当Agentic AI（智能代理AI）从技术概念加速走向产业应用，其发展方向与核心路径成为全球AI从业者关注的焦点。在2025年Invent全球科技大会上，AI领域权威专家Swami博士发表主题演讲，以“可用、易用、可靠——Agentic AI的核心技术突破点”为核心，系统阐述了智能代理技术的发展逻辑与实践路径。这场演讲不仅为行业厘清了技术迭代的关键方向，更给企业落地Agentic AI提供了可参考的行动框架，成为本次大会最受关注的重磅内容之一。
可用：技术落地的前提，打破“实验室瓶颈”
“Agentic AI的首要目标是‘可用’，即从实验室的性能指标，转化为真实场景下的实用价值。”Swami博士在演讲开篇就点明了技术落地的核心痛点。他指出，当前不少Agentic AI模型在学术评测中表现优异，但在工业生产、政务服务等复杂场景中却难以发挥作用，核心问题在于“场景适配能力不足”与“资源依赖过高”。
为解决这一问题，Swami博士提出“场景化技术解构”路径：将通用Agentic AI能力拆解为“任务理解、资源调度、结果优化”三大模块，针对不同行业场景的需求，对模块进行定制化优化。例如，面向制造业的Agentic AI，需强化“设备数据解读”与“故障预警”专项能力，降低对高算力资源的依赖；而面向政务领域的智能代理，则应重点提升“政策文本理解”与“多部门数据协同”效率。
演讲中，Swami博士分享了一组实测数据：采用“场景化技术解构”方案的Agentic AI，在某汽车工厂的设备运维场景中，故障识别准确率从通用模型的72%提升至91%，同时硬件部署成本降低50%。这一案例充分证明，“可用”的核心在于技术与场景的深度绑定，而非追求脱离实际的通用性能。
易用：用户接纳的关键，降低“技术使用门槛”
“如果一款Agentic AI需要专业工程师才能操作，它就失去了广泛落地的价值。”Swami博士强调，“易用性”是Agentic AI实现规模化应用的关键前提。当前，不少企业的智能代理产品存在“操作复杂、交互生硬”等问题，普通员工难以快速上手，导致技术价值无法充分释放。
针对这一痛点，Swami博士提出“自然交互+自主学习”的易用性提升路径。在自然交互层面，Agentic AI需突破传统的“指令响应”模式，实现“意图理解+主动引导”的交互升级——例如，当企业员工使用智能代理处理报表时，AI不仅能完成数据统计，还能主动询问“是否需要生成可视化图表”“是否同步发送给相关部门”，贴合人类的工作习惯。
自主学习能力则能让Agentic AI成为“会成长的助手”。Swami博士指出，智能代理应具备“用户习惯记忆”与“场景经验积累”功能，通过学习不同用户的操作偏好与行业术语，逐步优化交互方式与任务处理逻辑。他以某企业的客服Agentic AI为例，该系统通过学习客服人员的沟通话术与问题处理流程，上线三个月后，自主解决客户问题的比例从40%提升至75%，客服人员的操作效率提升3倍。
可靠：产业信任的基石，构建“安全防线”
在Agentic AI深度参与企业决策与社会服务的背景下，“可靠性”成为不可逾越的底线。Swami博士在演讲中着重强调，智能代理的可靠性不仅包括“结果准确”，更涵盖“数据安全”“伦理合规”“故障可控”三大维度，这是企业与用户建立信任的核心。
为构建可靠的Agentic AI体系，Swami博士提出“全链路风险管控”技术路径。在数据层面，通过“本地隐私计算+数据脱敏处理”，确保智能代理在处理敏感信息时不泄露原始数据；在决策层面，引入“人类监督机制”，对于涉及重大利益的决策（如金融风控、医疗诊断），Agentic AI需提供决策依据并等待人类确认，避免“AI独断”；在故障处理层面，建立“快速降级通道”，当智能代理出现异常时，可立即切换至人工处理模式，保障服务不中断。
Swami博士特别提到，可靠性并非“技术枷锁”，而是Agentic AI实现长期发展的保障。他以医疗领域的智能诊断代理为例，通过全链路风险管控，该代理在辅助医生诊断时，既能提供精准的病灶分析建议，又能清晰标注判断依据，同时严格保护患者隐私，目前已在10余家三甲医院稳定运行，误诊率较传统辅助工具降低30%。
行业共鸣：三大路径为Agentic AI落地指路
Swami博士的演讲引发了现场嘉宾的强烈共鸣。不少企业代表表示，“可用、易用、可靠”的三大路径，精准击中了Agentic AI落地的核心痛点，为企业的技术研发与产品设计提供了清晰指引。某互联网巨头AI负责人在互动环节表示：“过去我们更关注模型的性能跑分，听完演讲后意识到，贴合场景的可用能力、贴近用户的易用设计，才是抢占市场的关键。”
除了技术路径，Swami博士还在演讲中呼吁行业建立“Agentic AI标准体系”，通过产学研用的协同合作，明确不同场景下智能代理的技术规范与评估标准，推动整个行业健康发展。据悉，Invent大会组委会已联合多家企业与科研机构，启动Agentic AI标准制定工作，Swami博士将担任标准委员会顾问。
从实验室走向产业界，从技术突破到价值落地，Agentic AI的发展正进入关键阶段。Swami博士在Invent 2025的演讲，以“可用、易用、可靠”为锚点，为行业绘制了清晰的技术路线图。随着这些理念的落地与实践，Agentic AI将不再是遥不可及的科技概念，而是成为赋能千行百业的实用工具，为数字经济的发展注入更加强劲的动力。
