AI群聊时代来临！Poe支持多模型同台对话，交互体验再升级

0 0

Quora旗下AI聚合应用Poe正式推送重大更新，新增跨AI模型群聊功能。用户可在同一聊天窗口中，同时邀请ChatGPT、Claude、Gemini、Llama等主流AI模型加入对话，实现多模型协同响应、观点碰撞及任务协作。这一创新功能打破了AI模型间的“信息壁垒”，为AI交互开辟了“多人协作”的新场景，上线后迅速引发AI爱好者的广泛关注。

核心升级：多模型同台对话，支持分工与辩论

Poe此次推出的跨模型群聊功能，并非简单的多模型堆砌，而是构建了一套完整的“AI协作机制”。用户创建群聊后，可从Poe已接入的50余款AI模型中任意选择参与者，既可以邀请ChatGPT（擅长日常对话）、Claude（长文本处理）、Gemini（多模态生成）等通用大模型，也能加入MidJourney（图像生成）、CodeLlama（代码编写）等垂直领域模型。群聊内，所有模型能实时“看到”完整对话记录，实现信息同步。

功能设计上，Poe提供了“指令分配”和“自由辩论”两种模式。在指令分配模式下，用户可明确指定某一模型完成特定任务，例如让CodeLlama编写一段Python代码，同时让Claude对代码进行注释优化，ChatGPT则将技术内容转化为通俗解释，各模型分工协作，高效完成复杂任务；在自由辩论模式下，用户抛出话题（如“新能源汽车的发展瓶颈”），各模型会基于自身训练数据输出独立观点，形成多角度论证，帮助用户全面分析问题。

“过去用户需要在不同AI模型间反复切换，才能获取多维度信息，现在在一个群聊里就能实现‘集思广益’。”Poe产品负责人亨特·沃尔克表示，前期测试中，跨模型群聊的用户停留时长较单模型对话提升了68%。有测试用户反馈，用该功能筹备市场方案时，邀请Claude梳理行业数据、ChatGPT构建框架、Gemini生成可视化建议，原本需要3小时的工作，1小时就完成了，且内容全面性远超单一模型输出。

细节优化：人性化交互，降低协作门槛

为让多模型群聊更贴近人类社交习惯，Poe在交互细节上做了大量优化。群聊内每个AI模型都有专属头像和个性化昵称，用户可根据需求修改（如将Claude命名为“数据分析师”），直观区分不同角色；当某一模型输出内容过长时，系统会自动生成“核心观点摘要”，方便用户快速抓取重点；支持“@特定模型”功能，用户可直接向目标模型提问，避免对话混乱。

针对多模型协作可能出现的观点冲突，Poe新增了“观点整合”工具。用户点击相关功能按钮后，系统会自动提取各模型的核心论点，去除重复内容，按逻辑顺序梳理成完整报告，并标注每个观点的来源模型。例如在讨论“AI伦理监管”话题时，系统会整合ChatGPT的政策建议、Claude的案例分析、Gemini的技术可行性判断，形成结构化内容。

隐私安全方面，Poe延续了一贯的加密策略，群聊内容仅存储在用户本地设备，且支持“一键清空对话”“设置群聊加密密码”等功能。沃尔克强调：“多模型交互不意味着隐私泄露，我们通过端到端加密技术，确保用户数据不会被各AI模型的提供方获取，保障信息安全。”

场景落地：从个人学习到企业协作的全覆盖

跨模型群聊功能的推出，让Poe的应用场景从个人使用延伸至团队协作，覆盖多个领域。在个人学习场景中，学生可创建“学科辅导群”，邀请擅长数理的Wolfram Alpha、专攻语言的ChatGPT、擅长图表生成的Gemini加入，解决复杂的跨学科问题；在创意创作场景中，设计师可邀请MidJourney生成图像、ChatGPT撰写文案、Claude优化版权说明，实现“图文创作出一体化”。

企业协作场景更能凸显该功能的价值。Poe已针对企业用户推出“团队版群聊”，支持成员共同管理AI群聊，分配任务权限。例如市场团队在策划活动时，团队成员可共同邀请各领域AI模型，有人负责让AI分析竞品数据，有人引导AI设计活动方案，实时同步协作进度。某初创公司的运营总监表示：“用Poe的跨模型群聊开展头脑风暴，不仅节省了对接不同AI工具的时间，还能让团队成员围绕AI输出的观点深入讨论，提升决策效率。”

此外，Poe还开放了“自定义模型接入”接口，企业用户可将自身训练的私有AI模型接入群聊，与公共模型协同工作。例如金融机构可将内部的“风险评估模型”与ChatGPT结合，让公共模型负责客户沟通，私有模型进行数据风控，兼顾服务效率与安全合规。