的营收仍主要依赖与大企业的合作项目，尚未形成规模化的盈利模式；同时，中美顶尖企业也在加速布局日本市场，OpenAI已与日本乐天达成合作，谷歌则在东京设立了AI研发中心，Mirai Labs将面临更激烈的竞争。
Mirai Labs核心信息速览：
1. 创始人：岩田健太郎，Transformer架构核心研发者之一，前谷歌DeepMind工程师；
2. 最新融资：12亿美元，估值突破80亿美元，创日本AI初创企业新高；
3. 核心产品：Mirai-1大模型，日语理解准确率91分，工业场景适配性行业领先；
4. 投资方：英伟达（3亿美元，深度战略合作）、软银（5亿美元）、三菱日联等；
5. 合作客户：丰田、索尼、松下等日本制造业巨头；
6. 发展目标：2027年实现规模化盈利，成为全球工业AI领域的领军企业。
## 结语：技术基因+产业土壤，日本AI的“逆袭”才刚开始
从Transformer架构的研发者，到日本AI新势力的领军者，岩田健太郎的创业故事，恰好印证了“技术+产业”结合的强大力量。Mirai Labs的估值暴涨，不仅是对其技术实力的认可，更是对日本制造业与AI融合前景的信心。
尽管全球AI市场的竞争已进入白热化阶段，但Mirai Labs的成功让我们看到，每个国家都能凭借自身的独特优势在AI赛道找到位置。对日本而言，Mirai Labs的崛起只是一个开始，随着更多技术人才的回归与产业资源的投入，日本AI产业有望在“工业AI”这一细分赛道实现全球领跑，为全球AI发展提供新的思路与方向。而这场由Transformer元老引领的日本AI“逆袭战”，未来值得我们持续关注。