【量子位 2025年12月16日讯】在AI开源生态竞争白热化的当下，芯片巨头英伟达率先打出“收购+自研”组合拳。12月15日，英伟达正式宣布两项重磅动作：一是收购开源工作负载管理提供商SchedMD（Slurm软件核心开发商），强化对高性能计算（HPC）与AI任务调度的掌控力；二是同步发布Nemotron 3系列开源AI模型，涵盖Nano、Super、Ultra三个版本，以突破性混合专家架构实现效率与精度双提升。此举不仅夯实了英伟达从“硬件芯片”到“软件生态”的全栈优势，更试图通过开源战略主导下一代智能体（Agentic AI）技术标准，应对来自中美开源阵营的双重竞争。
收购SchedMD：拿下超算“调度大脑”，掌控AI大模型训练命脉
此次收购的SchedMD虽仅40人规模，却手握全球超算领域的“关键基础设施”——其开发的Slurm开源工作负载管理系统，已被全球超半数Top 100超级计算机采用，包括云服务商CoreWeave、巴塞罗那超级计算中心等核心机构。对英伟达而言，这一收购堪称“精准卡位”：
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解决大模型训练的“调度痛点”：Slurm的核心能力是高效分配大规模计算资源，例如在训练万亿参数模型时，可动态调度数千颗GPU的算力，避免资源闲置或任务拥堵。此前，英伟达虽通过CUDA生态绑定开发者，但在“算力调度”这一关键环节依赖第三方工具；收购后，Slurm将与英伟达Blackwell GPU、CUDA软件深度整合，形成“芯片-调度-训练”的闭环，使大模型训练效率提升20%以上；
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承诺开源中立，稳固生态信任：英伟达明确表示，收购后将继续以开源模式分发Slurm，且保持其“厂商中立性”——支持AMD、Intel等其他厂商的硬件，避免因垄断引发开发者抵触。这一策略延续了英伟达“以开源换生态”的思路，正如其CEO黄仁勋所言：“Slurm是HPC与AI社区的共同财富，我们的任务是让它变得更强，而非改变其开源本质”；
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商业化服务反哺生态：SchedMD的盈利模式为“开源软件+付费支持”，英伟达计划保留这一模式，为企业客户提供定制化调度方案与技术维护。例如，为金融机构的AI风控模型训练提供专属资源调度服务，或为车企自动驾驶仿真任务优化算力分配，这既不破坏开源生态，又能新增商业化收入渠道。
Nemotron 3系列发布：开源智能体模型“三剑客”，效率提升4倍
同日推出的Nemotron 3家族，是英伟达针对“智能体AI”（多模型协作完成复杂任务）打造的开源解决方案，三款模型覆盖从边缘设备到数据中心的全场景需求，核心突破集中在“效率”与“可扩展性”：
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架构革新：混合潜在专家模型（Hybrid Latent MoE）不同于传统大模型的“全参数激活”模式，Nemotron 3采用MoE架构，仅激活任务所需的“专家层”（如处理文本生成时激活语言专家，处理图像时激活视觉专家）。其中，入门级的Nemotron 3 Nano（300亿参数）凭借这一架构，token吞吐量较上一代提升4倍，成为首个能在边缘设备（如工业网关、自动驾驶车机）高效运行的智能体模型；
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精度保障：大规模强化学习优化为解决开源模型“精度不足”的痛点，英伟达采用“多环境并发训练”技术——让模型在 cybersecurity、工业控制、医疗诊断等100+场景同步训练，通过强化学习持续优化决策能力。测试数据显示，Nemotron 3 Ultra（5000亿参数）在智能体协作任务（如多模型联动完成供应链优化）中的准确率达89%，超越同类闭源模型；
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全栈工具链开放，降低开发门槛英伟达同步开放Nemotron 3的预训练数据集、强化学习库（如NVIDIA RLHF Toolkit）及安全数据集，开发者可直接基于这些工具定制行业模型。例如， cybersecurity企业可利用现有数据集微调模型，快速开发“入侵检测-威胁分析-自动响应”的智能体系统；制造企业则能结合生产数据，构建设备故障预测与维护的AI助手。
目前，埃森哲、德勤、ServiceNow、Zoom等企业已率先接入Nemotron 3系列，用于优化客户服务、软件开发等 workflows。ServiceNow CEO Bill McDermott评价：“这让企业无需从零构建智能体，加速了AI从‘概念’到‘落地’的进程。”
战略深意：以开源筑护城河，应对全球竞争
英伟达此次双线布局，背后是对AI产业趋势的精准判断：一方面，全球76%的企业更倾向于选择“可定制、可审计”的开源AI解决方案（据AInvest数据），闭源模型的市场空间正被挤压；另一方面，中国开源模型（如阿里Qwen、华为MindSpore）在全球开发者中的渗透率持续提升，美国本土开源生态面临挑战。
通过收购SchedMD与发布Nemotron 3，英伟达试图构建“硬件-调度-模型-工具”的全栈开源生态：
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硬件绑定：Slurm与Nemotron 3均针对英伟达GPU优化，开发者使用这些开源工具时，会优先选择英伟达硬件，进一步巩固其芯片市场份额；
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生态锁定：当企业基于Slurm调度算力、基于Nemotron 3开发智能体后，将形成“路径依赖”——迁移到其他平台需重构整个技术栈，这为英伟达带来长期稳定的营收（2025年数据中心业务收入已超1150亿美元）；
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应对地缘竞争：Nemotron 3的开源策略，也迎合了欧洲、韩国等地区对“主权AI”的需求（数据本地化、模型可审计），帮助英伟达突破部分市场的监管壁垒，与中国开源模型形成差异化竞争。
未来规划：持续投入开源，聚焦智能体落地
根据英伟达披露的 roadmap，2026年将重点推进两项工作：一是深化Slurm与Blackwell GPU的整合，支持“万亿参数模型实时调度”；二是为Nemotron 3新增多模态能力（如文本-图像-视频联动），并拓展至自动驾驶、量子计算等前沿领域。同时，英伟达计划在2026年举办“开源智能体大赛”，投入1000万美元奖金，鼓励开发者基于Nemotron 3打造创新应用。
对行业而言，英伟达的动作或将引发连锁反应——谷歌、Meta等巨头可能加速开源布局，而中小开发者则能借助更成熟的工具降低AI开发门槛。正如黄仁勋所言：“开源不是终点，而是让AI惠及更多人的起点。通过Nemotron 3与Slurm，我们希望让每个企业都能拥有构建智能体的能力。”
