2025 年 11 月，AI 行业格局迎来重磅洗牌。随着谷歌 Gemini 3 Pro、Nano Banana Pro 两款模型引爆市场，昔日 AI 标杆 OpenAI 首次显露疲态 ——CEO 山姆・奥特曼在内部备忘录中承认，谷歌的技术突破已带来 “经济阻力”，OpenAI 正处于 “追赶” 阶段，同时官宣将推出代号 “Shallotpeat” 的新模型，针对性修复预训练环节的核心漏洞，试图扭转攻守之势。
这场格局逆转的导火索，是谷歌 Gemini 3 系列的强势表现。据 OpenAI 内部消息，该模型在自动化网站开发、产品设计及编程任务中展现出显著优势，而编程相关服务正是 OpenAI 的核心收入来源之一。网友更是调侃，Gemini 3 Pro 与上一代 2.5 Pro 的差距 “堪比一个 GPT-5.1”，直接将 OpenAI 的旗舰模型用作性能计量单位。奥特曼虽在社交平台公开祝贺谷歌 “推出了很棒的模型”，但内部备忘录却透露出紧迫感：“预计外界会有一阵子气氛很糟，我们正在快速追赶。”
OpenAI 的压力不止于技术层面。财务上，尽管公司今年预计营收达 130 亿美元，成为史上增长最快企业之一，但要实现 “人类水平 AI” 的目标，未来几年需投入超 1000 亿美元，且每年要消耗 85 亿美元用于算力租赁，预计 2028 年累计亏损将达 740 亿美元。反观谷歌，市值高达 3.6 万亿美元，过去四个季度自由现金流超 700 亿美元，更凭借云业务向 OpenAI 等客户出租服务器，形成 “对手烧钱、自身赚钱” 的独特优势，财务实力差距悬殊。
更严峻的是用户生态的竞争。谷歌坐拥 Android、搜索、Gmail、YouTube 等超 20 亿用户的产品矩阵，能快速将 AI 能力嵌入核心服务，分发优势无可比拟；而 OpenAI 近期推出的 ChatGPT 群聊功能，被网友吐槽 “没活硬整”，未能有效回应市场期待。尽管 ChatGPT 当前在使用量和收入上仍领先 Gemini 聊天机器人，但差距正持续缩小，舆论风向已悄然转变。
谷歌的 “弯道超车” 并非偶然，核心突破口在于预训练技术的突破。OpenAI 内部透露，谷歌在预训练领域的进展让行业震惊 —— 此前 OpenAI 曾发现，小模型规模下有效的预训练调整，在模型扩大后会失效，这使其不得不转向推理模型研发；而谷歌成功攻克这一难题，让 Gemini 3 系列实现性能飞跃。这一差距促使 OpenAI 紧急布局，代号 “Shallotpeat” 的新模型将重点修复预训练过程中的技术漏洞，预计未来几个月内推出，成为其 “追平谷歌” 的关键筹码。
这场 AI 巨头的攻防战，本质上已从 “单一模型比拼” 升级为 “全栈体系对抗”。谷歌凭借自研 TPU 芯片、Google Cloud 云服务的底层算力优势，叠加庞大的用户生态和数据资源，形成了 “模型越强→产品越优→数据越丰富→模型更优” 的正向循环，每六个月就将 AI 服务能力翻一番以应对市场需求。而 OpenAI 则需同时扮演 “顶尖研究实验室、AI 基础设施公司、产品平台” 三重角色，奥特曼在备忘录中坦言 “这确实很糟糕，但这就是我们的命运”，字里行间尽显无奈。
从引领行业到被迫追赶，OpenAI 与谷歌的攻守逆转，标志着 AI 竞争进入新阶段。随着 Shallotpeat 模型的即将登场，这场全栈体系与单点突破的较量将愈发激烈，而最终的赢家，或将定义下一代 AI 技术的发展方向。
