英伟达拟扩产H200芯片应对中国激增需求,美政府抽成25%,中方进口决策待定

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【量子位 2025年12月16日讯】在获得美国政府对华出口许可后,英伟达正加速布局中国市场。据路透社援引匿名消息人士报道,12月15日,因中国企业订单量远超当前产能,英伟达正考虑提升H200人工智能芯片的生产规模,以满足中国市场对高性能AI芯片的迫切需求。此前,美国特朗普政府于11月底批准英伟达向中国出口H200芯片,但要求抽取芯片销售收入的25%作为“许可代价”,而目前中国官方尚未最终敲定是否允许该芯片进口。

政策背景:从“禁令”到“附条件放行”,美政府调整对华芯片策略

H200芯片的出口转折,是美国对华科技政策调整的重要信号。作为英伟达“霍珀(Hopper)”系列中性能最强的GPU,H200芯片此前因拜登政府出台的“先进AI芯片对华禁运规则”,长期无法进入中国市场。为符合当时限制,英伟达曾专为中国市场推出性能减配的H20芯片,但H20在算力、数据处理速度上远不及H200——据美国“进步研究所”数据,H200的综合性能是H20的近6倍,且拥有更多高带宽内存,能更高效地支撑大模型训练与复杂AI任务。

此次政策松动源于英伟达的持续游说,以及美国政府对“科技竞争与商业利益平衡”的考量。11月底,美国商务部正式批准英伟达向中国“经批准的客户”出售H200芯片,核心条件是“抽取25%销售收入”,且更先进的Blackwell系列、下一代Rubin芯片仍被排除在许可范围外。美国政府内部将此视为“折中方案”:既避免完全切断美国企业与中国市场的联系,又试图通过“抽成”和“高端芯片封锁”维持技术优势。

英伟达发言人在回应中强调,“向合规客户供应H200不会影响对美国本土客户的芯片供应”,暗示其供应链已做好分市场调配的准备。

市场热度:中国巨头密集询价,订单需求超出产能

政策放行后,中国市场对H200芯片的需求迅速爆发。据消息人士透露,阿里巴巴、字节跳动等正在开发自研AI大模型的中国头部企业,已率先与英伟达接洽,明确表达“大额采购意向”,希望通过H200芯片提升大模型训练效率、拓展AI应用场景。

当前H200芯片的产能瓶颈成为关键矛盾。由于英伟达近期将主要产能集中在更先进的Blackwell系列芯片及下一代Rubin芯片的研发生产上,H200的现有产量有限,难以覆盖中国市场的激增需求。多位行业人士表示,中国云服务提供商、AI企业正积极游说相关部门,希望推动H200进口审批落地,“目前本土最先进的AI加速器性能仅为H200的1/2到1/3,H200的引入能缓解高端算力短缺压力”,白橡树资本合伙人邱诺里(Nori Chiou)分析道。

扩产考量:英伟达的“市场争夺”与“产能挑战”

对英伟达而言,扩产H200既是抓住中国市场红利的必然选择,也面临供应链层面的现实考验。

从商业价值看,中国是全球AI算力需求增长最快的市场之一。此前因H200禁运,英伟达错失了中国大模型发展浪潮中的数十亿美元订单,而H200的放行有望帮助其重拾这一核心市场,同时巩固全球AI芯片龙头地位。数据显示,2025年中国AI算力需求同比增长超50%,其中高端GPU的缺口尤为明显,H200若顺利进入中国,将成为英伟达营收增长的重要引擎。

但扩产并非易事。一方面,英伟达正处于向Blackwell、Rubin系列芯片的技术过渡阶段,产能分配需兼顾新旧产品线;另一方面,H200由台积电采用4纳米制程代工生产,而台积电先进制程产能已被谷歌、亚马逊等国际科技巨头“争抢”,英伟达需与这些企业协调产能资源,才能实现H200的扩产计划。

中方态度:进口审批待决,平衡“算力需求”与“本土产业保护”

目前,中国官方尚未就H200芯片进口作出最终决策,核心考量在于“满足短期算力需求”与“保护本土AI芯片产业”的平衡。

从需求端看,中国AI企业对高端芯片的渴求迫切。尽管近年来华为昇腾910C等本土AI芯片快速崛起,但在性能、生态兼容性上仍与H200存在差距,短期内难以完全替代。若允许H200进口,能缓解当前大模型训练、AI基础设施建设的“算力瓶颈”,为相关产业发展争取时间。

但从产业安全角度,部分观点担忧“H200的大量进口可能削弱本土芯片企业的市场空间”。2025年以来,中国本土AI芯片企业已在中低端市场实现一定突破,国产替代率逐步提升,若此时放开高端进口,可能对尚在成长的本土企业造成冲击。有消息称,相关部门已召开专题会议讨论此事,甚至出现“采购H200时捆绑一定比例国产芯片”的提案,以兼顾“外部技术引入”与“内部产业扶持”。

此外,芯片安全也是重要考量。今年7月,国家互联网信息办公室曾就英伟达H20芯片存在“追踪定位”“远程关闭”等安全漏洞问题对其约谈,要求提交安全证明材料。此次H200若进口,预计将面临更严格的安全审查,确保芯片不存在“后门风险”。

行业影响:短期缓解算力缺口,长期仍需自主突破

此次英伟达拟扩产H200并布局中国市场,将对中美AI产业格局产生多重影响。

对中国AI企业而言,H200的引入若落地,短期内能显著提升算力供给,加速大模型迭代与AI应用商业化——例如,此前需数月完成的大模型训练任务,借助H200的高效算力可能缩短至数周,进而推动生成式AI、自动驾驶、医疗AI等领域的技术突破。

对英伟达而言,中国市场的订单将为其带来可观营收,同时缓解“高端芯片产能过剩”风险。据彭博社测算,若H200在中国市场的年销量达到10万枚,按单枚均价约4万美元计算,可为英伟达贡献40亿美元营收,扣除25%抽成后仍有30亿美元净收入,且能巩固其在全球AI芯片市场的份额。

但长期来看,中国AI产业的“自主可控”趋势不会改变。中关村信息消费联盟理事长项立刚指出,“H200的进口可能是短期解决方案,核心技术依赖外部始终存在风险。只有依靠自主研发突破,实现高端芯片的国产替代,才能从根本上保障产业安全与发展主动权。” 目前,中国已有多家企业在AI芯片架构、制程工艺上加大投入,国产芯片的性能、生态正逐步完善,未来有望逐步降低对进口高端芯片的依赖。

当前,H200芯片的进口审批、英伟达扩产的具体时间表仍待明确。这场“芯片供需博弈”的走向,不仅关乎英伟达的市场布局,更将影响中美科技竞争的未来节奏——在“算力即生产力”的AI时代,如何平衡“技术引进”与“自主创新”,成为中国科技产业必须面对的长期命题。

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