【量子位 2025年12月16日讯】AI与生物医药的交叉赛道再迎资本重磅注入。12月15日，由OpenAI支持的生物技术初创公司Chai Discovery正式宣布完成1.3亿美元B轮融资，公司估值跃升至13亿美元（约合91.73亿元人民币）。此次融资由General Catalyst与Oak HC/FT联合领投，Menlo Ventures、OpenAI、Thrive Capital等老股东持续跟投，新加入的投资者包括Glade Brook与Emerson Collective。截至目前，Chai Discovery累计融资已超2.25亿美元（约合15.88亿元人民币），成为2025年AI制药领域估值增长最快的企业之一。
值得关注的是，这家成立仅1年多的初创公司，凭借其第二代AI模型Chai 2在“抗体从头设计”领域的突破性表现，已成为OpenAI在生物医药赛道的核心布局标的。其技术不仅将传统药物筛选的千分之一命中率提升至1/6，更试图打造“分子计算机辅助设计套件”，彻底改变药物研发的效率与成本结构。
融资阵容豪华：OpenAI持续加注，产业资本与顶级VC齐押注
此次B轮融资的投资者名单，堪称“AI与生物医药领域的梦幻组合”，既包含深耕科技赛道的顶级风投，也有具备产业资源的资本力量：
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领投方深度绑定产业落地：General Catalyst与Oak HC/FT均为生物医药投资领域的“老兵”——前者曾投资基因编辑公司Editas Medicine，后者专注医疗健康与科技交叉领域，此次领投后，两家机构的代表Annie Lamont（Oak HC/FT）与Hemant Taneja（General Catalyst）将加入Chai Discovery董事会，为其提供药企合作、监管合规等关键资源支持；
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OpenAI战略持续加码：作为早期投资方，OpenAI在此次B轮中继续跟投，进一步巩固双方技术协同关系。据知情人士透露，OpenAI不仅为Chai提供算力支持，还将其大语言模型的“复杂系统理解能力”融入Chai的分子交互预测算法，助力模型精度提升；
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新老股东覆盖全产业链：除Menlo Ventures、Dimension等A轮老股东外，新加入的Glade Brook（专注科技与生命科学）、Emerson Collective（关注医疗创新）将为Chai链接更多药企资源，目前已有辉瑞、罗氏等跨国药企与Chai启动靶点合作探索。
资本的密集涌入，背后是AI制药赛道的爆发式增长。据Grand View Research数据，2025年全球AI药物研发市场规模已达280亿美元，年复合增长率超45%，而“分子设计”作为药物研发的核心环节，成为资本竞逐的关键赛道。
技术突破：Chai 2模型颠覆抗体设计，命中率达传统方法60倍
Chai Discovery的核心竞争力，集中在其自主研发的AI分子设计模型。从2024年推出初代模型Chai 1，到2025年迭代至Chai 2，公司实现了从“开源基础模型”到“产业级分子生成引擎”的跨越：
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从头设计抗体，摆脱现有分子依赖：传统抗体药物研发多依赖“改造现有抗体”，难以突破已知分子的结构局限，而Chai 2支持“全从头设计”——即不依赖任何现有抗体序列，仅根据靶点蛋白结构，通过AI生成全新的抗体分子。在针对肿瘤、自身免疫疾病的靶点测试中，Chai 2设计的抗体与靶点结合率达16.7%（1/6），远超传统高通量筛选0.1%的平均命中率，效率提升60倍以上；
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多分子类型覆盖，适配复杂疾病需求：除抗体外，Chai 2还支持小分子、环肽、蛋白结合物等多种分子类型的设计，尤其在“不可成药”靶点（如GPCR、离子通道）上表现突出。例如，针对某款此前被辉瑞、默克放弃的肺癌靶点，Chai 2设计的小分子抑制剂在细胞实验中显示出良好的肿瘤抑制效果，目前已进入临床前候选化合物（PCC）阶段；
