【量子位 2025年12月14日讯】全球AI产业的扩张正悄然引发一场基础设施资源争夺战。12月13日，据TechCrunch援引彭博社报道，2025年美国AI数据中心私人建设投资以年化410亿美元的规模，追平地方政府交通基建支出，两者在建筑工人、资金等核心资源上的直接竞争，已导致多地道路、桥梁等民生基建项目进度放缓。Autodesk首席执行官安德鲁·阿纳格诺斯特（Andrew Anagnost）直言：“AI数据中心正在虹吸其他基建项目的资源，毫无疑问，大量民生工程将无法按预期推进。”
资源争夺战：AI数据中心与民生基建“抢人抢钱”
当前美国基建领域正面临“双线承压”的局面：一方面，AI产业爆发催生数据中心建设热潮；另一方面，地方政府本就肩负着道路、桥梁等老化基建的改造任务，而有限的资源正不断向AI项目倾斜。
从资金端来看，2025年美国州和地方政府为基建项目发行的债务规模连续两年创下纪录， strategists预测2026年还将新增6000亿美元债务发行，主要用于交通、水利等传统基建升级。但与此同时，私人资本对AI数据中心的投入呈“爆发式增长”——美国人口普查局数据显示，当前私人部门在数据中心建设上的年化支出已突破410亿美元，与地方政府全年交通基建支出（约408亿美元）基本持平。这意味着，本可流向民生基建的社会资本，正被更高回报预期的AI数据中心吸引，进一步加剧地方政府的资金压力。
更严峻的矛盾出现在劳动力端。美国建筑行业本就因工人退休、移民政策收紧（特朗普政府的移民限制措施）面临劳动力短缺，而AI数据中心建设的“高薪抢人”，让这一缺口雪上加霜。以弗吉尼亚州为例，当地同时推进12个大型AI数据中心项目，为建筑工人开出的时薪比道路维修岗位高30%-50%，导致该州多个县的公路翻新工程因“缺人”被迫延期。阿纳格诺斯特指出：“建筑行业的人力总量就这么多，数据中心拿走一批，其他项目自然就得排队，这种资源倾斜短期内很难逆转。”
行业警示：AI基建扩张恐拖累整体基建进度
事实上，AI数据中心对基建资源的“虹吸效应”已显现具体影响。彭博社调查显示，美国中西部多个州的桥梁安全改造项目，平均工期较原计划延长2-3个月；加利福尼亚州某高速公路拓宽工程，因施工团队被附近数据中心项目挖走，开工时间从2025年Q3推迟至2026年Q2。
这种延迟背后，是AI数据中心建设的“优先级优势”。与传统基建相比，AI数据中心项目周期更短（通常1-2年）、资本回报更快（部分项目投运后18个月即可盈利），对建筑企业和工人的吸引力显著更高。某建筑公司负责人向TechCrunch透露：“我们原本中标了俄亥俄州的一段铁路修复项目，但后来收到数据中心的订单，利润空间更大，还能提前回款，只能优先调整人力配置。”
更值得关注的是，这种资源竞争可能形成“长期恶性循环”。阿纳格诺斯特分析称，道路、桥梁等基建的滞后，会间接影响物流效率，推高包括数据中心设备在内的各类物资运输成本；而数据中心的持续扩张，又会进一步挤压民生基建的资源空间，“最终可能导致整个基建体系的失衡，既影响居民生活，也会制约科技产业的长期发展”。
全球对比：美国困境凸显基建规划短板
美国当前的困境，在全球范围内并非个例，但不同国家的应对策略差异显著，也折射出基建规划能力的差距。
在欧洲，爱尔兰已因数据中心耗电量占全国总电力20%以上，暂停2028年前新建数据中心的审批；德国则要求新建数据中心必须配套可再生能源项目，避免与民生用电争夺资源。而在中国，通过“全国算力一体化”战略，将AI数据中心布局与西部可再生能源基地（如贵州、内蒙古的风电、水电项目）相结合，既降低了对东部电网的压力，也为传统基建预留了资源空间——2025年中国新建数据中心中，80%位于西部能源富集区，东部地区交通、市政基建项目未受明显影响。
反观美国，由于缺乏全国性的统筹规划，数据中心多集中在硅谷、弗吉尼亚等科技核心区域，这些地区本就面临基建老化问题，数据中心的扎堆建设进一步加剧了资源紧张。此外，美国联邦与州之间的审批流程复杂，新建输电线路平均需协调8个州的监管机构，耗时长达3-5年，导致电网升级跟不上数据中心的电力需求，部分数据中心甚至被迫从民生电网“抢电”，间接推高居民电价（弗吉尼亚州部分地区居民电价三年上涨300%）。
破局方向：资源分配需“短期平衡+长期规划”
面对AI数据中心与传统基建的资源矛盾，行业专家提出两类解决方案：
短期来看，需建立“资源分配协调机制”。例如，地方政府可要求AI数据中心项目方“配套投入”部分基建资金——如在建设数据中心的同时，参与周边道路、电网的升级；或通过税收优惠引导数据中心企业错开基建高峰期开工，避免人力、物资的集中消耗。
长期而言，核心在于“全国性基建规划的统筹”。阿纳格诺斯特建议，美国应借鉴其他国家的经验，将AI数据中心布局与电网升级、传统基建改造纳入统一规划，“比如在能源充足、基建压力小的地区集中建设数据中心集群，同时加快老化基建的翻新，从根本上解决资源争夺问题”。
目前，美国部分州已开始尝试调整策略。明尼苏达州出台新规，要求数据中心建设前需提交“资源影响评估报告”，评估项目对当地劳动力、电力供应的影响；加州则计划对超大型数据中心征收“资源占用税”，所得资金用于补贴民生基建。但这些地方层面的举措能否扭转整体失衡局面，仍需观察。
正如阿纳格诺斯特所言：“AI产业的发展离不开基建支撑，但基建的核心是服务于人的需求。如何在科技进步与民生保障之间找到平衡，考验的不仅是资源调配能力，更是长期规划的智慧。”对美国而言，若不能尽快解决当前的资源矛盾，AI数据中心的“繁荣”可能会以牺牲民生基建为代价，最终陷入“科技扩张与基建滞后”的双重困境。
