2025 年 11 月 23 日，在 2025 IDEA 大会上，IDEA 研究院（粤港澳大湾区数字经济研究院）创院理事长沈向洋首次系统性解读 AI 演进五大核心维度，为行业提供技术创新与商业落地的思考框架。同期，研究院集中发布 “万物可抓取” DINO-X Grasp 模型、AI 原生编程语言 MoonBit、GPU 渲染器 Smaray 三大重磅成果，覆盖具身智能、开发者工具、影视工业等关键领域，其中 Smaray 更是打破国外在高端渲染市场的长期垄断。
沈向洋提出的 AI 演进五维框架，从算法范式、智能载体、交互范式、计算架构、数据五个维度梳理行业发展脉络。在算法范式上，AI 已从监督学习、强化学习逐步迈向自主学习阶段，持续探索高层认知能力；智能载体正从抽象符号空间转向物理空间，聚焦世界模型与具身模型的落地；交互范式历经命令行、图形界面等多次迭代，如今正向 AI 主动提议、主动执行的高阶自然交互演进；计算架构呈现 “通用到专用、单一到多元” 的趋势，专用芯片成为平衡性能、成本与能效的关键；数据则从静态教材、动态反馈，升级为 AI 验证假设的证据，合成数据与主动探索数据成为新方向。沈向洋强调，AI 领域的机会不仅源于技术本身，更在于理解技术对载体、交互、计算与数据的重构作用。
在具身智能领域，IDEA 研究院发布 “万物可抓取” DINO-X Grasp 模型，攻克传统 VLA（视觉 – 语言 – 动作）大模型泛化能力不足、抓取操作不精准的痛点。该模型基于强泛化视觉检测模型 DINO-X 升级而来，实现从 2D 感知到 3D 理解的跨越，能精准识别物体、预测抓取点位并还原三维结构，指导机械臂完成稳定操作。其优势在于兼容性强，可适配英特尔深度相机、X-ARM 机械臂等主流设备，支持移动端与端侧运行，在普通 4090 显卡上能达到 10 帧 / 秒的实时推理速度。目前，该模型已应用于招商局集团港口验残、桥梁检测等场景，并与美团机器人研究院达成合作。
AI 原生编程语言 MoonBit 则展现出中国开发者工具的突围实力。这款由张宏波团队打造的语言，是全球首个原生集成 AI 助手的编程语言，配套基于语义分析的专属 IDE，在数字计算基准测试中性能超 Java 近 10 倍，WebAssembly 后端代码体积比 Rust 小 30%。成立仅两年多，MoonBit 用户已从 2.6 万增长至 10 万，吸引北美云厂商等商业付费客户，预计 2026 年底用户将突破 100 万。据悉，支持多语言的智能体平台 MoonBit Agent SDK 将于 12 月 18 日正式开源，进一步完善开发者生态。
历时五年研发的 GPU 渲染器 Smaray，成为影视工业领域的 “破局者”。此前，全球高端渲染市场被美国 Arnold、皮克斯 Renderman、欧洲 V-Ray 垄断，国产大片多依赖进口工具。Smaray 实现技术突破，支持英伟达、AMD、国产 GPU 及苹果芯片，将原本需数分钟的渲染任务压缩至数秒完成，且支持实时交互探索场景。目前，《流浪地球》特效制作方 MoreVFX、《哪吒》制作方光线动画等已率先采用该渲染器，标志着国产渲染技术正式跻身国际一流水平。
此次 IDEA 研究院的成果发布与理论框架分享，既展现了中国在 AI 核心技术领域的创新实力，也为行业提供了从技术研发到商业落地的清晰路径，有望推动具身智能、开发者工具、影视工业等领域的国产化升级与全球化竞争。