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开源基因奠定生态基础：不同于多数闭源的AI制药模型，Chai 1于2024年9月开源，开放模型代码、权重及技术报告（可在GitHub及Chai官网获取），吸引超1万名生物医药研究者参与优化。这种“开源+社区协作”模式，不仅加速了模型迭代，还为Chai积累了大量真实实验数据，反哺Chai 2的训练——据公司披露，Chai 2的训练数据中，30%来自社区贡献的实验验证结果。
团队与定位：OpenAI前员工掌舵，不做“管线公司”做“基础设施”
Chai Discovery的快速崛起，与其核心团队的“AI+生物医药”复合背景密不可分，也得益于其清晰的“平台化”战略定位：
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核心团队出身顶级科技与药企：公司由Josh Meier（CEO）与Jack Dent联合创立。Meier拥有机器学习博士学位，曾任职于OpenAI（参与GPT-4训练数据优化）、Meta（负责生物计算团队），深谙AI复杂系统建模；Jack Dent则曾是Stripe高级工程负责人，擅长技术产品化。此外，前辉瑞全球科学官Mikael Dolsten加入董事会，为其提供临床转化、药企合作等关键指导；
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拒绝“自研管线”，聚焦平台服务：与Recursion、InSilico等“自建药物管线”的AI药企不同，Chai定位为“分子设计基础设施提供商”——不直接研发药物，而是通过“模型授权+靶点合作”的模式服务药企。例如，某跨国药企通过Chai平台设计的抗体分子，无需支付高额授权费，仅需按后续临床进展支付里程碑费用，这种轻量化模式降低了药企合作门槛，目前已与5家Top 20药企达成合作；
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闭环验证体系加速迭代：为解决“AI设计与实验脱节”的行业痛点，Chai在旧金山建立了1.2万平方英尺的实验中心，配备高通量分子合成、蛋白结合检测设备，可在72小时内完成AI设计分子的实验验证，并将结果反馈至模型进行迭代，形成“设计-验证-优化”的闭环。这种“AI+湿实验”结合的模式，使Chai 2的模型精度每季度提升15%-20%。
行业影响：重构药物研发范式，OpenAI生态延伸至生命科学
Chai Discovery的进展，不仅是一家公司的突破，更折射出AI制药赛道的三大趋势变革：
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从“试错驱动”到“设计驱动”：传统药物研发依赖“海量筛选+运气”，平均每个新药研发成本超20亿美元，周期长达10年；而Chai的AI模型可通过预测分子交互，直接设计出高潜力分子，将临床前候选化合物开发时间从3-5年缩短至3-6个月，成本降低70%以上；
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OpenAI生态向垂直领域渗透：此次投资是OpenAI继ChatGPT、CodeGPT后，在垂直领域的又一重要布局，标志着其AI能力从“通用场景”向“生命科学”延伸。未来，OpenAI可能将Chai的分子设计模型与自身医疗大模型结合，打造“从疾病机制理解到分子设计”的全流程AI工具；
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中国赛道竞争加剧：面对国际AI制药公司的快速进展，国内企业如英矽智能、深度智耀也在加速分子设计模型研发。不过，Chai的开源模式与“平台化定位”为其建立了先发优势，如何在技术迭代速度、药企合作深度上保持领先，将是其未来核心挑战。
对于Chai Discovery而言，此次B轮融资将主要用于三方面：一是扩大实验中心规模，提升分子合成与验证能力；二是拓展欧洲、亚洲市场，计划2026年在上海、剑桥设立办公室，对接本土药企需求；三是推进Chai 3模型研发，目标将分子设计的“临床前成功率”从当前的15%提升至30%。
正如CEO Josh Meier所言：“我们的目标不是做一款新药，而是让每个药企都能用上最好的AI分子设计工具——让生物学真正走向工程化，把‘五年才能解决的问题’压缩到几周内。”随着Chai等企业的技术突破，AI制药正从“概念验证”走向“产业落地”，一场药物研发的效率革命已悄然开启。
